Arquitetura de Computadores

• Componentes de hardware (CPU, memória, dispositivos de armazenamento).
• Organização de sistemas computacionais.
• Arquiteturas de processadores.

Sistemas Operacionais (Windows, Linux)

• Funcionamento e gerenciamento de sistemas operacionais e de recursos.
• Configuração e administração de ambientes Windows e Linux.
• Virtualização e máquinas virtuais.

Conhecimentos de Prompt de Comando/Terminal

• Uso básico e avançado do prompt de comando/terminal.
• Navegação e manipulação de arquivos.
• Automação de tarefas por linha de comando.
• Scripting em ambientes de linha de comando.

Redes de Computadores

• Fundamentos de redes (TCP/IP, DNS, DHCP).
• Tipos de redes (LAN, WAN, MAN).
• Protocolos de comunicação.
• Configuração e administração de redes locais.
• Segurança em redes.

Lógica de Programação

• Estruturas condicionais e de repetição.
• Construção de algoritmos simples e complexos.
• Manipulação de variáveis, tipos e estruturas de dados.
• Resolução de problemas computacionais.

Estruturas de Dados

• Arrays, listas, filas, pilhas.
• Estruturas de dados dinâmicas (árvores, grafos).
• Algoritmos de ordenação e busca.
• Operações e manipulações em estruturas de dados.

Algoritmos

• Desenvolvimento e análise de algoritmos.
• Otimização de algoritmos.
• Algoritmos de busca, classificação, ordenação e recursividade.
• Análise de complexidade.

Sintaxe e Semântica

• Detalhes da sintaxe e semântica da linguagem.
• Manipulação de variáveis, tipos de dados, operadores, estruturas de controle.

Estruturas de Dados e Algoritmos

• Implementação de estruturas de dados (listas, árvores, grafos).
• Algoritmos de ordenação e busca.

Programação Orientada a Objetos (OOP)

• Conceitos de OOP (encapsulamento, classes, herança, polimorfismo).

Programação Concorrente e Paralela

• Desenvolvimento de aplicações que exploram concorrência e paralelismo.
• Uso de threads e bibliotecas para programação paralela.

Desenvolvimento de Sistemas Embarcados

• Concepção de software para sistemas com recursos limitados.
• Programação para microcontroladores e sistemas embarcados.

Otimização de Código e Desempenho

• Estratégias para otimização de código em C++.
• Utilização eficiente de recursos de hardware.

Sintaxe e Funcionalidades ECMAScript+

• Características do ECMAScript.
• Arrow functions, destructuring, let/const, etc.

Manipulação DOM

• Manipulação de elementos HTML.
• Event handling e interação com o DOM.

Assincronismo (Promises, Async/Await)

• Uso de Promises para gerenciamento de operações assíncronas.
• Implementação de funções assíncronas com Async/Await.

AJAX

• Utilização de XMLHttpRequest e Fetch API para comunicação assíncrona com servidores.
• Tratamento de dados JSON.

Server-side Rendering (SSR)

• Implementação de renderização no servidor em aplicações web.
• Vantagens e desvantagens do SSR.

Progressive Web Apps (PWAs)

• Desenvolvimento de aplicações web progressivas.
• Uso de tecnologias para melhorar a experiência do usuário offline.

Desenvolvimento de Extensões do Navegador

• Criação de extensões para navegadores.
• Integração com APIs específicas do navegador.

Sintaxe e PEP 8

• Conformidade com as diretrizes do PEP 8.
• Práticas recomendadas para a escrita de código.

Manipulação de Arquivos e Strings

• Leitura e escrita de arquivos em Python.
• Operações, formatação e manipulação avançada de strings.

Programação Funcional em Python

• Utilização de funções de ordem superior.
• Conceitos de programação funcional.

Python (Tkinter, PyQt)

• Tkinter: Construção de interfaces gráficas usando a biblioteca padrão Tkinter.
• PyQt: Desenvolvimento de aplicações desktop com a biblioteca PyQt.

