Результаты поиска
| Тип поиска | Синтаксис поиска |
|---|---|
| Метки | [метка] |
| Точно | "слова в кавычках" |
| Автор |
user:1234 user:me (ваши) |
| Рейтинг |
score:3 (3+) score:0 (нет) |
| Ответов |
answers:3 (3+) answers:0 (нет) isaccepted:yes hasaccepted:no inquestion:1234 |
| Просмотры | views:250 |
| Код | code:"if (foo != bar)" |
| Секции |
title:яблоки body:"яблоки апельсины" |
| Ссылка | url:"*.example.com" |
| Закладки | in:saves |
| Статус |
closed:yes duplicate:no migrated:no wiki:no |
| Типы |
is:question is:answer |
| Исключить |
-[метка] -яблоки |
| Для получения дополнительной информации о расширенном поиске посетите нашу страницу справки | |
Результаты поиска по меткам python
Параметры поиска: not deleted
user 565209
4 результата
Python — высокоуровневый язык с динамической типизацией, ориентированный на создание легко читаемого кода. Имеет две основные версии — 2 и 3. Используйте дополнительную метку [python-2.x] или [python-3.x], если ваш вопрос ориентирован на конкретную версию.
2
голоса
1
ответ
344
показа
Подкрашивание нескольких ячеек pandas и вывод результата в excel
Только начинаю изучать pandas, и столкнулся с такой проблемой.
Создал dataframe:
df = pd.DataFrame({'Sector': ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7'],
'1800 NewSite': [0, 0, 0, 1, 0, 1, 1],
'Add 1 …
0
голосов
3
ответа
357
показов
проверка соответствия строчных значений одной ячейки в другой ячейке pandas dataframe
df = pd.DataFrame({'Номер': ['1000', '2000', '3000', '4000', '5000', '6000', '7000'],
'Ключ': [1000_2, 1000_3, 3000_1, 3000_6, 5000_8, 6000_7, 8000_9],
})
Пробую …
1
голос
1
ответ
45
показов
вывод результата суммирования ячеек в одну ячейку
Есть dataframe:
df = pd.DataFrame({'Site': [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
'Cells': [3, 6, 3, 3, 3, 3, 3, 6, 3],
'du': ['3101', '3101', '3101', '3000', '3000', '3000 …
1
голос
2
ответа
100
показов
Разделение строковых ячеек двух столбцов pandas dataframe с несовпадающим количеством состав...
Есть:
df = pd.DataFrame({'Program': ['RG', 'RG', 'Set'],
'Number': [0, 1, 2],
'Id': [['100; 500'], ['100; 500'], 1],
'Values': [0.7, ['0.9; 0.5'], 0.4]
})
Необходимо получить:
df = …