中国股市A股股票行情实时数据最简封装API接口,包含日线,分时分钟线,全部格式成DataFrame格式数据,可用来研究,量化分析,证券股票程序化自动化交易系统 行情系统包括新浪腾讯双数据核心,自动故障切换,为量化研究者在数据获取方面极大地减轻工作量,更加专注于策略和模型的研究与实现。
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核心库轻量化:项目库就一个文件Ashare.py,不用安装设置,可自由裁剪,随用随走
from Ashare import *即可 -
双内核封装,新浪财经,腾讯股票的实时行情数据,包括任意历史日线,周线,月线,分钟线,小时线等,已经稳定运行数年
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双内核一主一备,自动热备,自动切换,Ashare即使用来做量化实盘行情源也可以满足。
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全部数据格式清理成DataFrame格式数据,让您非常方便的使用pandas来分析和处理
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和其他行情库(tushare等)比的优点是什么? -- 简单 轻量 便携 开源
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Ashare把复杂的数据获取,拆分,整合逻辑全部封装成一个函数
get_price()看完下面例子就会了 -
Ashare可以用在任何需要量化研究,量化分析的场合
先看一个最简单的例子 Demo1.py
from Ashare import * # 证券代码兼容多种格式 通达信,同花顺,聚宽 # sh000001 (000001.XSHG) sz399006 (399006.XSHE) sh600519 ( 600519.XSHG ) df=get_price('sh000001',frequency='1d',count=5) #默认获取今天往前5天的日线实时行情 print('上证指数日线行情\n',df) df=get_price('000001.XSHG',frequency='1d',count=5,end_date='2021-04-30') #可以指定结束日期,获取历史行情 print('上证指数历史行情\n',df) df=get_price('000001.XSHG',frequency='1w',count=5,end_date='2018-06-15') #支持'1d'日, '1w'周, '1M'月 print('上证指数历史周线\n',df) df=get_price('sh600519',frequency='15m',count=5) #分钟线实时行情,可用'1m','5m','15m','30m','60m' print('贵州茅台15分钟线\n',df) df=get_price('600519.XSHG',frequency='60m',count=6) #分钟线实时行情,可用'1m','5m','15m','30m','60m' print('贵州茅台60分钟线\n',df)
#上证指数日线行情----------------------------------------------------
open close high low volume
2021年06月07日 3597.14 3599.54 3600.38 3581.90 303718677.0
2021年06月08日 3598.75 3580.11 3621.52 3563.25 304491470.0
2021年06月09日 3576.80 3591.40 3598.71 3572.64 298323296.0
2021年06月10日 3587.53 3610.86 3624.34 3584.13 318174808.0
2021年06月11日 3614.11 3589.75 3614.40 3587.15 360554970.0
#贵州茅台60分钟线----------------------------------------------------
open close high low volume
2021年06月10日 14:00:00 2237.00 2224.16 2245.00 2222.00 4541.53
2021年06月10日 15:00:00 2222.21 2238.48 2240.34 2222.21 4146.88
2021年06月11日 10:30:00 2239.00 2220.00 2244.00 2197.86 12030.00
2021年06月11日 11:30:00 2220.01 2210.18 2231.80 2200.18 4868.00
2021年06月11日 14:00:00 2210.10 2223.35 2224.48 2206.01 4544.00
2021年06月11日 15:00:00 2223.33 2178.81 2226.80 2178.81 12529.00
#股市行情数据获取和作图 -2 from Ashare import * #股票数据库 https://github.com/mpquant/Ashare from MyTT import * #myTT麦语言工具函数指标库 https://github.com/mpquant/MyTT # 证券代码兼容多种格式 通达信,同花顺,聚宽 # sh000001 (000001.XSHG) sz399006 (399006.XSHE) sh600519 ( 600519.XSHG ) df=get_price('000001.XSHG',frequency='1d',count=120) #获取今天往前120天的日线实时行情 print('上证指数日线行情\n',df.tail(5)) #-------有数据了,下面开始正题 ------------- CLOSE=df.close.values; OPEN=df.open.values #基础数据定义,只要传入的是序列都可以 HIGH=df.high.values; LOW=df.low.values #例如 CLOSE=list(df.close) 都是一样 MA5=MA(CLOSE,5) #获取5日均线序列 MA10=MA(CLOSE,10) #获取10日均线序列 up,mid,lower=BOLL(CLOSE) #获取布林带指标数据 #-------------------------作图显示----------------------------------------------------------------- import matplotlib.pyplot as plt ; from matplotlib.ticker import MultipleLocator plt.figure(figsize=(15,8)) plt.plot(CLOSE,label='SHZS'); plt.plot(up,label='UP'); #画图显示 plt.plot(mid,label='MID'); plt.plot(lower,label='LOW'); plt.plot(MA10,label='MA10',linewidth=0.5,alpha=0.7); plt.show()
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