Ciência de Dados e Machine Learning

• Utilização de bibliotecas como NumPy, Pandas, e scikit-learn.
• Desenvolvimento de modelos de machine learning com Python.

Desenvolvimento Web com Django e Flask

• Construção de aplicações web utilizando Django ou Flask.
• Integração de banco de dados, templates e rotas.

Automação de Tarefas com Python

• Desenvolvimento de scripts para automação de tarefas.
• Utilização de bibliotecas específicas para automação.

Modelagem de Dados

• Conceitos de modelagem de dados.
• Estruturação de dados relacionalmente.
• Modelagem de entidades e relacionamentos.
• Normalização e desnormalização de esquemas.

Consultas Complexas

• Consultas avançadas com joins, subconsultas e agregações.
• Otimização de consultas.

Normalização e Desnormalização

• Benefícios e desvantagens de normalizar e desnormalizar.
• Estratégias de desnormalização quando necessário.

MySQL, PostgreSQL, SQLite

• Características e diferenças entre sistemas de gerenciamento de banco de dados.
• Configuração e administração básica.
• Utilização de recursos específicos de cada banco.

Conceitos Básicos (Document, Key-Value, Graph)

• Características e modelos de dados para bancos NoSQL.
• Utilização de cada tipo em cenários específicos.
• Comparação e compreensão entre os diferentes tipos de bancos de dados NoSQL.

MongoDB, Redis, Neo4j

• Utilização e configuração de bancos NoSQL específicos.
• Características e aplicação prática de bancos de dados NoSQL específicos.
• Modelagem de dados em bancos NoSQL.

Continuous Integration e Continuous Deployment (CI/CD)

• Implementação de pipelines de CI/CD.
• Integração entre desenvolvimento e operações.
• Práticas de Continuous Integration e Continuous Deployment (CI/CD).
• Ferramentas populares como Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD.
• Automação no desenvolvimento e entrega de software.
• Automação de testes, construção e deploy contínuo.

Controle de Versão (Git/GitHub)

• Versionamento de código com Git para controle de versão.
• Uso do GitHub (fork e etc).
• Estratégias de branching.

Ambientes Virtuais (venv, virtualenv)

• Criação e gestão de ambientes virtuais.
• Isolamento de dependências.

Docker e Containers

• Virtualização de aplicações com Docker.
• Criação e configuração de containers.
• Utilização avançada de Docker para criação de ambientes isolados.
• Orquestração de múltiplos containers com Docker Compose.

• Conhecimento e utilização de serviços oferecidos por plataformas de nuvem.
• Configuração e escalabilidade em ambientes de nuvem.

• Configuração e utilização do Prometheus para monitoramento.
• Visualização de métricas e dados com Grafana.

• Funcionamento do protocolo HTTP/HTTPS.
• Códigos de status e métodos de requisição.
• Métodos HTTP (GET, POST, etc.).
• Segurança em comunicações web.
• Configuração e obtenção de certificados SSL/TLS.

HTML5, CSS3, SASS/LESS

• Estruturação semântica com HTML5.
• Estilização avançada com CSS3.
• Pré-processadores CSS (SASS, LESS).

Frameworks CSS (Bootstrap, Tailwind)

• Utilização de frameworks para desenvolvimento ágil e design responsivo.
• Personalização e extensão de frameworks.

Frameworks JavaScript

• Desenvolvimento de componentes reutilizáveis.
• Estado e gerenciamento de dados.
• Integração com APIs.

TypeScript

• Uso de tipos em JavaScript.
• Tipagem estática e funcionalidades adicionadas ao JavaScript.
• Migração de projetos JavaScript para TypeScript.

Servidores Web (Node, Express)

• Configuração e criação de servidores com Node.js e Express.
• Roteamento e middleware.

Administração de Servidores Linux

• Configuração e administração avançada de servidores Linux.
• Implementação de serviços e segurança.

