Ejercicio práctico de análisis de datos con Python, enfocado en manipulación de DataFrames y visualizaciones.
Objetivos del Proyecto:
- Cargar y explorar datos de ventas de una tienda.
- Aplicar filtros, agrupaciones y cálculos de columnas derivadas.
- Generar visualizaciones clave para identificar patrones de compra.
- Manipulación de DataFrames
- Filtrado avanzado
- Agrupaciones y agregaciones
- Visualizaciones con Matplotlib
#Dataset Utilizado
clientes_electronica.csv contiene:
- Columnas:
Nombre,Apellido,Edad,Ciudad,Producto Comprado,Precio Producto,Cantidad. - 200+ registros de transacciones simuladas.