Robin이 만들어 사용하는 Claude Code Skill 모음입니다.

Spring Boot 프로젝트를 빠르게 생성하는 스킬입니다.

• start.spring.io API를 활용하여 프로젝트 생성
• 다양한 프리셋 지원: REST API, 웹 애플리케이션, AI 애플리케이션, 배치 처리, 마이크로서비스
• Spring AI (OpenAI, Claude, Ollama 등) 통합 지원
• Java/Kotlin 선택 가능

사용 예시:

/spring-boot-init 스킬을 이용해서 @API_SPEC.md 문서를 토대로 api 서버 개발해줘

흑백 프린터로 출력해도 가독성이 좋은 A4 문서를 전문적인 디자인 가이드라인에 따라 생성합니다.

• 블랙/화이트/그레이만 사용하는 인쇄 최적화 디자인
• 2열 그리드, 섹션 번호, 체크리스트 등 다양한 레이아웃 패턴
• HTML artifact 기본 출력 (브라우저에서 Ctrl+P로 인쇄)
• 요청 시 docx, PDF 변환 지원

적합한 용도: 워크샵 핸드아웃, 교육 자료, 워크시트, 체크리스트, 회의 문서

한글(HWP/HWPX) 파일을 처리하는 스킬입니다.

• HWP 바이너리(OLE2/CFB) 및 HWPX(ZIP/XML) 포맷 지원
• 텍스트, 테이블, 이미지 추출
• 마크다운 등 다른 포맷으로 변환
• HWPX 파일 생성 (마크다운/텍스트 → HWPX)
• Node.js/TypeScript 및 Python 코드 레시피 제공

Google Gemini 모델을 사용한 고품질 이미지 생성 및 편집 스킬입니다.

• Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview): 고품질, 4K, 텍스트 렌더링
• Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview): Flash 속도 + Pro 품질
• 텍스트→이미지 생성, 기존 이미지 편집, 멀티턴 편집
• Google 검색 그라운딩으로 실시간 정보 기반 이미지 생성
• 다양한 비율(1:1, 16:9, 9:16 등) 및 해상도(1K~4K) 지원

OpenAI gpt-image-2 모델을 사용한 고품질 이미지 생성 및 편집 스킬입니다.

• 모델은 gpt-image-2 로 고정 (최대 3840px 한 변, 2K/4K 자산 생성 가능)
• Image API 기반 텍스트→이미지, 단일/마스킹 편집, 멀티 레퍼런스 합성
• Responses API 멀티턴 편집 (previous_response_id 로 이어서 수정)
• 부분 이미지 스트리밍(partial_images) 지원
• 사실적 사진·텍스트 렌더링·인물·로고 보존력 강화 (background="transparent" 미지원)
• CLI 헬퍼 scripts/generate_image.py 제공

에이전트 팀을 구성하여 종합 리서치 보고서를 작성하는 스킬입니다.

• 조사 대상을 분석하여 11개 전문가 풀에서 최적의 에이전트를 동적으로 선택·구성
• 3단계 조사 깊이: quick(2(削除) 3명) / standard(3 (削除ここまで)4명) / deep(4~6명)
• 에이전트 간 교차 공유 프로토콜로 정보 품질 향상
• 교차 검증, 갭 분석, 보충 조사를 거쳐 분석적 종합 보고서 산출
• 정보 신뢰도 등급(확인됨/보도됨/미확인/상충) 표시

전문가 풀: 공식 정보, 미디어, 커뮤니티, 학술, 재무, 산업·경쟁, 평판, 경력·배경, 업적·저작, 기술 심층, 규제·정책

하네스 에이전트와 1:1 대화를 통해 에이전트 정의를 점검하고 개선하는 스킬입니다.

• Claude가 선택한 에이전트로 1인칭 몰입(roleplay)하여 대화
• 역할 명확성, 실패 복기, 엣지 케이스 발굴, 협업 개선 등을 점검
• 대화에서 도출된 개선점을 에이전트 정의 파일(.claude/agents/*.md)에 직접 반영
• 기존 내용 보존 원칙 — 추가·정제·강화 우선, 삭제는 명시적 요청 시에만

Claude Code 세션 로그에서 사용자의 AI 프롬프팅 스킬 레벨을 측정합니다.

• 8개 역량 축 분석: 명확성, 구체성, 컨텍스트 제공, 작업 분해, 도구 활용, 반복 개선, 창의적 활용, 효율성
• 방사형 그래프로 역량 시각화
• 주간 성장 추이 추적

HuggingFace Daily Papers에서 트렌딩 논문을 수집하여 한줄 요약 리포트를 생성합니다.

