本项目实现接口自动化的技术选型:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ,主要是针对本人的一个接口项目来开展的,通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口,使用 Pytest 作为测试执行器,使用 YAML 来管理测试数据,使用 Allure 来生成测试报告。
本项目在实现过程中,把整个项目拆分成请求方法封装、HTTP接口封装、关键字封装、测试用例等模块。
首先利用Python把HTTP接口封装成Python接口,接着把这些Python接口组装成一个个的关键字,再把关键字组装成测试用例,而测试数据则通过YAML文件进行统一管理,然后再通过Pytest测试执行器来运行这些脚本,并结合Allure输出测试报告。
当然,如果感兴趣的话,还可以再对接口自动化进行Jenkins持续集成。
首先,下载项目源码后,在根目录下找到 requirements.txt 文件,然后通过 pip 工具安装 requirements.txt 依赖,执行命令:
pip3 install -r requirements.txt
接着,修改 config/setting.ini 配置文件,在Windows环境下,安装相应依赖之后,在命令行窗口执行命令:
pytest
注意:因为我这里是针对自己的接口项目进行测试,如果想直接执行我的测试用例来查看效果,需要提前部署上面提到的 flaskDemo 接口项目。
- api ====>> 接口封装层,如封装HTTP接口为Python接口
- common ====>> 各种工具类
- core ====>> requests请求方法封装、关键字返回结果类
- config ====>> 配置文件
- data ====>> 测试数据文件管理
- operation ====>> 关键字封装层,如把多个Python接口封装为关键字
- pytest.ini ====>> pytest配置文件
- requirements.txt ====>> 相关依赖包文件
- testcases ====>> 测试用例
关键字应该是具有一定业务意义的,在封装关键字的时候,可以通过调用多个接口来完成。在某些情况下,比如测试一个充值接口的时候,在充值后可能需要调用查询接口得到最新账户余额,来判断查询结果与预期结果是否一致,那么可以这样来进行测试:
- 1, 首先,可以把
充值-查询的操作封装为一个关键字,在这个关键字中依次调用充值和查询的接口,并可以自定义关键字的返回结果。 - 2, 接着,在编写测试用例的时候,直接调用关键字来进行测试,这时就可以拿到关键字返回的结果,那么断言的时候,就可以直接对关键字返回结果进行断言。
在命令行执行命令:pytest 运行用例后,会得到一个测试报告的原始文件,但这个时候还不能打开成HTML的报告,还需要在项目根目录下,执行命令启动 allure 服务:
# 需要提前配置allure环境,才可以直接使用命令行
allure serve ./report
最终,可以看到测试报告的效果图如下: