Современный асинхронный Telegram-бот с интеграцией ChatGPT и поддержкой голосовых сообщений.

• 💬 Умные текстовые диалоги - обработка сообщений через ChatGPT
• 🎤 Поддержка голосовых сообщений - конвертация в текст через Whisper API
• ⏱️ Лимиты для бесплатных пользователей - 300 запросов в день
• 💎 Премиум подписка - безлимитный доступ
• 🗄️ История диалогов - сохранение контекста беседы
• 🔒 Проверка подписки на канал - обязательная подписка для использования
• 💳 Встроенные платежи - оплата через Telegram Stars

• Python 3.8+
• PostgreSQL
• API ключи:
  • Telegram Bot API
  • OpenRouter API (для ChatGPT)
  • Hugging Face API (для Whisper)

git clone <repository-url>
cd ai_tg_bot

pip install -r requirements.txt

Создайте PostgreSQL базу данных:

CREATE DATABASE ai_tg_bot_db;
CREATE USER your_user WITH PASSWORD 'your_password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE ai_tg_bot_db TO your_user;

Создайте файл .env в корневой директории:

# Основные настройки бота
BOT_TOKEN=your_telegram_bot_token
OR_API_KEY=your_openrouter_api_key
HF_API_KEY=your_huggingface_api_key
MODEL=openai/gpt-3.5-turbo
# Настройки администратора
ADMIN_USER_ID=your_telegram_user_id
ADMIN_IDS=comma_separated_admin_ids
# Настройки канала
CHANNEL=@your_channel_username
CHANNEL_URL=https://t.me/your_channel
# Настройки базы данных
DB_USER=your_db_user
DB_PASSWORD=your_db_password
DB_NAME=ai_tg_bot_db
DB_HOST=localhost
DB_PORT=5432
# Настройки приложения
FREE_REQUESTS_PER_DAY=300
TRIAL_PERIOD_DAYS=5

python bot.py

docker-compose up -d

• /start - Начать работу с ботом
• /help - Показать справку
• /premium - Информация о премиум подписке
• /clear - Очистить историю диалога
• /migrate - Применить миграции БД (только для админов)

1. Текстовые сообщения - отправьте любое текстовое сообщение
2. Голосовые сообщения - отправьте голосовое сообщение для распознавания
3. Премиум подписка - получите безлимитный доступ

ai_tg_bot/
├── bot.py # Основной файл бота
├── config.py # Конфигурация и переменные окружения
├── models.py # Модели базы данных
├── migrations.py # Миграции базы данных
├── requirements.txt # Зависимости проекта
├── Dockerfile # Docker конфигурация
├── docker-compose.yml # Docker Compose конфигурация
├── .gitignore # Игнорируемые файлы
└── README.md # Документация

1. "An error occurred. Please try again later."

   • Проверьте настройки базы данных
   • Убедитесь, что все переменные окружения установлены
   • Проверьте логи бота

2. Проблемы с базой данных

   # Проверьте подключение к PostgreSQL
   psql -h localhost -U your_user -d ai_tg_bot_db
   # Примените миграции через бота (от имени админа)
   /migrate

3. Проблемы с API ключами

   • Убедитесь, что все API ключи действительны
   • Проверьте квоты на используемых сервисах

4. Ошибки urllib3 и OpenSSL

   # Обновите зависимости
   pip install --upgrade -r requirements.txt
   # Или установите совместимую версию urllib3
   pip install "urllib3<2.0.0"

5. Ошибки python-dotenv

   • Убедитесь, что файл .env имеет правильный формат
   • Каждая переменная должна быть на отдельной строке
   • Не используйте пробелы вокруг знака =
   • Пример правильного формата см. в файле env_example.txt

6. Ошибки OpenAI клиента

   • Обновите библиотеку openai: pip install --upgrade openai
   • Убедитесь, что используется правильная версия httpx

Бот ведет подробные логи. Для отладки проверьте вывод консоли или настройте запись в файл.

Бот автоматически проверяет наличие всех необходимых переменных окружения при запуске.

Для применения обновлений базы данных используйте команду /migrate от имени администратора.

git pull origin main
pip install -r requirements.txt
# Перезапустите бота

• Логи содержат информацию о всех операциях
• Админы получают уведомления о критических событиях
• Статистика использования сохраняется в базе данных

• Все API ключи должны храниться в переменных окружения
• Используйте сильные пароли для базы данных
• Регулярно обновляйте зависимости

MIT License

При возникновении проблем:

1. Проверьте логи бота
2. Убедитесь в корректности настроек
3. Обратитесь к администратору: tdallstr@gmail.com