RESTful APIs / Fetch API / Consumo e Criação de APIs

• Princípios RESTful.
• Consumo de APIs utilizando a Fetch API.
• Desenvolvimento de APIs RESTful.

Banco de Dados (SQL e NoSQL)

• Modelagem de dados relacional (SQL).
• Operações CRUD em bancos de dados relacionais.
• Utilização de bancos de dados NoSQL.

Configuração de Redes Avançadas

• Projeto e implementação de redes complexas.
• Configuração de roteadores, switches e firewalls.

Práticas de Segurança em Desenvolvimento Web

• Identificação e prevenção de vulnerabilidades comuns.
• Configuração segura de servidores web.

Segurança de Rede

• Estratégias para proteção contra ameaças em redes.
• Monitoramento e detecção de atividades suspeitas.

Criptografia

• Conceitos de criptografia.
• Implementação de criptografia em comunicações.

OAuth2:

• Entendimento do protocolo OAuth2.
• Implementação de autenticação e autorização baseadas em OAuth2.

JWT (JSON Web Tokens)

• Compreensão do formato e funcionamento dos JSON Web Tokens.
• Utilização de JWT para autenticação.

OWASP Top 10

• Compreensão das principais ameaças de segurança.
• Estratégias para mitigação.

Conceitos e Fundamentos

• Definição de software para desktop e suas características principais.
• Compreensão do ciclo de vida de desenvolvimento de software para desktop.
• Diferenças entre aplicações desktop e aplicações web.

C# (Windows Forms, WPF)

• Windows Forms: Desenvolvimento de interfaces com Windows Forms.
• WPF (Windows Presentation Foundation): Utilização de recursos avançados para criação de interfaces.

C

• Conhecer a sintaxe e semântica da linguagem
• Uso e configuração de framework

Java (JavaFX, Swing)

• JavaFX: Desenvolvimento de interfaces modernas e responsivas.
• Swing: Criação de interfaces gráficas tradicionais em Java.

Electron (para desenvolvimento multiplataforma)

• Utilização do Electron para criar aplicações desktop multiplataforma usando tecnologias web.

Utilização de SDKs Específicos para Desenvolvimento Desktop (gcc, make, cmake)

• Estudo de SDKs específicos para o desenvolvimento embarcado.
• Exploração de SDKs para plataformas específicas.
• Configuração e uso de ferramentas de desenvolvimento.

Ferramentas de Desenvolvimento Integradas (IDEs) para Desktop

• Escolha e configuração de IDEs adequadas para o desenvolvimento desktop.

Integração Avançada com Sistemas Operacionais

• Exploração de recursos avançados oferecidos pelos sistemas operacionais.
• Configuração e ajustes específicos para cada plataforma.

Design de Interfaces para Desktop (UI/UX)

• Princípios de design de interface e experiência do usuário.
• Guidelines específicas para cada plataforma.

Interação com o Usuário

• Compreensão da interação homem-máquina.
• Elementos de interface como botões, campos de texto, etc.

Usabilidade

• Estratégias para melhorar a usabilidade das aplicações desktop.
• Testes de usabilidade.

Integração de APIs para Desktop

• Consumo de APIs em aplicações desktop.
• Desenvolvimento de APIs para integração com outras aplicações.

Comunicação em Rede

• Protocolos de comunicação em redes locais e remotas.
• Configuração e utilização de sockets.

WebSocket e Outras Tecnologias

• Implementação e utilização de WebSocket para comunicação em tempo real.
• Exploração de outras tecnologias de comunicação avançada.

Práticas de Segurança

• Implementação de boas práticas de segurança no código.
• Prevenção de vulnerabilidades comuns.

Criptografia

• Utilização de técnicas de criptografia para proteger dados sensíveis.
• Algoritmos de criptografia aplicados a aplicações desktop.

Autenticação e Autorização em Aplicações Desktop

• Estratégias de autenticação segura.
• Controle de acesso e autorização.

