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• 线性表
  • 数组
    • 数组:为什么很多编程语言中数组都从0开始编号?
  • 链表
    • 链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?
    • 链表(下):如何轻松写出正确的链表代码?
  • 栈
    • 栈:如何实现浏览器的前进和后退功能?
  • 队列
    • 队列:队列在线程池等有限资源池中的应用
  • 跳表
    • 跳表:为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合?
  • 散列表
    • 散列表(上):Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的?
    • 散列表(中):如何打造一个工业级水平的散列表?
    • 散列表(下):为什么散列表和链表经常会一起使用?
• 树
  • 二叉树
    • 二叉树基础(上):什么样的二叉树适合用数组来存储?
    • 二叉树基础(下):有了如此高效的散列表,为什么还需要二叉树?
  • 平衡二叉树
    • 红黑树
      • 红黑树(上):为什么工程中都用红黑树这种二叉树?
      • 红黑树(下):掌握这些技巧,你也可以实现一个红黑树
  • 堆
    • 堆和堆排序:为什么说堆排序没有快速排序快?
    • 堆的应用:如何快速获取到Top 10最热门的搜索关键词?
• 图
  • 无向图、有向图、带权图
    • 图的表示:如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系?

• 复杂度分析
  • 复杂度分析(上):如何分析算法的执行效率和资源消耗
  • 复杂度分析(下):浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度
• 排序
  • 冒泡排序、插入排序、选择排序
    • 排序(上):为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?
  • 归并排序、快速排序
    • 排序(下):如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?
  • 桶排序、计数排序、基数排序
    • 线性排序:如何根据年龄给100万用户数据排序?
  • 排序优化:如何实现一个通用的、高性能的排序函数?
• 递归
  • 递归:如何用三行代码找到"最终推荐人"?
  • 递归树:如何借助树来求解递归算法的时间复杂度?
• 查找
  • 二分查找
    • 二分查找(上):如何用最省内存的方式实现快速查找功能?
    • 二分查找(下):如何快速定位IP对应的省份地址?
  • 广度、深度优先搜索
    • 深度和广度优先搜索:如何找出社交网络中的三度好友关系?
• 哈希算法
  • 哈希算法(上):如何防止数据库中的用户信息被脱库?
  • 哈希算法(下):哈希算法在分布式系统中有哪些应用?
• 字符串
  • BF、RK 算法
    • 字符串匹配基础(上):如何借助哈希算法实现高效字符串匹配?
  • BM 算法
    • 字符串匹配基础(中):如何实现文本编辑器中的查找功能?
  • KMP 算法
    • 字符串匹配基础(下):如何借助BM算法轻松理解KMP算法?
  • Trie 树
    • Trie树:如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能?
  • AC 自动机
    • AC自动机:如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能?
• 算法思想
  • 贪心算法
    • 贪心算法:如何用贪心算法实现Huffman压缩编码?
  • 分治算法
    • 分治算法:谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想
  • 回溯算法
    • 回溯算法:从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想
  • 动态规划
    • 初识动态规划:如何巧妙解决"双十一"购物时的凑单问题?
    • 动态规划理论:一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题

• 拓扑排序:如何确定代码源文件的编译依赖关系?

• 最短路径:地图软件是如何计算出最优出行路径的?

• 位图:如何实现网页爬虫中的URL去重功能?

• 概率统计:如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信?

• 向量空间:如何实现一个简单的音乐推荐系统?

• B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?

• 搜索:如何用A*搜索算法实现游戏中的寻路功能?

• 索引:如何在海量数据中快速查找某个数据?

• 并行算法:如何利用并行处理提高算法的执行效率?

• 算法实战(一):剖析Redis常用数据类型对应的数据结构

• 算法实战(二):剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法

• 算法实战(三):剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法

• 算法实战(四):剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法

• 算法实战(五):如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统?