Здесь собраны проекты выполненные самостоятельно из открытых и "сырых" данных.
| Название проекта | Описание | Стек |
|---|---|---|
| Прогноз стоимости автомобиля по VIN-коду | В рамках данного проекта были извлечены характеристики автомобиля из VIN-кода с помощью модуля re. А затем на основе этих данных была разработана модель МО для расчета стоимости автомобиля. | Python, pandas, re, matplotlib, LightGBM, CatBoost |
| Распределение пациентов на 3 группы риска | Создана модель и разработано приложение для разделения пациентов по уровню риска на низкий, средний и высокий уровень. | Python, pandas, sklearn, matplotlib, phik, Pipeline, LogisticRegression, KNeighborsClassifier, RandomForest, XGBoost, Streamlit |
| Рекомендательная система для школы фигурного катания | Создана модель, способная предсказывать возможность совершения ошибки спортсменом на соревнованиях и две рекомендательные системы для помощи тренерам в составлении программы подготовки фигуриста. | Python, pandas, re, matplotlib, CatBoost, RandomForest, Surprise |
| Детекция автомобилей с помощью YOLOv11 | Создана модель детекции легковых автомобилей на фото и видео. | cv2, ultralytics, YOLOv11, streamlit |