partition by code

Salut,

Tu n'en étais pas loin du tout!

Il ne te manquait que le 'partition by code' dans ta fenêtre.

Décomposer le problème aide pas mal, je l'ai fait en rajoutant des colonnes supplémentaires pour mieux situer les résultats de la fenêtre.

J'ai ajouté des dates pour les 2 années précédentes, avec les mèmes valeurs que pour 2015年01月01日, pour la démo, mais ça n'est pas fondamentalement nécessaire.

create table data
(
 code int,
 date_debut date,
 valeur float
);
insert into data (code, date_debut, valeur)
values (1, '2015-01-01', 6.5),
 (1, '2016-01-01', 8.1),
 (1, '2017-01-01', 2.1),
 (1, '2018-01-01', 9),
 (1, '2019-01-01', 10),
 (2, '2015-01-01', 3),
 (2, '2016-01-01', 1.7),
 (2, '2017-01-01', 4),
 (2, '2018-01-01', 1.2),
 (2, '2019-01-01', 8.3),
 (3, '2015-01-01', 5.3),
 (3, '2016-01-01', 9.9),
 (3, '2017-01-01', 3.7),
 (3, '2018-01-01', 8.1),
 (3, '2019-01-01', 8.6);
insert into data (code, date_debut, valeur)
values (1, '2013-01-01', 6.5),
 (2, '2013-01-01', 3),
 (3, '2013-01-01', 5.3),
 (1, '2014-01-01', 6.5),
 (2, '2014-01-01', 3),
 (3, '2014-01-01', 5.3),
 (1, '2015-01-01', 6.5),
 (2, '2015-01-01', 3),
 (3, '2015-01-01', 5.3);
SELECT code,
 count(*) over w,
 avg(valeur) over w,
 min(date_debut) over w,
 min(valeur) over w,
 max(date_debut) over w,
 max(valeur) over w
FROM data
window w as (partition by code ORDER BY date_debut DESC ROWS BETWEEN 2 PRECEDING and CURRENT ROW )
order by code, date_debut;

Note qu'il faudra exclure par la suite les résultats dont la moyenne est calculée sur moins de 3 ans.

Merci pour l'exercice, ça décrasse!