상권분석을 기반으로 예비 소상공인을 위한 맞춤형 점포를 추천하는 서비스입니다.

실제 존재하는 어플리케이션인 "호갱노노"의 UI를 벤치마킹했습니다.

• 사용자에게 적합한 점포와 부가 정보(청소 및 시공업체, 소상공인 관련 정책) 제공
• 사용자 커뮤니티 및 스크랩 기능

• 사용자 인증 및 계정 관리
  • Firebase Authentication을 사용해 이메일 기반 회원가입/로그인 구현
• 메인 지도 화면
  • Kakao Maps API를 활용하여 지도 화면 생성
  • 지도 이동시 새로운 상권 데이터를 Firebase에서 비동기로 불러와 해당 영역의 점포 마커 표시
• 점포 상세 정보 화면
  • 마커 클릭 시 점포의 상세 정보를 Firebase에서 로드해 표시
• 필터 및 검색 기능
  • 카테고리 선택에 따라 마커가 실시간으로 변경되도록 구현
• 데이터 관리
  • Firebase Realtime Database를 사용하여 상권 및 점포 데이터 관리
• 커뮤니티 기능
  • Firebase를 활용해 글쓰기, 댓글 달기, 좋아요 기능 구현
• UI/UX 개선
  • Figma로 UI 프로토타입 설계 및 Android XML로 구현

메인 화면에서 사용자가 지도를 이동할 때마다 해당하는 지역의 마커 데이터를 로드합니다. 이 과정에서 앱이 멈추는 현상을 겪었습니다.

이 문제는 지도 이동 시 데이터를 로드하고, 적합한 마커를 선별하며, 화면에 표시하는 작업이 모두 메인 스레드에서 처리되어 병목 현상이 발생한 것이 원인이었습니다.

이를 해결하기 위해 Handler를 활용하여 비동기 처리를 구현했습니다.

또한 불필요한 데이터 처리를 줄이고 성능을 개선하기 위해 지도에서 보이는 화면의 경계를 계산하여 해당 영역의 데이터만 서버에 요청하도록 로직을 수정했습니다.

앱 멈춤 현상은 완전히 해결되었고, 데이터 로드 속도는 평균 60% 이상 단축되었습니다. 이 개선 작업을 통해 안드로이드 개발에서 중요한 성능 최적화 기법을 체득할 수 있었습니다.

개발자로서 서비스를 완성했지만, 사용자 입장에서 보면 부족한 점이 많다는 것을 알게 되었습니다.

특히 이 서비스는 기존의 상권 분석 서비스에 비해 더 사용하기 쉬운 경험을 제공하는 것이 목표이기에, 사용자 경험에 더욱 집중해야 한다는 필요성을 느꼈습니다.

그리하여 사용자 테스트를 통해 직관적이지 않은 버튼, 메뉴 등의 UI 요소를 사용자가 쉽게 접근할 수 있도록 재배치했습니다.

이 과정에서 기술적 완성도뿐 아니라 사용자 경험의 완성도가 서비스의 성공에 중요한 요소임을 깊이 이해하게 되었습니다.

(시연 영상 - https://youtube.com/shorts/SlzXLgIpZ40 )