Результаты поиска
| Тип поиска | Синтаксис поиска |
|---|---|
| Метки | [метка] |
| Точно | "слова в кавычках" |
| Автор |
user:1234 user:me (ваши) |
| Рейтинг |
score:3 (3+) score:0 (нет) |
| Ответов |
answers:3 (3+) answers:0 (нет) isaccepted:yes hasaccepted:no inquestion:1234 |
| Просмотры | views:250 |
| Код | code:"if (foo != bar)" |
| Секции |
title:яблоки body:"яблоки апельсины" |
| Ссылка | url:"*.example.com" |
| Закладки | in:saves |
| Статус |
closed:yes duplicate:no migrated:no wiki:no |
| Типы |
is:question is:answer |
| Исключить |
-[метка] -яблоки |
| Для получения дополнительной информации о расширенном поиске посетите нашу страницу справки | |
Результаты поиска по меткам pandas
Параметры поиска: not deleted
user 427585
6 результатов
Pandas — пакет для анализа данных на Python. Дает возможность строить сводные таблицы, выполнять группировки, предоставляет удобный доступ к табличным данным, а при наличии пакета matplotlib дает возможность рисовать графики на полученных наборах данных.
1
голос
1
ответ
55
показов
ВПР с помощью Python
Есть два датасета. В df_spec - компоненты, их аналоги и их количество на одно устройство. В df_all_comp - компоненты каждого вида с количеством на складе.
Необходимо в таблицу df_spec добавить количес …
1
голос
2
ответа
38
показов
Пропало название столбца датафрейма
Сортирую датафрейм с суммированием однотипных данных кодом:
df_spec = pd.DataFrame({
'Comp': ['s1', 's1', 's1', 't1', 't1', 'r1', 'r1', 's1'],
'Quantity_per_1': [4.0, 3.0, 9.0, 0.0, 4.0, 11.0, …
2
голоса
1
ответ
54
показа
Новые столбцы в Dataframe с данными из другого DataFrame
Есть датафрейм вида
Var analog Кол-во
s1 s2 6
NaN s3 NaN
NaN s4 NaN
NaN s5 NaN
NaN NaN NaN
r1 NaN 4
l1 …
1
голос
1
ответ
252
показа
Запись переменной в новую строку DataFrame
Есть переменная (в примере ниже - measurement), значение которой изменяется. Нужно записывать её каждое новое значение в новую строку датафрейма. Код
df = pd.DataFrame({'Measurement': [str(measurement …
0
голосов
1
ответ
41
показ
Объединить датафреймы из двух функций
Есть две функции, каждая из которых принимает, соответственно, данные data_1 и data_2 (это могут быть и числа, и текст), обрабатывает их и формирует датафрейм df_1 и df_2. Кодом
def func_1(data_1):
…
2
голоса
2
ответа
1k
показов
Удалить одинаковые строки определенных столбцов двух датафреймов
Мой код:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[256, 4, 24, 51], [24, 25, 34, 200], [300, 12, 45, 11],
[34, 19, 2, 34], [75, 76, 19, 11], [42, 89, 29, 101], [54, 104, 11, 12]])
df1 …