python教程,包括:python基础、numpy、scipy、python进阶、matplotlib、OOP、tensorflow、keras、pandas、NLP analysis.

• bAbi: 阅读理解任务

• 记忆网络(memory network)实现阅读理解任务
• RNN网络实现

• keras 应用

• 01.base: 认识keras变量
• 02mlp_multi_classification: 多层感知器多分类深度网络
• 03mlp_binary_classification: 多层感知器二分类深度网络
• 04vgg_conv: VGG,图像经典卷积网络结构
• 05lstm_classification: LSTM分类网络
• 06sequential: 序列模型,模型保存
• 07shared_lstm: 模型参数共享
• 08imdb_fasttext: fasttext网络结构实现二分类
• 09fasttext_multi_classification: fasttext的深度网络结构实现多分类
• 10seq2seq: 法语到英语的翻译任务,seq2seq模型
• 11lstm_text_generation: LSTM模型实现文本生成任务
• 12rnn_num_add: RNN网络学习三位数以内的加法运算
• 13rnn_num_multiplication: RNN网络学习三位数以内的乘法运算

文本特征分类

lr.py lr 文本分类

xgb.py xgboost 文本分类

xgb_lr.py xgboost 提取特征之间的关系,再用lr文本分类