开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸加测+onet人脸跟踪,移动端速度可以达到150fps+。该项目基于Android工程,提供底层JNI实现,使用者可以自行编译移植到其他平台。算法依赖ncnn深度学习计算库,体积小,易于集成。

如果你想要了解更多,请参考:

• 官方主页
• Github
• Gitee

• Android Studio v3.5

• CMake:3.6.4

• Android SDK Platform-Tools:29.0.3

• Android SDK Tools:26.1.1

• NDK:r15c

• OpenCV:3.4.7 OpenCV

• ncnn:20190611 bade132 ncnn

1.设置Android NDK与Android SDK地址

2.修改CMake编译文件,在app/src/main/cpp/下修改CMakeLists.txt文件:

include_directories (D:/Wendell/Develop/libs/ncnn-android-lib/include)
include_directories(D:/Wendell/Develop/libs/OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni/include)
set(OpenCV_DIR "D:/Wendell/Develop/libs/OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni")
set_target_properties(libncnn PROPERTIES IMPORTED_LOCATION D:/Wendell/Develop/libs/ncnn-android-lib/${ANDROID_ABI}/libncnn.a)

• MTCNN的另类用法

• Win版HyperFT

• Linux版HyperFT

• 体验apk

• Sorry,目前还是需要依赖opencv,稍后提交精简版

• iOS Project Develop

• 主页:智云视图
• 源码:Github, Gitee
• QQ群:724142079, 746123554