- 纯python实现,方便打断点调试。可与robot、pytest、unittest等库集成
- 用原生json定义接口测试数据,同时支持模板功能。通过模板功能来控制测试数据中的变量。
- 每一个针对单个接口的测试用例都要有: name:测试名 description:测试描述 url:url,url里也可以带变量 headers:header里的值,可选。 method:HTTP方法 input; input_template:输入数据模板 input_var:输入数据中的可变化部分 output: output_template:返回结果模板 output_var:返回结果中的可变化部分
- 支持端到端接口测试:也就是多个接口按顺序调用下来。接口1的返回值传递给接口2做输入值。
- 要简单
很多测试框架选择把数据放在:Excel里,CSV里,YAML里,源代码里。 但这些都不是我想要的,Excel太笨重,CSV很土,YAML里太难调,源代码里太难读。
ok,如果要发送的是json数据,要测的是rest API,那么数据我就直接放在json里。 但同样有和YAML或者CSV, EXCEL里一样的问题,放进去之后这些数据就写死了,很不灵活。 然后我解决了这个问题。
数据我划分成可变部分和不变部分。
比如一个HTTP请求要发送{"username":"xxxx","password":"xxxx"} 这个数据里除了xxxx以外,全是不变部分。至少不会经常不停的变。那么不变部分直接写死在json文件里。 而可变部分在json文件里用模板语法代替,什么是模板?先跳过这个,这个json文件看上会是这样的: {"username":{{user.username}},"password":{{user.password}}} 这里{{user.username}}和{{user.password}}就是可变部分。不直接写死他们的值。而是,用模板的变量代替。 这个变量就是{{user}},这个变量有两个属性,一个username一个password,之后我们再在测试用例里把这个变量 传递给模板,就可以渲染出真正的测试数据。也就是说,这个可变部分,真正写,我写在测试用例里面。
比如这样:
@xxxxx(data=[("user1,"password1"),("user2","password2")])
def test_user_login(data):
login(data)
上面这个是示意的伪代码,相信用过pytest或者其他测试框架的你大概能明白我的意思吧。 这个功能总共花了15行代码,python就是这么神奇。嗯,当然在json文件里你不但可以用变量,还可以用if else,可以 用循环。总之一句话,灵活而可读。