Wuhr AI Ops 是一个现代化的AI驱动智能运维管理平台,集成了多模态AI助手、实时监控、日志分析、CI/CD管理和用户权限管理等功能。平台通过人工智能技术简化复杂的运维任务,为运维团队提供一站式解决方案。

• 🤖 智能AI助手 - 集成GPT-4o、Gemini等多模态AI模型,支持自然语言运维操作
• 🔧 多模式命令执行 - 支持K8s集群和Linux系统命令的智能切换
• 📊 实时监控 - 集成ELK日志分析和Grafana性能监控
• 🚀 CI/CD管理 - 自动化部署流水线和Jenkins集成
• 👥 权限管理 - 基于角色的访问控制和审批流程
• 🌐 多环境支持 - 本地和远程主机统一管理

📹 完整讲解演示视频

视频内容将包括:

• 系统安装部署演示
• AI助手使用技巧
• CI/CD流水线配置
• 监控告警设置
• 权限管理最佳实践

• 功能描述: 系统总览页面,展示关键指标和快速访问入口
• 主要特性:
  • 系统状态概览
  • 快速操作面板
  • 实时数据展示
  • 资源使用统计

• 功能描述: 智能运维助手,支持自然语言交互执行运维命令
• 主要特性:
  • 多模态AI模型支持(GPT-4o、deepseek等)
  • K8s集群和Linux系统模式智能切换
  • 快捷命令面板(系统监控、进程分析、存储管理等)
  • 远程主机命令执行,kubelet-wuhrai命令检测,没有安装会自动安装
  • 会话历史管理
  • 实时命令执行反馈
  截屏2025年07月31日 00 35 10

• 功能描述: 统一管理本地和远程服务器资源
• 主要特性:
  • SSH连接配置和测试
  • 服务器状态监控
  • 批量主机操作
  • 连接认证管理
  • 主机分组管理

• 功能描述: 完整的用户权限管理系统
• 子模块:
  • 用户信息: 用户账户管理、权限分配
  • 用户权限: 基于角色的访问控制(RBAC)
  • 通知管理: 系统通知、审批消息、工作流提醒
• 主要特性:
  • 用户注册审批机制
  • 细粒度权限控制
  • 操作审计日志
  • 实时通知 截屏2025年07月31日 00 35 24

• 功能描述: 完整的持续集成和持续部署解决方案
• 子模块:
  • 持续集成: 代码构建、测试自动化
  • 持续部署: 自动化部署流程管理
  • Jenkins部署任务: Jenkins集成和任务管理
  • 模板管理: 部署模板配置(K8s、Docker、Shell、Ansible)
  • 审批管理: 部署审批流程和历史记录
• 主要特性:
  • 可视化流水线配置
  • 多环境部署支持
  • 审批工作流
  • 部署回滚机制

• 功能描述: AI模型配置和API管理
• 子模块:
  • 模型配置: 自定义AI模型接入
  • 预设模型: 系统预置的AI模型模板
• 主要特性:
  • 多AI提供商支持
  • API密钥管理
  • 模型性能测试
  • 使用统计分析

• 功能描述: 第三方系统集成和监控配置
• 子模块:
  • ELK日志: Elasticsearch日志分析配置
  • Grafana监控: 性能监控面板配置
• 主要特性:
  • 日志聚合和搜索
  • 自定义监控面板
  • 告警规则配置
  • 数据可视化

• 操作系统: Linux/macOS
• Node.js: >= 18.0.0 (推荐 20.0+)
• npm: >= 8.0.0 (推荐 10.0+)
• Docker: >= 20.10.0
• Docker Compose: >= 2.0.0
• 内存: >= 4GB
• 硬盘: >= 20GB 可用空间

# 克隆项目
git clone https://github.com/st-lzh/wuhr-ai-ops.git
cd wuhr-ai-ops
# 国内用户使用中文安装脚本
./install-zh.sh
# 国外用户使用英文安装脚本
./install-en.sh
# docker一键脚本部署
./install-docker.sh

