Skip to content

Navigation Menu

Sign in
Appearance settings

Search code, repositories, users, issues, pull requests...

Provide feedback

We read every piece of feedback, and take your input very seriously.

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Sign up
Appearance settings

一个精心策划的 AI 提示词库微信小程序,汇集了优质的提示词资源,帮助用户更好地使用 AI 工具。

Notifications You must be signed in to change notification settings

qgming/liprompt

Repository files navigation

流金提示词

一个精心策划的 AI 提示词库微信小程序,汇集了优质的提示词资源,帮助用户更好地使用 AI 工具。

小程序预览

小程序页面

项目简介

本项目是基于 uniapp 框架开发的微信小程序「流金提示词」,旨在为用户提供高质量、分类清晰的 AI 提示词集合。项目中的提示词来源包括:

  • 🎯 作者原创:基于实际使用经验精心编写的提示词
  • 🌐 互联网精选:从网络收集的优质提示词资源
  • 🍒 CherryStudio 项目:使用 CherryStudio 项目中的优秀提示词

功能特点

  • 📚 丰富的提示词库:收录数百个专业 AI 提示词,涵盖多个应用场景
  • 🔍 智能搜索:支持按名称、描述、分类进行全文搜索
  • 🏷️ 分类浏览:按应用场景分类组织,便于查找
  • 🤖 AI 模型排行榜:展示各类 AI 模型的性能排名(文本、图像、视频、视觉、开发)
  • 🎲 随机推荐:发现意想不到的优质提示词
  • 📱 优雅界面:现代化的 UI 设计,提供流畅的用户体验
  • 一键复制:快速复制提示词到剪贴板,方便使用

小程序码

小程序码

项目结构

liprompt/
├── pages/
│ ├── index/ # 首页 - 精选提示词和搜索
│ ├── ranking/ # AI模型排行榜页面
│ ├── category/ # 分类浏览页面
│ └── detail/ # 提示词详情页面
├── components/
│ ├── prompt-card/ # 提示词卡片组件
│ └── trending-card/ # 热门提示词卡片组件
├── data/ # 数据源
│ ├── prompts*.js # 提示词数据文件
│ ├── prompts-manager.js # 提示词数据管理器
│ ├── ranking-manager.js # 排行榜数据管理器
│ └── model-*.json # AI模型排行榜数据(文本、图像、视频、视觉、开发)
├── static/
│ ├── logo.png # 应用图标
│ └── tabs/ # 底部导航栏图标
├── pages.json # 页面路由配置
├── manifest.json # 小程序配置
└── App.vue # 应用入口

技术架构

核心技术栈

  • uniapp:跨平台开发框架,支持微信小程序
  • Vue 3:使用 Composition API 构建响应式界面
  • 微信小程序:目标平台,提供原生体验

AI 模型排行榜

项目集成了全面的 AI 模型性能排行榜,数据来源于 LMArena,包含以下类别:

排行榜分类

  • 📝 文本模型:评估大型语言模型的文本处理能力、语言精确度及文化语境适应性
  • 🎨 图像模型:评估图像生成模型的艺术创作、图像质量、风格多样性及提示词理解能力
  • 🎬 视频模型:评估视频生成模型的画面连贯性、动作真实性、时间长度控制及技术创新
  • 👁️ 视觉模型:评估多模态模型的图像理解、视觉问答、场景分析及图文结合能力
  • 💻 开发模型:评估模型在代码质量、语言支持、调试能力、文档生成及开发效率方面的表现

提示词分类

项目包含丰富的提示词分类,主要包括:

  • 🎨 创作类:小说写作、诗歌创作、剧本编写
  • 💼 职场类:简历优化、面试准备、职场沟通
  • 🎓 学习类:知识总结、学习计划、考试准备
  • 🛠️ 工具类:代码生成、数据分析、问题解决
  • 🌟 生活类:健康建议、旅行规划、美食推荐
  • 🎯 专业类:营销文案、商业分析、项目管理

数据来源说明

本项目的提示词数据来源于多个渠道,确保内容的多样性和实用性:

  1. 原创内容:基于作者在使用 AI 工具过程中的实际经验总结
  2. 网络收集:从各大技术社区、博客、教程中精选的优质提示词
  3. CherryStudio 项目:使用开源项目 CherryStudio 中的优秀提示词

所有提示词都经过整理和优化,确保在实际使用中的有效性。

开发说明

环境要求

  • HBuilderX
  • 微信开发者工具
  • uniapp 框架

运行步骤

  1. 使用 HBuilderX 打开项目
  2. 运行到微信开发者工具
  3. 在微信开发者工具中预览和调试

开发指南

环境准备

  1. 开发工具

  2. 环境要求

    • Node.js 14+
    • npm 或 yarn
    • 微信开发者账号(用于真机调试)

快速开始

# 1. 克隆项目
git clone <repository-url>
cd liprompt
# 2. 使用 HBuilderX 打开项目
# 在 HBuilderX 中打开项目文件夹
# 3. 运行到微信开发者工具
# 在 HBuilderX 中点击:运行 -> 运行到小程序模拟器 -> 微信开发者工具

添加新的提示词

  1. 在相应的数据文件中添加:

    // 在 data/prompts-custom.js 中添加
    export const CUSTOM_PROMPTS = [
     {
     id: "custom_001",
     name: "提示词名称",
     description: "提示词描述",
     prompt: "具体的提示词内容",
     group: ["分类1", "分类2"],
     emoji: "🎯",
     },
    ];
  2. 使用数据管理器动态添加:

    import { promptsManager } from "@/data/prompts-manager.js";
    const newPrompt = {
     id: "dynamic_001",
     name: "动态提示词",
     // ... 其他属性
    };
    promptsManager.addPrompt(newPrompt);

项目配置

  • 小程序配置:manifest.json - 包含 AppID、权限等配置
  • 页面路由:pages.json - 定义页面路径和导航栏样式
  • 应用入口:App.vue - 全局样式和生命周期

贡献指南

欢迎贡献新的提示词或改进建议!

贡献方式

  1. Issues:创建issue并提交提示词
  2. 公众号:在极点纬度后台提交提示词
  3. 邮箱:发送到qgming@qq.com

提示词质量标准

  • ✅ 内容准确、实用
  • ✅ 描述清晰、易懂
  • ✅ 分类恰当、合理
  • ✅ 格式规范、统一

致谢

感谢以下项目和社区提供的灵感和资源:

  • CherryStudio :提供了优秀的提示词设计理念和实践案例
  • LMArena:提供了 AI 模型评测数据和排行榜信息

联系方式

如有问题或建议,欢迎通过以下方式联系:


⭐ 如果这个项目对你有帮助,请给个 Star 支持一下!

About

一个精心策划的 AI 提示词库微信小程序,汇集了优质的提示词资源,帮助用户更好地使用 AI 工具。

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

AltStyle によって変換されたページ (->オリジナル) /