为何辑写此书
本书是在下首次辑写参考书(纯属个人经验分享与心得),此前分享了如何安装®Studio服务器与Shiny服务器^[安装 ®StudioとShiny服务器]:
在下来自于马来西亚^[个人简历请查阅:®γσ, ENG LIAN HU],自2005年入行体彩交易就学习Excel电子表格,而2008年加入Scicom (MSC) Bhd后开始接触R语言,并且活跃于统计之都论坛与经管之家:R语言论坛论坛俩与中国大陆同胞交流,并向前辈高手们学习。
前几年,偶然发现了个R语言的使用者界面®Studio后,就觉得非常方便,然后自学在DigitalOcean.com安装服务器方便随时随地,只要可以上网的地方就可以使用。
前阵子,在下在学习金融交易的时候,无意中发现了本非常实用的经验分享书籍Successful Algorithmic Trading,笔者在金融交易的解说,由入门到精通包括编码分享(笔者介绍了R语言、Python、C++以及比较各优缺点),该笔者Michael Halls^[更多该作者详情,请参阅Struggling To Make Profitable Algo Trading Strategies?]与在下一样以经验分享著书之见,在下阅读与学习时深深感受到金融交易的武功秘籍(实用教材)如兮,夫复何求哇!
在下才疏学浅,仅有约翰霍金斯大学数据科学专业文凭,倘若有何错误之处,涵清多多包涵并指教。此书乃个人经验之谈。希望在同感身受与共而勉之的情况之下,热衷于金融与体彩行业的学者们可以容易着手。
有关如何辑写bookdown::gitbook网络书籍,请参阅bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown。
- 第0章:前言
- 第1章:介绍
- 第1.1章:R语言与RStudio
- 第1.2章:Shiny应用
- 第1.3章:调用其它语言程序
- 第2章:数据分析
- 第2.1章:读存数据
- 第2.1.1章:本地文件
- 第2.1.2章:外来文件
- 第2.2章:采集网络数据
- 第2.2.1章:普通采集
- 第2.2.2章:API接口
- 第2.2.3章:Web Driver
- 第2.3章:数据处理
- 第2.3.1章:文字与数字
- 第2.3.2章:数据框与矩阵
- 第2.3.3章:列表与嵌套数据
- 第2.3.4章:内存
- 第2.3.5章:数据库
- 第2.3章:数据分析程序包
- 第2.1章:读存数据
- 第3章:统计模型
- 第3.1章:基本统计学
- 第3.1.1章:线性模型
- 第3.1.2章:广义型线性模型
- 第3.1.3章:最优模型选择
- 第3.2章:高级统计学
- 第3.2.1章:极大似然估计
- 第3.2.2章:蒙地卡罗
- 第3.2.3章:马尔可夫链
- 第3.2.4章:隐马尔可夫链
- 第3.2.5章:贝叶斯分析
- 第3.3章:统计学程序包
- 第3.1章:基本统计学
- 第4章:金融交易
- 第4.1章:金融交易
- 第4.1.1章:金融交易介绍
- 第4.1.2章:金融数据
- 第4.1.3章:金融交易统计模型介绍
- 第4.2章:单变量统计模型
- 第4.2.1章:LASSO、ElasticNet、RIDGE模型
- 第4.2.2章:Arima模型
- 第4.2.3章:指数平滑法
- 第4.2.4章:GARCH模型
- 第4.3章:多变量统计模型
- 第4.3.1:GARCH模型
- 第4.3.2:
- 第4.4章:高频率交易模型
- 第4.4.1章:季节性ARIMA模型
- 第4.4.2章:MIDAS模型
- 第4.4.3章:MIDAS-GARCH
- 第4.4.4章:GARCH模型
- 第4.5章:其它统计模型
- 第4.5.1章:Levy Process
- 第4.5.2章:Wavelet Tranforms
- 第4.6章:投资管理
- 第4.6.1章:投资风险管理
- 第4.6.2章:基金管理
- 第4.6.3章:多元基金管理
- 第4.6.4章:基金评估
- 第4.7章:金融交易程序包
- 第4.1章:金融交易
- 第5章:金融投注
- 第5.1章:金融投注
- 第5.1.1章:金融投注介绍
- 第5.1.2章:金融数据
- 第5.1.3章:金融投注统计模型介绍
- 第5.2章:投注模型
- 第5.3章:投资管理
- 第5.1章:金融投注
- 第6章:体彩交易
- 第6.1章:体彩交易
- 第6.1.1章:体彩交易介绍
- 第6.1.2章:体彩数据
- 第6.1.3章:体彩交易统计模型介绍
- 第6.2章:足球赔率建模
- 第6.2.1章:单变量泊松模型
- 第6.2.2章:多变量泊松模型
- 第6.2.3章:Logistic模型
- 第6.2.4章:
- 第6.3章:足彩投注模型
- 第6.3.1章:普通投注模型
- 第6.3.2章:凯利投注模型
- 第6.3.3章:OHLC与GARCH应用
- 第6.4章:投资管理
- 第6.5章:体彩交易程序包
- 第6.1章:体彩交易
- 第7章:彩票、轮盘、老虎机与宾果
- 第7.1章:彩票分析与预测
- 第7.1.1章:数据与统计建模
- 第7.1.2章:投注模式与回酬
- 第7.2章:轮盘分析与预测
- 第7.2.1章:数据与统计建模
- 第7.2.2章:投注模式与回酬
- 第7.3章:老虎机分析与预测
- 第7.3.1章:数据与统计建模
- 第7.3.2章:投注模式与回酬
- 第7.4章:宾果分析与预测
- 第7.4.1章:数据与统计建模
- 第7.4.2章:投注模式与回酬
- 第8章:高效率编程
- 第8.1章:高效数据处理
- 第8.2章:高效统计建模
- 第8.3章:高效率与高级R语言参考书
- 第7.1章:彩票分析与预测
- 第9章:基金与投资者管理模型
- 第9.1章:多元化基金管理
- 第9.1.1章:多元化基金评估
- 第9.1.2章:
- 第9.2章:投资者管理
- 第9.2.1章:投资者资金流动统计建模
- 第9.2.2章:
- 第9.1章:多元化基金管理
- 第10章:程序交易
- 第10.1章:交易自动化
- 第10.1.1章:数据连接自动化
- 第10.1.2章:统计运算自动化
- 第10.1.3章:基金评估自动化
- 第10.1.4章:客户管理自动化
- 第10.2章:多客户管理
- 第10.2.1章:多投资者
- 第10.2.2章:绩效管理
- 第10.3章:
- 第10.1章:交易自动化
- 第11章:参考文献
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