Python 3.6

Python/Django REST Framework positional flat file reader API

python-edi-parser é um projeto feito em Python, utilizando framework Django, que expõe uma API REST para verificação de um arquivo EDI (arquivo texto posicional).

A API funciona recebendo um parâmetro de tipo de layout (explicado abaixo) e também um arquivo texto de upload.

O sistema de verificação do arquivo EDI é baseado em um mapeamento de layout que pode ser configurado para outros layouts de arquivos posicionais.

A aplicação foi desenvolvida utilizando o design pattern Abstract Factory para implementar as funções de custom_validation e também de custom_actions.

https://developercielo.github.io/tutorial/edi

• Campo 26 do registro de detalhe é do tipo numérico, mas nos comentários diz para preencher com brancos

No arquivo settings.py temos uma configuração especial que é uma constante chamada EDI_LAYOUTS, onde temos os layouts implementados para validar arquivos posicionais.

A vantagem dessa abordagem é que podemos adicionar novas configurações no array de layout e aumentar o leque de arquivos que podem ser verificados pelo programa, sem precisar alterá-lo.

Obs: Exceto novas custom_validations e custom_actions que precisam ser implementadas a partir das suas classes abstratas.

Instalar o virtual environment:

> pip install virtualenv

Crie um virtual environment:

> virtualenv env

Ative o environment Windows:

> .\env\Scripts\activate

Ative o environment Linux/MAC:

> source ./env/bin/activate

Instale os requisitos básicos:

(env) > pip install -r requirements.txt

Rode os comandos abaixo para finalizar a configuração do Django:

(env) > python ./manage.py makemigrations
(env) > python ./manage.py migrate
(env) > python ./manage.py collectstatic

Finalmente rode o servidor do Django:

(env) > python manage.py runserver

Na raiz do projeto existe um arquivo chamado test_file.txt que pode ser usado para testar o programa.

No arquivo settings.py existe uma constante chamada EDI_LAYOUTS que possui os layouts utilizados pela aplicação.

Os parâmetros esperados pela API são:

• id: Que é o id do layout (por enquanto temos apenas o id 1, então basta passar 1 nesse parâmetro)
• file: Arquivo texto que será feito upload e validado pela aplicação.

O retorno da API é um JSON no seguinte formato:

{
 "response": "OK/FAIL",
 "valid": false/true,
 "messages": [
 "Array de mensagens de log",
 "..."
 ]
}

Onde:

• response: retorna OK ou FAIL dependendo se o arquivo processou corretamente ou não.
• valid: true se o arquivo é válido e false se não é.
• messages: um array de mensagens para ajudar a identificar onde o arquivo deu problema, trazendo todas as mensagens de log geradas durante cada etapa da validação.

Observações:

• O array de mensagens é bastante verboso quando a constante DEBUG do arquivo settings.py está ligada, ou seja configurada com o valor True, quando está com valor False, apenas retorna mensagens de erro.

curl -X POST \
 http://localhost:8000/api/parser \
 -H 'content-type: multipart/form-data; boundary=----WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW' \
 -F id=1 \
 -F file=@/C:/Users/RenatoAloi/python-edi-parser/test_file.txt

Obs: substitua o caminho do arquivo test_file.txt pelo correspondente no seu computador.

Outra forma de usar a API é chamando pelo Postman. Utilize a URL abaixo e importe no Postman, clicando no botão Import e selecionando a aba Import From Link:

https://www.getpostman.com/collections/86aa206e3a7b181d746a

Depois clique na aba Body e selecione o arquivo clicando no botão Select Files do parâmetro file.

Para enviar a requisição clique no botão Send.

O programa já tem configurado com o layout do Arquivo para Remessa e/ou Retorno de Vendas, do portal da Cielo, conforme esse link.

