AI 视频笔记生成工具 让 AI 为你的视频做笔记

BiliNote 是一个开源的 AI 视频笔记助手,支持通过哔哩哔哩、YouTube、抖音等视频链接,自动提取内容并生成结构清晰、重点明确的 Markdown 格式笔记。支持插入截图、原片跳转、AI 问答等功能。

详细文档可以查看这里

可以通过访问 这里 进行体验,速度略慢,不支持长视频。

本项目提供了 Windows 和 macOS 桌面客户端,可在 Releases 页面下载最新版本。

Windows 用户请注意:一定要在没有中文路径的环境下运行。

• 支持多平台:Bilibili、YouTube、本地视频、抖音、快手
• 支持返回笔记格式选择
• 支持笔记风格选择
• 支持多模态视频理解
• 支持多版本记录保留
• 支持自行配置 GPT 大模型(OpenAI、DeepSeek、Qwen 等)
• 本地模型音频转写(支持 Fast-Whisper、MLX-Whisper、Groq、BCut)
• GPT 大模型总结视频内容
• 自动生成结构化 Markdown 笔记
• 可选插入截图(自动截取)
• 可选内容跳转链接(关联原视频)
• 任务记录与历史回看
• 基于 RAG 的笔记内容 AI 问答(支持 Function Calling)
• 笔记顶部视频封面 Banner 展示
• 工作区和生成历史面板支持折叠/展开

• 基于 RAG 的笔记内容 AI 问答功能,支持半屏/全屏模式
• AI 问答支持 Function Calling,模型可主动查询原文数据
• RAG 索引支持视频元信息(标题、作者、简介、标签等)
• AI 回复支持 Markdown 渲染
• 笔记顶部新增视频封面 Banner
• 工作区和生成历史面板支持折叠/展开
• 笔记开头添加来源链接功能
• YouTube 字幕优先获取,有字幕时跳过音频下载
• 性能优化与转写器配置改进

screenshot screenshot screenshot screenshot screenshot

确保已安装 Docker,直接拉取预构建镜像运行:

docker pull ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest
docker run -d -p 80:80 \
 -v bilinote-data:/app/backend/data \
 --name bilinote \
 ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest

访问:http://localhost

也可以使用 docker-compose 本地构建:

# 标准部署
docker-compose up -d
# GPU 加速部署(需要 NVIDIA GPU)
docker-compose -f docker-compose.gpu.yml up -d

git clone https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git
cd BiliNote
mv .env.example .env

cd backend
pip install -r requirements.txt
python main.py

cd BillNote_frontend
pnpm install
pnpm dev

访问:http://localhost:3015

本项目依赖 ffmpeg 用于音频处理与转码,源码部署时必须安装:

# Mac (brew)
brew install ffmpeg
# Ubuntu / Debian
sudo apt install ffmpeg
# Windows
# 请从官网下载安装:https://ffmpeg.org/download.html

⚠️ 若系统无法识别 ffmpeg,请将其加入系统环境变量 PATH

Docker 部署已内置 FFmpeg,无需额外安装。

若你希望更快地执行音频转写任务,可使用具备 NVIDIA GPU 的机器,并启用 fast-whisper + CUDA 加速版本:

具体 fast-whisper 配置方法,请参考:fast-whisper 项目地址

确保你已安装 Docker,然后直接拉取预构建镜像运行:

# 拉取最新镜像
docker pull ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest
# 运行容器
docker run -d -p 80:80 \
 -v bilinote-data:/app/backend/data \
 --name bilinote \
 ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest

访问:http://localhost

也可以使用 docker-compose 本地构建:

# 标准部署
docker-compose up -d
# GPU 加速部署(需要 NVIDIA GPU)
docker-compose -f docker-compose.gpu.yml up -d

• 支持抖音及快手等视频平台
• 支持前端设置切换 AI 模型切换、语音转文字模型
• AI 摘要风格自定义(学术风、口语风、重点提取等)
• 加入更多模型支持
• 加入更多音频转文本模型支持
• 基于 RAG 的笔记内容 AI 问答
• 笔记导出为 PDF / Word / Notion

年会恢复更新以后放出最新社区地址

• 本项目中的 抖音下载功能 部分代码参考引用自:Evil0ctal/Douyin_TikTok_Download_API

MIT License

💬 你的支持与反馈是我持续优化的动力!欢迎 PR、提 issue、Star ⭐️

如果你觉得项目对你有帮助,考虑支持我一下吧

Star History Chart