学习笔记主要分为两大部分,第一部分是Opencv进行图像处理的基础知识,包括API的使用以及数字图像处理知识点的总结。第二部分是使用CUDA进行数字图像处理,这里主要包括CUDA编程基础以及Opencv中的CUDA的使用。s

声明:

Opencv部分是从知识星球"OpenCV研习社",所做的学习笔记,在知识星球中该课程还有音频对每一个知识点进行讲解,是非常好的入门Opencv的资料,推荐二维码如下:

CUDA编程是从Github项目中学习做的笔记,项目地址为:https://github.com/Ewenwan/ShiYanLou/tree/master/CUDA

• 图像的读取保存
• 赋值、复制克隆
• 图像像素的遍历
• 像素的像素运算
• 查找表LUT
• 像素的逻辑操作(位操作)
• 通道分离与合并
• 图像色彩空间的转换
• 图像像素值统计
• 图像归一化
• 视频文件的读写

• 图像卷积操作
• 图像噪声
• 图像去燥(常见的去燥方法)

• 图像翻转
• 图像插值
• 绘制形状(矩形,圆,椭圆)

• CUDA快速入门
• 查看GPU的配置情况
• CPU与GPU的数据交换