Skip to content

Navigation Menu

Sign in
Appearance settings

Search code, repositories, users, issues, pull requests...

Provide feedback

We read every piece of feedback, and take your input very seriously.

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Sign up
Appearance settings

python data analysis and visualization

Notifications You must be signed in to change notification settings

typanda/data-analysis

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

History

36 Commits

Repository files navigation

Python数据分析与可视化实战课程包含6大模块加上1个实战案例模块。通过本课程学习你将掌握如何利用Python进行:

  • 数据获取
  • 数据清洗
  • 数据整理
  • 数据可视化
  • 数据探索

如何利用Python进行统计分析,包括:

  • 描述性统计
  • 利用Python模拟常用概率分布(正态分布,泊松分布,二项分布等)
  • 统计推论(假设检验,卡方分析,方差分析等) 本课程也将带领你进行各种实战案例分析,例如:
  • 作为产品经理如何对应用中来自微信,微博,网站广告的用户次日留存率有无区别
  • 如何对网站A/B测试结果进行分析
  • 如何进行Cohort Analysis(群组分析)
  • 如何进行网站访问日志分析
  • 如何对呼叫中心的数据进行分析
  • 交通违法数据分析
  • 停车罚单分析
  • 凶杀与时间的关系
  • 民航航班的准点分析
  • 电影评分数据分析
  • ...

About

python data analysis and visualization

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 100.0%

AltStyle によって変換されたページ (->オリジナル) /