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大数据就业方向

可按照如下顺序进行学习(涵盖ETL、数仓、开发等岗位)

hadoop -> zookeeper -> hive -> flume && sqoop -> azkaban && oozie -> 数仓建模理论+实践 -> hbase -> redis -> kafka -> elk -> scala -> spark -> kylin -> flink -> 实时数仓项目

以上为大数据学习必备知识!!!

学完以上技能后,有时间还需要学习比较流行的 OLAP 查询引擎

Impala 、 Presto、Druid 、 Kudu 、 ClickHouse 、 Doris

如果还有时间,可以学习数据治理相关的内容,如元数据管理,数据湖等

Atlas 、 Hudi

大数据家族

大数据基础导论

注:文档中涉及的资料及安装包下载地址都在文档对应的文件夹下

hadoop详细文档1-集群搭建

hadoop详细文档2-HDFS详解

hadoop详细文档3-HDFS API

hadoop详细文档4-MapReduce

hadoop详细文档5-MapReduce原理及API

hadoop详细文档6-YARN

zookeeper详细文档

hive基础

hive sql语法大全

hive性能调优

Flume 详细文档

Sqoop详细文档

azkaban详细文档

hbase详细文档-基础、原理、调优 (暂未发布,即将完成,敬请期待)