AI 驱动的智能股票分析系统 - 多 Agent 协作,让投资决策更智能
Go Version React Wails License Version
韭菜盘是一款基于 Wails 框架开发的跨平台桌面应用,集成了多个 AI 大模型(OpenAI、Google Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM 等 OpenAI 兼容接口),通过多 Agent 协作讨论的方式,为用户提供专业的股票分析和投资建议。
- 多 Agent 智库 - 多个 AI 专家角色协作讨论,提供多维度分析视角
- 策略管理系统 - 灵活的策略配置,支持多 Agent 组合与独立 AI 配置
- 智能记忆系统 - 按股票隔离的长期记忆,AI 能记住历史讨论和关键结论
- 提示词增强 - AI 驱动的提示词优化,提升 Agent 响应质量
- 实时行情 - 股票实时数据、K线图表、盘口深度一应俱全
- 热点舆情 - 聚合百度、抖音、B站、头条等平台热点趋势
- 研报服务 - 专业研究报告查询和智能分析
- MCP 扩展 - 支持 Model Context Protocol,可扩展更多工具能力
- 布局持久化 - 自动保存窗口和面板布局,下次启动自动恢复
| 层级 | 技术 |
|---|---|
| 框架 | Wails v2 (Go + Web 混合桌面应用) |
| 后端 | Go 1.24 |
| 前端 | React 18 + TypeScript + Vite |
| UI | TailwindCSS + Lucide Icons |
| 图表 | Recharts |
| AI | OpenAI / Gemini / DeepSeek / Kimi / GLM 等 |
| 分词 | GSE (纯 Go 实现,无 CGO 依赖) |
- 左侧:自选股列表与市场指数
- 中间:K线图表(支持分时/日K/周K/月K)
- 右侧:AI 智库讨论室
| 模块 | 功能描述 |
|---|---|
| 📈 股票行情 | 实时行情数据、多周期K线、盘口深度 |
| ⭐ 自选管理 | 添加/删除自选股、实时监控 |
| 🤖 AI 智库 | 多 Agent 协作分析、智能问答 |
| 🎯 策略管理 | 策略配置、Agent 组合、独立 AI 配置 |
| 🔥 热点舆情 | 百度/抖音/B站/头条热点聚合 |
| 📊 研报服务 | 专业研报查询与分析 |
| 💬 会议室 | Agent 多轮讨论、MCP 工具调用 |
| 🧠 记忆系统 | 按股票隔离的长期记忆、历史摘要、关键事实提取 |
| ✨ 提示词增强 | AI 驱动的提示词优化 |
| 🔌 连接测试 | AI 配置连通性验证 |
- Go 1.24+
- Node.js 18+
- Wails CLI v2
go install github.com/wailsapp/wails/v2/cmd/wails@latest
git clone https://github.com/run-bigpig/jcp.git
cd jcp# 安装前端依赖 cd frontend && npm install && cd .. # 下载 Go 依赖 go mod download
wails dev
# 构建当前平台 wails build # 构建 Windows 版本 wails build -platform windows/amd64 # 构建 macOS 版本 wails build -platform darwin/amd64 # 构建 Linux 版本 wails build -platform linux/amd64
首次运行时,需要在设置中配置 AI 模型的 API Key:
- 点击右上角设置图标
- 选择 AI 模型提供商(OpenAI / Gemini)
- 填入对应的 API Key
- 保存配置
配置文件存储在 data/config.json。
ccjc/
├── main.go # 应用入口
├── app.go # 后端核心逻辑
├── wails.json # Wails 配置
├── frontend/ # 前端项目
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # React 组件
│ │ ├── services/ # 服务层
│ │ └── hooks/ # 自定义 Hooks
│ └── package.json
├── internal/ # Go 后端模块
│ ├── adk/ # AI 开发工具包
│ ├── services/ # 业务服务(策略管理等)
│ ├── models/ # 数据模型
│ ├── agent/ # Agent 系统
│ └── meeting/ # 会议室系统
└── data/ # 数据存储
├── config.json # 应用配置
├── strategies.json # 策略配置
└── watchlist.json # 自选股列表
项目内置多个专家 Agent,各司其职:
| Agent | 角色 | 职责 |
|---|---|---|
| 技术分析师 | 图表专家 | K线形态、技术指标分析 |
| 基本面分析师 | 财务专家 | 财报解读、估值分析 |
| 情绪分析师 | 舆情专家 | 市场情绪、热点追踪 |
| 风控专家 | 风险管理 | 风险评估、仓位建议 |
Agent 配置通过策略管理系统进行,支持:
- 创建多个策略,每个策略包含不同的 Agent 组合
- 为每个 Agent 或策略配置独立的 AI 模型
- 使用提示词增强功能优化 Agent 表现
项目实现了按股票隔离的智能记忆系统,让 AI 能够"记住"历史讨论:
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 股票隔离 | 每只股票独立记忆空间,互不干扰 |
| 关键事实提取 | 自动提取讨论中的重要事实、观点、决策 |
| 历史摘要 | LLM 自动生成历史讨论摘要 |
| 相关性检索 | 基于 TF-IDF 的关键词匹配,召回相关历史 |
| 自动压缩 | 超过阈值自动压缩旧记忆,控制上下文长度 |
- KeyFacts: 关键事实列表(事实/观点/决策)
- RecentRounds: 最近 N 轮讨论详情
- Summary: AI 生成的历史摘要
记忆数据存储在 data/memory/ 目录下,按股票代码分文件存储。
支持 Model Context Protocol,可扩展以下工具:
- 股票实时行情查询
- K线数据获取
- 盘口深度数据
- 新闻资讯搜索
- 研报查询
- 热点舆情获取
- 在
internal/adk/tools/下创建工具文件 - 实现
Tool接口 - 在
registry.go中注册工具
- 编辑
data/agents.json - 配置 Agent 的名称、角色、系统提示词
- 重启应用生效
欢迎提交 Issue 和 Pull Request!
- Fork 本仓库
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 提交 Pull Request
本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件。
- LINUX DO - 真诚、友善、团结、专业,共建你我引以为荣之社区
- Wails - 优秀的 Go 桌面应用框架
- React - 前端 UI 框架
- TailwindCSS - CSS 框架
- Recharts - 图表库
- GSE - 高性能中文分词库