BiliDigest 是一个简单实用的 B 站视频知识化工具。它能自动完成"下载、转录、校对、总结"全流程,帮助你将喜欢的视频快速转化为高质量的结构化笔记。

English Description | 中文说明

BiliDigest is an automated tool designed to transform Bilibili videos into organized personal knowledge.

• Automated Extraction: Downloads audio directly from Bilibili links.
• Local Transcription: Uses OpenAI Whisper (locally) for speech-to-text.
• AI Correction: Automatically fixes transcription typos using DeepSeek (via SiliconFlow API).
• Deep Summary: Generates structured, detailed summaries proportional to the video length.
• Knowledge Base: Organizes files into folders and provides a built-in browser for retrieval.

BiliDigest 是一个帮助你将 B 站视频高效化为个人知识的自动化工具。

• 自动化提取:输入链接,自动提取 B 站视频的最佳音质音频。
• 本地化转录:调用 OpenAI Whisper 模型在本地进行语音转文字,隐私安全且免费。
• AI 文稿校对:调用 DeepSeek 模型智能修正转录中的同音错别字,输出完整校对稿。
• 深度总结:根据视频时长自动调整详实度,生成包含大纲、要点详解与金句的深度报告。
• 知识库管理:采用"一视频一文件夹"存储,支持在网页端直接检索和预览历史记录。

产品界面图

在运行本项目之前,请确保你的电脑已安装 FFmpeg:

1. 下载 FFmpeg: 官方下载地址
2. 安装说明:
   • Windows: 下载并解压,将 bin 文件夹路径添加到系统环境变量 PATH 中。
   • Mac: 执行 brew install ffmpeg
   • Linux: 执行 sudo apt install ffmpeg
3. 验证: 在终端输入 ffmpeg -version 有显示即表示成功。

你可以选择直接安装到系统环境,或使用虚拟环境。

git clone https://github.com/syn3024/BiliDigest.git
cd BiliDigest

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

若不安装此项,Whisper 将在 CPU 上运行,速度较慢:

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

在根目录下找到 start.bat,直接双击运行即可。

streamlit run app.py

程序运行后,在浏览器打开:http://localhost:8501

1. 侧边栏配置: 填写你的 SiliconFlow API Key(默认已填充公测 Key,建议换成自己的)。
2. 处理视频: 在文本框粘贴 B 站链接(支持批量),点击"开始任务"。
3. 查阅结果: 切换到"内容浏览器"标签页,点击左侧历史记录即可直接阅读。

BiliDigest/
├── app.py # 程序主逻辑 (Streamlit UI)
├── start.bat # Windows 一键启动脚本
├── requirements.txt # 依赖库列表
├── README.md # 项目说明文档
└── My_Knowledge_Base/ # 个人知识库 (自动创建)
 └── 视频标题/
 ├── audio_source.mp3 # 提取的原始音频
 ├── 标题_修正.txt # AI 校对后的完整文稿
 └── 标题_总结.md # AI 生成的深度总结报告

• 首次运行: Whisper 模型(如 small)在第一次使用时会自动下载(约几百 MB),请确保网络畅通。
• API 限制: 如果视频极长(超过 30 分钟),API 调用可能会消耗较多 Token,程序已内置分段校对逻辑以防止截断。
• yt-dlp 更新: B 站协议变动可能导致解析失败,若报错请运行 pip install -U yt-dlp。

欢迎提交 Issue 或 Pull Request 来协助完善 BiliDigest!