本项目计划打造基于 国产化 平台, 包括 飞腾 和 鲲鹏 CPU平台,麒麟 和 UOS 操作系统的大数据生态组件管理工具以及组件安装包。规划适配Ambari,HDFS,Yarn,ZooKeeper,MapReduce,Hive,Tez,Spark,Pig,Storm,Flink,Sqoop,Flume,Datax,FlinkX,Filebeat,Canal,Debezium,Presto,Druid,ClickHouse,Kylin,TiDB,Greenplum,ElasticSearch,Kafka,pulsar,Oozie,Azkaban ,dolphinscheduler,HBase,Phoenix,Accumulo ,Redis,Ranger,Knox,Atlas,Iceber...

• Updated Jun 25, 2021

本课题旨在进行一次RAG与LoRA的部署尝试,内容为设计并实现一套面向基层医疗场景的问答系统。系统以Qwen2.5 0.5B为推理底座,通过Ollama部署于Kylin Linux系统,采用RAG构建知识库,LoRA微调提升医疗专业性,Web端以Gradio框架构建交互界面,由MariaDB持久化存储对话历史。

• Updated May 4, 2026
• Python