公开构建中的一人系统

把知识、工具和 AI 接成一套一个人的工作系统

这里公开展示一套正在运行的一人系统:Distill 负责知识蒸馏,Technical Knockout 负责架构参考,Agent Workflow 负责把判断变成实现、验证和沉淀。它持续产出产品原型、方法沉淀和可回看的构建记录。

看我在构建什么查看最新构建记录

内部知识 Distill

把输入蒸馏成可复用知识资产

外部样本 Technical Knockout

给 coding agent 提供架构参考坐标

执行系统 Agent Workflow

把研究、实现、验证和沉淀接成闭环

CORE SYSTEMS

我在构建什么

Distill 管内部知识,Technical Knockout 管外部样本,Agent Workflow 负责执行与闭环。三者一起把研究、判断和实现接成长期运行的工作系统。

🧪 内部知识系统

Distill · 知识蒸馏塔

把来源、项目、概念、决策、约束和输出接成可维护的知识运行层。AI 负责整理,人负责判断。

对象有清晰类型与生命周期
流程强度按风险分层
输出会持续回流成可维护资产

🥊 外部样本层

Technical Knockout · 架构与实现参考库

把优秀开源项目拆成可复用的架构模式、实现路径和 trade-off,作为下一次构建的外部参考坐标。

持续拆解优秀开源项目并抽取可复用模式
五层拆解定位、架构、质量、社区与决策
为下一次构建提供更快、更稳、更有方向的参考

🤖 执行系统

Agent Workflow · 一人执行系统

把探索、编码、验证和知识沉淀接成可重复的执行闭环,让这套系统真正持续产出。

多 agent 协同推进复杂任务
研究、实现、验证、沉淀形成闭环
把系统能力转成产品、文章与可复用流程

RUNNING OUTPUTS

这些系统,已经跑出了什么

下面这些作品,是这套系统当前最清晰的外部证据。

代表作 / 产品

distill-vault · Distill Runtime

把蒸馏塔变成真正可运行的知识底盘:图数据库、混合搜索、社区发现、MCP,以及面向 Hermes / Codex / Claude 的平台差异化 Skill 分发。

97/97 tests3 platform renderers

能力扩展实验

Build Your Own X · 用 AI 协作重学计算机系统

把复杂系统拆成持续学习与可交付输出,借助 AI 协作,把复杂能力一点点变成可理解、可复用、可交付的资产。

每日学习实验README + 学习卡

过程公开层

公开构建 · 过程与判断归档

持续归档系统演进、产品尝试与关键判断,为后续构建保留可回看的过程上下文。

8 篇记录持续更新

WORKING PRINCIPLES

我怎么工作

系统先于单点效率

每次构建都要回流成规则、知识或可复用资产,否则速度只是一时加速。

人负责方向,AI 负责放大

AI 处理整理、生成、并行推进与验证,人承担目标、边界、取舍和最终责任。

研究直接服务实现

无论拆解开源项目还是整理知识,最终都要为下一次产品构建提供更快、更稳的起点。

ABOUT

关于 Jarl

工程师。正在把知识蒸馏、架构研究和多 Agent 执行接成一套长期运行的一人系统,并把过程、作品与判断持续公开。

更多背景 →

BUILD LOG