- UI/UX/BackEnd: 정석원 김찬호
- AI(object detection): 최세현
- Android Studio
- Firebase
- PyTorch
- 코로나 19로 인해 반려견 시장이 커졌습니다.
- 반려견 키우시는 분이라면 한번은 고민해보셨을 수 있는데, 강아지가 사진찍을 때 카메라를 잘 응시하지 않습니다.
- 따라서 반려견 시장에 스며들기 위한 기본적인 반려견을 키우는 사람들의 커뮤니티 + 반려견 얼굴 인식 카메라로 앱을 구상했습니다.
modelForScript.py
convertScript.py
- from https://github.com/worldbright/Pytorch-Yolov3-tiny-for-mobile-192x192
- PyTorch jit.trace로 모델 저장
- PyTorch mobile & android camerax로 구현
-
Firebase Auth를 활용하여 user login관련 부분을 관리했습니다.
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Verification email을 확인하여 SignIn을 진행하였습니다.
-
ImageAnalysis를 활용하여 input image를 분석
- 원할한 속도를 위해 192x192 사이즈로 진행했습니다.
- applyToUiAnalyzeImageResult 함수에서 이미지 처리 속도를 확인하기 위해 FPS를 측정했습니다.
- AI 모델에 대한 자세한 구현은
- https://github.com/worldbright/Pytorch-Yolov3-tiny-for-mobile-192x192 에서 확인할 수 있습니다.