Exploración del stack Python 2026: type system moderno, async, performance, data engineering con Polars y DuckDB, packaging con uv, observabilidad estructurada y deploy de APIs.

Combina ejercicios algorítmicos breves con notas técnicas de investigación y mini-proyectos integradores.

• src/exercises/ — Ejercicios algorítmicos (LeetCode / HackerRank / StrataScratch).
• src/projects/ — Mini-proyectos semanales integradores.
• src/benchmarks/ — Comparativas de performance (Pandas/Polars/DuckDB, sync/async).
• tests/ — Tests con pytest + hypothesis.
• notes/ — Notas técnicas de investigación, una por tema.
• data/ — Datasets para EDAs (no versionados).

```bash uv sync --all-extras ```

```bash uv run pytest # todos los tests uv run pytest tests/exercises -v # solo ejercicios uv run pytest --cov=src # con coverage uv run ruff check . # lint uv run ruff format . # formateo ```

• Python 3.12+, type hints estrictos (PEP 604 / 612 / 695).
• Un módulo por ejercicio: src/exercises/day_NN_slug.py.
• Un test por módulo: tests/exercises/test_day_NN_slug.py.
• Cada solución incluye docstring con URL, complejidad y decisiones técnicas.
• Conventional Commits con scope: feat(exercises): ..., docs(notes): ..., feat(projects): ....

• Semana 1 — Python moderno: types, errors, idioms.
• Semana 2 — Performance, profiling, async.
• Semana 3 — Data stack moderno: Pandas → Polars → DuckDB.
• Semana 4 — Observabilidad, packaging, deploy.