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tbliu0121/SentimentClassification
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这是一个利用RNN网络、LSTM网络和TextCNN网络实现"情感二分类"的简单例子,源代码在dive into DL中的基础做上做了一些入门的注释。 代码流程为: 1. 读取数据 2. 对数据预处理 3. 读取预训练词向量 4. 设置网络模型参数 5. 训练网络模型 6. 预测文本 实验的数据集合为英文电影评论 使用的预训练词向量为Glove词向量 代码中的引用的一个相关模块文件d2lzh_pytorch
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RNN和CNN实现情感分类的栗子。
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