🔧 智能环境检测:脚本会自动检测系统环境,如果缺少Docker、Node.js等必需组件,会询问是否自动安装

🌍 环境适配:

• 国内版本 (install-zh.sh):使用国内镜像源,优化网络下载速度
• 国外版本 (install-en.sh):使用官方镜像源,适合国际网络环境

⚙️ 启动方式选择:

• 前台运行模式:开发测试使用,可查看实时日志
• 系统服务模式:生产环境使用,开机自启,后台运行

# 1. 环境准备
git clone https://github.com/st-lzh/wuhr-ai-ops.git
cd wuhr-ai-ops
# 2. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,配置数据库和AI API密钥
# 3. 配置npm镜像源(国内用户)
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/
# 4. 下载kubelet-wuhrai工具
wget -O kubelet-wuhrai https://wuhrai-wordpress.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/kubelet-wuhrai
chmod +x kubelet-wuhrai
# 5. 启动数据库服务
docker-compose up -d postgres redis pgadmin
sleep 30
# 6. 安装依赖
npm install
# 7. 数据库初始化(导入完整数据)
docker-compose exec postgres psql -U wuhr_admin -d wuhr_ai_ops -f /docker-entrypoint-initdb.d/00-init-database.sql
# 8. 构建和启动应用
npm run build
npm start

📝 注意: 手动部署已简化,只需要导入一个SQL文件即可完成数据库初始化,无需执行多个node脚本。

# 克隆项目
git clone https://github.com/st-lzh/wuhr-ai-ops.git
cd wuhr-ai-ops
# 一键安装和启动所有服务
./install-docker.sh
# 或者使用docker-compose直接启动
docker-compose up -d

🚀 一键部署特性:

• 自动检测和安装Docker环境
• 自动构建应用镜像
• 自动初始化数据库和数据
• 自动启动所有服务
• 包含完整的系统数据,无需额外配置

• 应用服务: http://localhost:3000
• pgAdmin: http://localhost:5050
• PostgreSQL: localhost:5432
• Redis: localhost:6379

系统已预配置超级管理员账户,可直接登录使用:

超级管理员账户:

🔐 安全提示: 首次登录后请及时修改默认密码,并根据需要创建其他用户账户。

• 基础镜像: Ubuntu 22.04 (支持SSH客户端工具)
• 中国镜像源: 优化下载速度
• 数据持久化: Docker volumes存储
• 健康检查: 自动监控服务状态
• 一键部署: 简化部署流程

# 查看服务日志
docker-compose logs [service_name]
# 重新构建镜像
docker-compose build --no-cache
# 完全清理重置
docker-compose down -v
docker-compose up -d

• 主应用: https://aiops.wuhrai.com

• 邮箱: admin@wuhr.ai
• 密码: Admin123!

# 启动服务(后台运行)
./restart.sh
# 停止服务
./restart.sh stop
# 查看日志
tail -f app.log
# 清理构建缓存(解决构建问题)
./scripts/clean-build.sh
# 完全清理重建(包括依赖)
./scripts/clean-build.sh --full

本项目采用 MIT License (Modified) 开源协议。

• 个人学习和非商业用途: 完全免费使用
• 商业用途: 请联系作者获得授权 (1139804291@qq.com)
• 二次开发和重新分发: 请联系作者获得授权 (1139804291@qq.com)
• 教育机构: 可免费用于教学和学术研究

使用本软件时,请保留以下署名信息:

技术支持:Wuhr AI Ops - https://github.com/st-lzh/Wuhr-AI-ops

感谢以下开源项目的支持:

• Next.js - React框架
• Ant Design - UI组件库
• Prisma - 数据库ORM
• Docker - 容器化平台
• ELK Stack - 日志分析套件

• 开发者: st-lzh
• 邮箱: 1139804291@qq.com
• 博客: wuhrai.com
• AI接口: ai.wuhrai.com
• Chat服务: gpt.wuhrai.com

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