Unity 프로젝트 최적화 기법을 실습과 이론으로 다루는 세미나입니다.

자료: PDF | 실험 데이터 | 시각화

• Camera.main은 내부적으로 FindGameObjectWithTag를 호출하므로 비용이 높습니다.
• GameObject.transform의 반복 호출은 C# $\leftrightarrow$ C++ 마샬링/언마샬링 오버헤드를 유발합니다.
• Transform 캐싱 적용 시 7.5배 성능 개선 (18.87ms $\rightarrow$ 2.50ms)을 달성했습니다.

자료: PDF

• 내부 개발 프로젝트의 VolumetricLight.ShadowsUpdate() 함수에서 Transform 캐싱을 적용했습니다.
• 30개의 OcclusionCam 오브젝트가 LateUpdate에서 .transform을 반복 접근하여 병목이 발생했습니다.
• Transform 캐싱으로 69,155배 성능 개선 (2074.66ms $\rightarrow$ 0.03ms)을 달성했습니다.

자료: PDF | 결과

• MonoBehaviour의 Update는 C++ $\rightarrow$ C# 호출 비용이 누적되어 성능 저하를 일으킵니다.
• 10,000개 Update 호출 시 ManagedBehaviour 구조가 52.3% 성능 개선을 보였습니다.
• 수천 개 이상의 Update가 필요하다면 C# 레벨의 업데이트 관리 구조를 사용하세요.

자료: 준비 중

• Camera.main과 transform은 Awake()/Start()에서 캐싱
• 반복 사용되는 Vector3 같은 값 타입도 캐싱
• 다수의 Update 호출이 필요하면 커스텀 관리 시스템 구현

unity-optimization-seminar/
├── 01/ # Transform 캐싱 실험 및 분석
├── 02/ # 실전 적용 사례
├── 03/ # Update 최적화
└── UnityProject/