Python Version License GitGuardian

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企業級 Git 機敏資料檢測與清理工具,支援 GitHub、GitLab.com、自架 GitLab。整合 GitGuardian API 提供專業檢測,具備完整 Git 歷史清理功能。

• 🌐 多平台支援: GitHub、GitLab.com、自架 GitLab
• 🔍 專業檢測: GitGuardian API(650+ 種機敏資料)+ 本地檢測
• 🖥️ 雙重界面: 命令列工具 + 圖形界面
• 🧹 完整清理: Git 歷史重寫 + 檔案移除 + 字串替換
• 💾 自動備份: 修改前自動備份
• 🎯 三種模式: 僅掃描、自動清理、配置驅動

# 複製專案
git clone https://github.com/your-username/universal-git-cleaner.git
cd universal-git-cleaner
# 安裝相依套件
pip install requests
# 使用方式
python universal_git_cleaner.py # 命令列版本
python git_cleaner_gui.py # 圖形界面版本(推薦)

1. 選擇平台: GitHub / GitLab.com / 自架 GitLab
2. 輸入 Token: Personal Access Token
3. 選擇檢測: GitGuardian API(可選)/ 本地模式
4. 選擇模式: 掃描 / 清理 / 配置檔案

GitHub: repo, user
GitLab: api, read_repository, write_repository
GitGuardian: scan:read

• GitHub: Settings → Developer settings → Personal access tokens
• GitLab: User Settings → Access Tokens
• GitGuardian: Dashboard → API Keys

AWS、Azure、GCP、OpenAI、Stripe、資料庫憑證、SSH Keys、JWT Tokens 等

OpenAI API Keys、Google API Keys、AWS 憑證、Stripe Keys、資料庫 URLs、一般機密模式

• Git 歷史重寫: 永久改變倉庫歷史
• 團隊協調: 清理後所有人需重新 clone
• 憑證撤銷: 執行前先撤銷暴露的憑證
• 備份建議: 建立額外備份

=== GitLab 掃描摘要 ===
檢測方式: GitGuardian
總倉庫數: 45
有問題的倉庫: 12
發現的問題: 28
機敏檔案: 8
問題類型分佈:
 AWS Secrets: 8
 Database Credentials: 6
 API Keys: 14
高風險倉庫:
 company/payment-service: 8 個問題, 2 個檔案
 company/auth-service: 6 個問題, 1 個檔案

1. Fork 專案
2. 建立分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交變更 (git commit -m 'Add amazing feature')
4. 推送分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 建立 Pull Request

MIT License - 詳見 LICENSE 檔案

Enterprise-grade Git secrets detection and cleaning tool supporting GitHub, GitLab.com, and self-hosted GitLab. Features GitGuardian API integration for professional detection and complete Git history rewriting capabilities.

• 🌐 Multi-Platform: GitHub, GitLab.com, Self-hosted GitLab
• 🔍 Professional Detection: GitGuardian API (650+ secret types) + Local patterns
• 🖥️ Dual Interface: Command-line tool + Graphical interface
• 🧹 Complete Cleanup: Git history rewriting + File removal + String replacement
• 💾 Auto Backup: Automatic backup before modifications
• 🎯 Three Modes: Scan-only, Auto cleanup, Config-driven

# Clone repository
git clone https://github.com/your-username/universal-git-cleaner.git
cd universal-git-cleaner
# Install dependencies
pip install requests
# Usage
python universal_git_cleaner.py # Command-line version
python git_cleaner_gui.py # GUI version (recommended)

1. Choose Platform: GitHub / GitLab.com / Self-hosted GitLab
2. Enter Token: Personal Access Token
3. Choose Detection: GitGuardian API (optional) / Local mode
4. Select Mode: Scan / Cleanup / Config file

GitHub: repo, user
GitLab: api, read_repository, write_repository
GitGuardian: scan:read

• GitHub: Settings → Developer settings → Personal access tokens
• GitLab: User Settings → Access Tokens
• GitGuardian: Dashboard → API Keys

AWS, Azure, GCP, OpenAI, Stripe, Database credentials, SSH Keys, JWT Tokens, etc.