Estratégias de Teste para Aplicações Desktop

• Desenvolvimento e execução de testes unitários e de integração.
• Testes de usabilidade.

Ferramentas de Depuração

• Utilização de ferramentas de depuração para identificar e corrigir erros.

Abordagens para Desenvolvimento Multiplataforma

• Estratégias para garantir a compatibilidade em diferentes sistemas operacionais.
• Considerações sobre design responsivo.

Considerações sobre Compatibilidade

• Adaptação de interfaces e funcionalidades para diferentes plataformas.

Conceitos Básicos de IoT

• Definição e características da Internet das Coisas.
• Exemplos práticos de aplicações IoT.

Sensores e Atuadores

• Tipos de sensores e atuadores utilizados em aplicações IoT.
• Configuração e leitura de dados.

Comunicação com Dispositivos IoT

• Protocolos de comunicação com dispositivos IoT.
• Integração de sensores e atuadores.

Protocolos de Comunicação IoT (MQTT, CoAP)

• Utilização de protocolos específicos para comunicação em dispositivos IoT.

Desenvolvimento de Aplicações para IoT

• Desenvolvimento de software para controle e monitoramento de dispositivos IoT.

Plataformas IoT (Arduino, Raspberry Pi)

• Desenvolvimento de projetos práticos utilizando Arduino e Raspberry Pi.
• Integração com plataformas populares.

Conceitos de Arquitetura

• Escolha adequada da arquitetura de acordo com requisitos do projeto.
• Entendimento e aplicação de arquiteturas como Model-View-Controller (MVC), Model-View-View-Model (MVVM), entre outras.

Padrões de Projeto (Design Patterns)

• Uso de padrões de projeto para reutilização de código e escalabilidade.
• Escolha adequada de padrões para cenários específicos.
• Aplicação de padrões de design para resolver problemas recorrentes.
• Exemplos de Design Patterns comuns: Singleton, Factory, Observer, Strategy.
• Implementação de padrões como Singleton, Observer, Factory, etc.
• Utilização de design patterns como ferramenta para estruturar o código.
• Implementação prática dos padrões em linguagens modernas.

Escalabilidade e Desempenho, Estratégias de Otimização, Caching

• Estratégias para escalabilidade e otimização de desempenho.
• Implementação de cache para melhoria de performance.

Testes Automatizados, TDD (Jasmine, Mocha, Jest, Test-Driven Development) e Behavior-Driven Development (BDD)

• Princípios do desenvolvimento orientado a testes.
• Implementação de testes automatizados.
• Adoção de Test-Driven Development (TDD) como prática de desenvolvimento.
• Benefícios do TDD e BDD na qualidade do código.
• Ferramentas populares para testes automatizados.
• Uso de frameworks de teste como Jasmine, Mocha, Jest.
• Implementação prática com frameworks como Jest, Mocha e PyTest.

• Web3 Development
• Funcionamento da Blockhain
• Criação de Smart Contracts
• Tokenização de ativos
• Desenvolvimento no Metaverso (SandBox)

Clean Code & more

• Boas práticas de desenvolvimento de código limpo.
• Princípios do Clean Code (legibilidade, simplicidade e organização).
• Nomes descritivos e significado semântico no código.
• Estruturação adequada de funções e classes.
• Evitando comentários desnecessários com código autoexplicativo (automentado).

Princípios SOLID

• Single Responsibility Principle (SRP) – Princípio da Responsabilidade Única.
• Open/Closed Principle (OCP) – Princípio Aberto/Fechado.
• Liskov Substitution Principle (LSP) – Princípio da Substituição de Liskov.
• Interface Segregation Principle (ISP) – Princípio da Segregação de Interface.
• Dependency Inversion Principle (DIP) – Princípio da Inversão de Dependência.

• Princípios do Manifesto Ágil.
• Scrum: papéis, eventos e artefatos.
• Kanban: fluxo contínuo de desenvolvimento.
• Benefícios e aplicação no ciclo de vida do software.