零编码,纯配置的通用(Common)搜索(Search)引擎(Engine).
cse使用goose作为检索框架,实现检索策略.

./cse -b -d pathToDataFile

./cse

先安装goose-qtool,支持go安装第三方库的方法

go get github.com/getwe/goose-qtool

发起检索

goose-qtool -i 127.0.0.1 -p 7788 -c '{"query":"test"}'

为了更方便调试,我又开发了调试前端,具体部署使用方法详见csedebug

cse要求输入的每一个doc是一个合法的json结构体.必须包含的字段有:

可唯一标识这个doc的外部ID,要求uint32类型

goose框架提供一个[]byte,可以在ranking阶段方便获取.至于这块buffer怎么使用完全有策略定制.

cse把value[0:4]这前四个字节用于存储clusterid,clusterid用于结果类聚.
cse把剩余空间value[5:]用于存储调权字段. 调权字段,用于非文本加权.要求uint8数组.必须用uint8类型是以为内部采用一个byte来存储每一个元素,一般全部采用取值[0,100].
默认取cse_value的第一个数字为clusterid,剩余的数字为调权id.
如果不需要类聚功能,那么直接把clusterid设置为cse_docid,该功能就自动失效.

doc的核心maintitle.

doc的普通title.maintitle跟title的索引逻辑是一致的,但是可以在配置中设置不同的权重.

cse中,title完全匹配不一定就是相关性最好的,也有可能是keyword相关.一个doc支持输入keyword列表,表示该doc的keyword,每一个keyword都可以带有不同的权重,取值范围是0到1.

由输入完全自定义的数据.

{
	"cse_docid" : 23333,
	"cse_value" : [23333,80,70,64,55,30,20],
 "cse_maintitle" : ["广东","粤"],
 "cse_title" : ["广东省","岭南"],
 "cse_keyword" : "[ {"kw":"美食","boost":1.0},{"kw":"经济","boost":0.8} ],
 "cse_data" : {},
}

cse这样来理解这个输入doc:

• cse_docid表示外部id是23333
• cse_value表示类聚字段clusterid为23333,6个调权字段是80,70,64,55,30,20
• cse_maintitle表示文档有两个核心title,分别是"广东"和"粤"
• cse_title表示文档有两个普通title,分别是"广东"和"岭南"
• cse_keyword表示文档有多个关键字,每个关键字还带有一个置信度,取值[0.0,1.0].title相对于默认置信度为1.0
• cse_data整个包会作为最终的结果的包体,可以是任意的合法json包

这里为了阅读方便,整个json包写成多行.实际使用,由于cse读取磁盘索引是每读取一行认为是一个doc,所以同一个doc需要压缩成一行,即每个doc在文件中用'\n'隔开.