Deep Agentsライブラリのアーキテクチャを活用した、ハーネス構成のRAGシステムです。複数のエージェントが協調動作し、質問の粒度に応じて最適なRAGシステム(Naive RAG / ColBERT RAG)を自動選択します。

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• Updated Dec 14, 2025
• Python

建設の技術基準に関する質問の専門性粒度(細かい/粗い)を96%正確に自動判定し、最適なRAGシステム(ColBERT/Naive)を選択する実用的なAgentic RAGシステムのMVPです。2025年11月に公開された河川砂防ダムの技術基準を対象に4つのRAGシステムを構築し、専門性の粒度が異なる200問の質問に対して、精度と速度を比較した。

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• Updated Nov 11, 2025
• Python