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class FullStackDeveloper { constructor() { this.name = "Woohyuk"; this.role = "Full Stack Developer"; this.location = "Seoul, South Korea"; this.education = "Software Engineering & Data"; } getSkills() { return { frontend: ["React", "JavaScript", "HTML/CSS", "Tailwind CSS"], backend: ["Python", "Django", "Java", "REST API"], data: ["ETL Pipeline", "API Integration", "Data Visualization"], devops: ["Docker", "AWS", "Linux", "Git"], }; } currentFocus() { return ["서비스 개발 및 구현", "API 설계 및 최적화", "데이터 기반 웹 애플리케이션"]; } } const developer = new FullStackDeveloper(); console.log(`Welcome to ${developer.name}'s Portfolio!`);
"데이터와 개발의 경계를 넘나들며, 실질적인 가치를 만드는 서비스를 개발합니다"
개발 인턴
📅 2025.06 - 2025.08 | 📍 서울
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🏠 부동산 데이터 플랫폼 백엔드 개발
- 공공데이터 API 15개 이상 연동 및 통합
- 자동화된 데이터 수집 파이프라인 설계 및 구현
-
🤖 AI 가격 예측 서비스 개발
- LightGBM 기반 5년 가격 예측 모듈 구현
- 토지 투자 가치 평가 알고리즘 설계
- 건축 가능성 분석 기능 개발
Python Django Pandas Selenium LightGBM
REST API Data Pipeline Scikit-learn
개발 인턴
📅 2025.06 - 2025.08 | 📍 서울
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🌐 마케팅 트렌드 예측 서비스 개발
- Prophet 기반 16개 산업 트렌드 예측 모듈 구현
- Google Trends API 연동 및 다국가 데이터 수집 자동화
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🎯 개인화 추천 기능 구현
- CRM 데이터 분석 기반 고객 세그멘테이션 모듈 개발
- 맞춤형 마케팅 전략 도출 기능 설계
Python Django Prophet Google Trends API
REST API Data Visualization Plotly
📋 Previous Experience (클릭하여 펼치기)
기간: 2024.07 - 2024.10 | 지역: 서울
- ✅ Python 기반 데이터 수집 및 전처리 자동화 모듈 개발
- ✅ Selenium, BeautifulSoup을 활용한 웹 크롤러 구현
- ✅ 대시보드 및 리포트 자동 생성 시스템 개발
Tech Stack: Python Pandas Selenium Matplotlib Seaborn
기간: 2021.09 - 2021.12 | 지역: 인천
- ✅ 공공데이터 포털 API 연동 및 검증 모듈 개발
- ✅ 데이터 클렌징 자동화 프로세스 구현
- ✅ Python 기반 데이터 품질 검수 자동화 도구 개발
Tech Stack: Python Excel API Integration Data Quality Management
프로젝트 개요
- 공공데이터 API 기반 부동산 시장 분석 및 투자 가치 평가 웹 서비스
핵심 기능
- 📊 15개 이상 공공 API 연동 및 실시간 데이터 수집 자동화
- 🤖 LightGBM 기반 5년 가격 예측 모듈
- 🏗️ 건축 가능성 자동 분석 기능
- 📈 투자 수익률 시뮬레이션 UI 구현
개발 성과
- ⚡ API 연동 자동화로 데이터 수집 시간 70% 단축
- 🔄 완전 자동화된 백엔드 파이프라인 구축
- 🎯 예측 정확도 지속적 개선
Tech Stack
Frontend: React, JavaScript, Tailwind CSS
Backend: Python, Django, REST API
ML/AI: LightGBM, Scikit-learn
Data: Selenium, Pandas, Public APIs
프로젝트 개요
- 시계열 분석 기반 글로벌 마케팅 트렌드 예측 웹 플랫폼
핵심 기능
- 🌍 16개 산업별 트렌드 분석 및 예측 (2025-2030)
- 🔍 Google Trends API 연동 다국가 키워드 분석
- 📊 Plotly 기반 인터랙티브 데이터 시각화 구현
- 🎯 CRM 데이터 기반 고객 세그멘테이션 기능 개발
개발 성과
- 📈 10개국 이상 데이터 통합 API 설계
- 🤖 자동화된 리포트 생성 기능 구현
- 🔧 재사용 가능한 예측 모듈 설계
Tech Stack
Frontend: React, Plotly, Matplotlib
Backend: Python, Django, REST API
ML/AI: Prophet, Statistical Modeling
APIs: Google Trends API, Custom APIs
🔧 더 많은 프로젝트 보기
- 기술: Python, Airflow, Selenium
- 성과: 수작업 대비 90% 시간 단축
- 특징: 스케줄링 기반 자동 실행, 에러 핸들링 및 알림 기능 구현
- 기술: Python, Selenium, BeautifulSoup, Scrapy
- 성과: 일일 10만+ 데이터 포인트 수집 파이프라인 구현
- 특징: 동적 웹페이지 처리, 프록시 로테이션
- 기술: Python, Pandas, Plotly, Streamlit
- 성과: 실시간 데이터 시각화 웹 대시보드 구현
- 특징: 인터랙티브 차트, 자동 업데이트
graph LR
A[Full Stack Dev] --> B[Frontend]
A --> C[Backend & API]
A --> D[Data Pipeline]
B --> E[React / Tailwind]
C --> F[Django REST API]
D --> G[자동화 70%↑]
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함께 세상에 가치를 더하는 서비스를 만들어 나갈 분을 찾고 있습니다.
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Average: < 24 hours
Emergency: Contact via email with [URGENT] prefix
"코드 한 줄이 세상을 바꿀 수 있다고 믿습니다.
데이터와 개발의 경계를 넘나들며, 사람들의 삶에 실질적인 가치를 더하는 서비스를 만들겠습니다."
- 🔭 현재 여러 프로젝트를 구상 중입니다
- 🌱 다양한 서비스 개발과 구현을 학습하고 있습니다
- 👯 오픈소스 프로젝트 및 커뮤니티, 해커톤, 공모전 활동에 관심이 많습니다
- 💬 공모전, 해커톤, 경진대회에 대해 문의 주세요
- ⚡ 세상을 더 나은 곳으로 만드는 것이 목표입니다
✨ 방문해주셔서 감사합니다! ✨
Last Updated: 2026.02