• 특정 날짜, 주차, 월 단위로 논문 조회
• 한국어 한줄 요약 테이블 출력
• 선택적으로 논문 PDF 다운로드 (상위 N개 또는 전체)
• arxiv HTML 버전을 읽어 상세 분석 가능

오늘 진행한 모든 Claude Code 세션을 분석하여 주간 워크로그로 정리합니다.

• ~/.claude/projects/ 하위의 JSONL 세션 로그를 자동 수집
• 오늘(00시~현재) 진행한 전체 세션 분석
• 주간 워크로그 마크다운 파일(YYYY-WXX.md) 생성

소프트웨어 프로젝트의 빌드 플랜·기술 스펙을 XML 구조의 마크다운 문서로 작성하는 스킬입니다.

• <project_specification> 루트 태그 기반 21개 섹션 표준화 (overview, technology_stack, file_structure, core_data_entities, route_definitions, pages_and_interfaces 등)
• 색상은 hex(#1B4332), 치수는 px, 라이브러리는 버전까지 — 모호함 없는 구체적 사양 강제
• 데이터 모델·UI·디자인 시스템·구현 순서·성공 기준까지 한 문서에 망라
• Claude Code, Cursor, Copilot Workspace 등 AI 코딩 에이전트가 그대로 소비 가능한 포맷
• references/xml-schema.md 스키마와 references/example-spec.md 완성 예시 포함

적합한 용도: 신규 앱 빌드 플랜, 기존 스펙 정제·확장, AI 에이전트에게 위임할 개발 명세 작성

OpenAI Codex CLI(codex)를 Claude Code 세션 안에서 비대화형으로 호출하기 위한 스킬입니다.

• codex exec 중심 — TUI 회피, 모든 호출에 --sandbox(기본 read-only) 명시
• 두 번째 의견(second opinion) 패턴: Claude 결론 + 원본 컨텍스트를 같이 넘겨 OpenAI 모델로 독립 판단
• codex review 로 브랜치/커밋/언커밋 비대화형 코드 리뷰
• --json 이벤트 스트림 + --output-last-message 분리, --output-schema 로 구조화 출력 강제
• 모델·프로파일 선택(-m, -p, --oss), MCP 서버 등록(codex mcp), 세션 재개(codex resume)
• 샌드박스 가이드와 안티패턴(예: codex exec 에 --ask-for-approval 부착 금지)까지 망라

OpenAI 공식 codex-plugin-cc 와의 차이. codex-plugin-cc 는 Claude Code 플러그인으로, /codex:review · /codex:adversarial-review · /codex:rescue · /codex:status 같은 고수준 슬래시 명령을 제공합니다(코드 리뷰·태스크 위임 중심, 백그라운드 잡 관리 포함). 반면 이 codex-cli 스킬은 Claude 가 codex 바이너리를 직접 호출할 때 필요한 플래그·샌드박스·출력 캡처·MCP·프로파일까지 저수준 사용법 전반을 가르치는 가이드입니다. 즉, 정형화된 리뷰·위임 워크플로가 필요하면 공식 플러그인이 빠르고, JSON 자동화·출력 스키마·임의 프롬프트·세션 재개·로컬 OSS 모델 같은 자유도가 필요하면 이 스킬이 적합합니다. 둘은 충돌하지 않으며 함께 써도 됩니다.

Codex CLI 의 내장 image_generation 툴로 이미지를 생성하는 스킬입니다. 핵심은 최대 5장 동시 병렬 생성.

• ChatGPT OAuth 인증만으로 동작 — 별도 OPENAI_API_KEY · Python SDK · curl 불필요
• codex exec 를 run_in_background: true 로 N개 띄워 진정한 병렬 (실측: 5장 동시 = 직렬 대비 약 2.85배)
• 5개씩 묶어 순차 실행하는 배치 헬퍼 scripts/codex_imagegen_batch.sh 제공
• 작업 폴더에 PNG 자동 저장, 결과 검증 패턴 포함

1. 이 repository를 clone합니다:

git clone https://github.com/revfactory/skills.git

2. 원하는 skill 폴더를 ~/.claude/skills/ 디렉토리에 복사하거나 심볼릭 링크를 생성합니다:

ln -s /path/to/skills/spring-boot-init ~/.claude/skills/spring-boot-init

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