OpenAI API Keys, Google API Keys, AWS credentials, Stripe Keys, Database URLs, Generic secrets

• Git History Rewriting: Permanently changes repository history
• Team Coordination: All collaborators must re-clone after cleanup
• Credential Revocation: Revoke exposed credentials before running
• Backup Recommended: Create additional backups

=== GitHub Scan Summary ===
Detection Method: GitGuardian
Total Repositories: 45
Repositories with Issues: 12
Issues Found: 28
Sensitive Files: 8
Issue Type Distribution:
 AWS Secrets: 8
 Database Credentials: 6
 API Keys: 14
High-Risk Repositories:
 company/payment-service: 8 issues, 2 files
 company/auth-service: 6 issues, 1 file

1. Fork the repository
2. Create feature branch (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. Commit changes (git commit -m 'Add amazing feature')
4. Push branch (git push origin feature/amazing-feature)
5. Create Pull Request

MIT License - see LICENSE file for details

GitHub、GitLab.com、セルフホスト GitLab に対応したエンタープライズグレードの Git 機密データ検出・クリーニングツール。GitGuardian API 統合による専門的検出と完全な Git 履歴書き換え機能を提供。

• 🌐 マルチプラットフォーム: GitHub、GitLab.com、セルフホスト GitLab
• 🔍 専門的検出: GitGuardian API(650+種類)+ ローカルパターン
• 🖥️ デュアルインターフェース: コマンドラインツール + グラフィカルインターフェース
• 🧹 完全クリーニング: Git 履歴書き換え + ファイル削除 + 文字列置換
• 💾 自動バックアップ: 変更前の自動バックアップ
• 🎯 3 つのモード: スキャンのみ、自動クリーニング、設定駆動

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/your-username/universal-git-cleaner.git
cd universal-git-cleaner
# 依存関係をインストール
pip install requests
# 使用方法
python universal_git_cleaner.py # コマンドライン版
python git_cleaner_gui.py # GUI版(推奨)

1. プラットフォーム選択: GitHub / GitLab.com / セルフホスト GitLab
2. トークン入力: Personal Access Token
3. 検出方式選択: GitGuardian API(オプション)/ ローカルモード
4. モード選択: スキャン / クリーニング / 設定ファイル

GitHub: repo, user
GitLab: api, read_repository, write_repository
GitGuardian: scan:read

• GitHub: Settings → Developer settings → Personal access tokens
• GitLab: User Settings → Access Tokens
• GitGuardian: Dashboard → API Keys

AWS、Azure、GCP、OpenAI、Stripe、データベース認証情報、SSH キー、JWT トークンなど

OpenAI API キー、Google API キー、AWS 認証情報、Stripe キー、データベース URL、一般的なシークレット

• Git 履歴書き換え: リポジトリ履歴を永続的に変更
• チーム調整: クリーニング後、全員が再クローンする必要
• 認証情報の無効化: 実行前に露出した認証情報を無効化
• バックアップ推奨: 追加のバックアップを作成

=== GitLab スキャン概要 ===
検出方式: GitGuardian
総リポジトリ数: 45
問題のあるリポジトリ: 12
発見された問題: 28
機密ファイル: 8
問題タイプ分布:
 AWS Secrets: 8
 Database Credentials: 6
 API Keys: 14
高リスクリポジトリ:
 company/payment-service: 8個の問題、2ファイル
 company/auth-service: 6個の問題、1ファイル

1. リポジトリをフォーク
2. 機能ブランチを作成 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 変更をコミット (git commit -m 'Add amazing feature')
4. ブランチをプッシュ (git push origin feature/amazing-feature)
5. プルリクエストを作成

MIT License - 詳細は LICENSE ファイルを参照

• GitGuardian - 専門的な機密データ検出 API
• Git コミュニティ - 強力なバージョン管理システム
• 全ての貢献者とユーザー

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