PhD Candidate @ Hunan University
Focus: Discretionary Trading · LLM-Augmented Decision Making · Quantitative Research
背景:湖南大学管理科学博士在读,拥有3年私募从业经验。现独立管理自营资金,专注于主观交易与 AI 辅助决策。
当前重心:
主观交易 + AI 辅助 — 核心精力所在,A 股实盘交易,探索 LLM 赋能主观决策。
量化研究 — 同步推进,作为方法论补充与迭代。
愿景:以交易为终身事业。在主观判断中融入系统化思维,用 AI 拓展认知边界。
Background: PhD Candidate at HNU. ~3 yrs in PE. Independently managing proprietary capital with a focus on discretionary trading & AI-augmented strategies.
Current Focus:
Discretionary + AI-Augmented Trading — Primary effort. Live A-share portfolio with LLM-powered decision support.
Quant Research — Ongoing as methodological complement.
Vision: Trading as a lifelong craft. Systematic thinking within discretionary frameworks. Expanding cognitive edge through AI.
核心信念: LLM 的发展带来了智能的溢出——每个人都拥有了一个人类智慧聚合的"外挂大脑"。在智能溢出的时代,AI 辅助下大多数人都能在各领域达到 Expertise 水平;唯有在某个领域成为 Master,才能真正决定事情的走向、决定事业的上限。
Vibe Coding 狂热者 — 这是我深度拥抱 AI 的证明。
- 2022 年下半年(GPT-3.5 发布前): 已在使用 GPT-3 Completion 模式辅助撰写学术论文,是国内最早一批将 LLM 融入日常工作流的用户。
- 2022 – 2024: 深度使用 Anthropic Claude Chat 与 OpenAI GPT Chat 辅助日常工作,覆盖学术文档撰写与量化策略开发两大场景。
- 2024: 转入 Cursor 等 LLM-driven IDE,开始以 AI 为核心进行工程化开发。
- 2025 年中至今: 全面迁移至 Claude Code,同时使用 Codex 进行异步开发。持续构建各类 Agent 系统。
从 GPT-3 Completion 到 Chat 辅助,到 LLM-driven IDE,再到 Agentic Coding——完整经历了 AI 编程范式的每一次跃迁。
Quant Era 2025.11
Turning Point 2025.12 – 2026
Current Phase 2027 – 2028+
Expansion
实盘跑通量化全流程
积累近两年实盘 Alpha 收益 实盘验证后发现:个人量化难以持续跑赢主观交易
同时意识到 LLM 辅助主观交易的巨大潜力
决定转向 主观交易实盘深耕(至少持续至 2026 年底)
LLM 辅助交易框架搭建中
量化系统持续迭代,未停止更新 视情况拓展其他市场
(商品、可转债、海外权益等)
宏观研究纳入考量
当前阶段不分散精力
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│ 主观交易 + AI 辅助 (Discretionary + AI) ████████░░ 80% │
│ 量化研究 (Quant Research) ██░░░░░░░░ 20% │
│ 宏观 / 多市场 (Macro / Others) ░░░░░░░░░░ 0% │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
2027 年之前不涉足宏观研究或其他市场,集中精力在 A 股主观交易和 AI 辅助研究上。