Mas pode ser configurado para aceitar outros layouts de arquivos, conforme o exemplo abaixo:

EDI_LAYOUTS = [
 {
 'id': '99',
 'type': 'Titulo do tipo de layout',
 'layout': [
 {
 'registro': 'header',
 'regex': r'^00\d{8}\d{7}$',
 'positions': ( (1, 2), (3, 8), (11, 7), ),
 'formato': ( 'N', 'N', 'N', ),
 'obrigatorio': ( False, True, True, ),
 'custom_validation': ( None, 'Date', None, ),
 'custom_action': ( None, None, 'SaveField', )
 },
 {
 'registro': 'detalhe',
 'regex': r'^01\d{7}\d{19}.{6}$',
 'positions': ( (1, 2), (3, 7), (10, 19), (29, 6), ),
 'formato': ( 'N','N','N','X', ),
 'obrigatorio': ( False, True, True, False, ),
 'custom_validation': ( None, 'Unique', None, None, ),
 'custom_action': ( None, None, None, None, )
 },
 {
 'registro': 'trailler',
 'regex': r'^99\d{7}\d{15}$',
 'positions': ( (1, 2), (3, 7), (10, 15), ),
 'formato': ( 'N', 'N', 'N', ),
 'obrigatorio': ( False, True, True, ),
 'custom_validation': ( None, None, None, ),
 'custom_action': ( None, None, None, )
 }
 ]
 }
]

Onde:

• id: Um identificador único do layout, que pode ser qualquer número, desde que seja único.
• type: Um identificador de texto, que pode ser qualquer texto.
• layout: Um array de configurações, conforme segue:
  • registro: Tipo do registro, pode ser header, detalhe e trailler.
  • regex: Expressão regular que valida o layout do registro. Essa é a primeira validação que é feita no arquivo.
  • positions: Tuplas de posições, que determinam o intervalo fechado de cada campo posicional do registro.
  • formato: 'N' para numérico e 'X' para texto em geral.
  • obrigatorio: Determina se o campo é opcional (False) ou obrigatório (True). Essa é a segunda validação que é feita no arquivo.
  • custom_validation: Custom validations são funções específicas de validação avançada. Precisam ser configuradas no custom_rules do arquivo helpers.py, e implementadas no arquivo factory\validation.py. Essa é a terceira e última validação que é feita no arquivo.
  • custom_action: Custom actions são funções específicas de ações avançadas, como por exemplo, somar o valor de um campo na tabela. Precisam ser configuradas no custom_actions do arquivo helpers.py, e implementadas no arquivo factory\action.py.

• O código começa no arquivo views.py onde tem a APIView que executa o script macro principal. Esse script recebe o parametro id e carrega o layout correspondente. Também recebe o parâmetro file e efetua o upload deste. Depois o script começa as validações, primeiro chama a função que faz o match do regex. Na sequência valida os campos obrigatórios, e finalmente executa as custom_actions e as custom_validations.
• A função que salva o upload save_upload está no arquivo fs.py, junto com a função que efetua a leitura do arquivo texto read_file. A função que lê o arquivo texto utiliza o retorno de cada linha através de yield que evita ter que carregar o arquivo todo na memória, caso ele tenha milhares de linhas, ou seja, para poder trabalhar com arquivos grandes.
• Já as funções que efetuam as validações, como a regex_match, mandatory_check, custom_actions, e custom_rules estão no arquivo helpers.py.
• E as funções do arquivo helpers.py chamam as funções custom validators do arquivo factory\validation.py e as funções custom actions do arquivo factory\action.py, que implementam o design pattern Abstract Factory.
• Por fim temos o ORM implementado no arquivo models.py e os testes unitários no arquivo tests.py.

Para rodar os testes unitários, execute o comando abaixo:

(env) > python .\manage.py test

Para verificar a cobertura de testes do código, execute a linha abaixo:

(env) > coverage run --source='flatparser' .\manage.py test flatparser

Para exibir o relatório de cobertura de testes, execute o comando:

(env) > coverage report

ou:

(env) > coverage html