人脸活体验证是人脸识别过程中重要的一环,主要用以区分真实人脸与假脸图像,能够识别利用纸张打印、屏幕翻拍、3D模型等方式的欺骗行为。我们在算法设计阶段,尝试了不同的方法,包括:SVM、LBP、深度学习等。针对单一场景或者摄像头,能够得到不错的效果,但是没有得到一个能够适配多种摄像头的活体算法,这里我们将其中一个较好模型开放出来,但是在逆光等情况下效果依然不是很好,大家可以作为参考。
这个模型大约采用了36w张图像,其中假脸18w张,真脸18w万张,包括纸张、屏幕,也采用了大部分公开的假脸数据集。
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基于mobilenet-0.5
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OpenCV 3.4.3+
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MTCNN人脸检测
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Keras,TF
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Python3
- python src/demo.py
