##深度学习基础教程##
##课程列表##
第一章 初识深度学习
第二章 构造神经网络
第三章 ANN的自我学习
第四章 反向传播算法
第五章 输出层与代价函数
第六章 自编码器与栈式自编码器
第七章 稀疏自编码器
第八章 卷积神经网络(一)
第九章 卷积神经网络(二)
第十章 卷积神经网络(三)
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2017~2018学年,第一学期,《深度学习》课程仓库,Python与机器学习方向