用课程生成器来教人如何使用课程生成器 —— 这是一个非常meta的课程!🎯

课程名称: Course Generator 课程讲义生成实战
课程层次: 本科高级课程(零基础 → 深度掌握)
学分: 3-12 学分(不同层次)
总学时: 48-192 学时
授课对象: 零基础学习者、AI爱好者、教育工作者

本课程深入讲解 course-generator 技能的核心原理和实战应用。从零基础开始,通过理论学习和大量实验操作,使学生全面掌握课程讲义自动生成的完整技术栈,包括:

• ✅ AI驱动的内容生成 - LLM在内容创作中的应用
• ✅ 子Agent并行处理 - OpenClaw sessions_spawn机制
• ✅ GitHub自动化发布 - Git操作和API集成
• ✅ Mermaid可视化 - 5种图表自动生成
• ✅ 练习题自动生成 - 4种题型的智能生成

完成本课程后,你将能够:

1. ✅ 深入理解AI驱动的内容生成原理
2. ✅ 掌握子agent并行处理技术
3. ✅ 熟练使用GitHub API和自动化发布
4. ✅ 精通Mermaid可视化图表系统
5. ✅ 构建完整的练习题生成系统
6. ✅ 独立开发课程讲义生成工具
7. ✅ 部署和维护生产级应用

• 什么是课程讲义生成器
• 第一次生成课程讲义
• 理解课程结构
• 发布到GitHub

• AI驱动的内容生成
• 子Agent并行生成
• 内容整合与优化
• 版本控制与发布

• 脚本架构设计
• generate_course_outline()函数
• main()函数执行流程
• 实战练习

• GitHub API集成
• 文件统计与README生成
• Git操作自动化
• publish_to_github()主流程
• 实战练习

• Mermaid图表系统
• DiagramGenerator类设计
• 图表生成方法(5种)
• 概念提取算法
• 实战练习

• 练习题类型设计
• 题目生成算法
• JSON数据结构
• Markdown输出格式
• 实战练习

• Mermaid生态系统
• 思维导图深度应用
• 练习题教学理论
• 集成到学习平台

• OpenClaw Skill系统
• Session管理机制
• 工具调用与权限
• 最佳实践与模式

• 需求分析与设计
• 核心功能实现
• 发布系统集成
• 测试与质量保证
• 部署与监控

• 性能优化
• 安全最佳实践
• 可扩展性设计
• 监控与维护

• 总字数: 50万字+
• 文件大小: 950KB(完整版)
• 模块数量: 10个模块
• 知识点: 40+个知识点
• 代码示例: 150+个
• 源码分析: 4个核心脚本逐行注释
• FAQ: 160+个问题
• 实战练习: 每模块5学时

# 克隆仓库
git clone https://github.com/simpletfh/course-generator-tutorial.git
# 阅读课程
cd course-generator-tutorial
cat COURSE.md

访问 GitHub 仓库直接阅读 COURSE.md 文件。

# 使用 Markdown 预览工具
# VS Code: 安装 Markdown Preview Enhanced 插件
# Typora: 直接打开 COURSE.md

• AI框架: OpenClaw
• 编程语言: Python 3.6+
• 版本控制: Git + GitHub
• API: GitHub REST API v3
• 可视化: Mermaid
• 格式: Markdown

• OpenClaw官方文档
• GitHub API文档
• Mermaid官方文档
• Python最佳实践(PEP 8)
• 《流畅的Python》
• 《设计模式:可复用面向对象软件的基础》

MIT License - 详见 LICENSE 文件

本课程由 打工仔 使用 OpenClaw course-generator skill 自动生成。

生成工具: course-generator
生成时间: 2026年05月10日
生成方式: 3个子agent并行生成(~70分钟)

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

• GitHub: @simpletfh
• Email: (待补充)

一起探索AI驱动的课程生成技术! 🚀