pythonstock V3.0 项目简介,2025年02月28日更新

PythonStock V3.0 是基于Python的pandas,akshare,bokeh,tornado,stockstats,ta-lib等框架开发的全栈股票系统。
项目创建于2017年7月17日,每月不定期更新。
1)可以直接使用docker直接本地部署运行,整个项目在docker hub上压缩后200MB,本地占用500MB磁盘空间。
2)使用Docker解决了Python库安装问题,使用Mariadb(MySQL)存储数据。借助akshare抓取数据。
3)使用cron做定时任务,每天进行数据抓取计算,每天18点开始进行数据计算,计算当日数据,使用300天数据进行计算,大约需要15分钟计算完毕。
4)股票数据接口防止被封,按天进行数据缓存,储存最近3天数据,每天定时清除,同时使用read_pickle to_pickle 的gzip压缩模式存储。
5)使用tornado开发web系统,支持每日股票数据-东财,龙虎榜-个股上榜-新浪,数据中心-大宗交易行情等。
6)数据展示系统,是通用数据展示系统,配置字典模板之后,页面自动加载数据,并完成数据展示,后续自己开发的指标数据可以加入进去。
7)增加曲线数据分析,在查看股票中,可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息,点击指标之后使用Bokeh将多达 17 个指标的数据绘图,进行图表展示。
8)2.0 最大的更新在于替换tushare库(因部分库不能使用),使用akshare进行数据抓取。
9)3.0 主要做的是项目整合,前端使用vue开发了,后端使用API,使用docker-compose开发部署。
基础库版本
1,pandas使用【 2.2.3 】版本, 
2,numpy使用【 2.2.1 】版本, 
3,sqlalchemy使用【 2.0.36 】版本, 
4,akshare使用【 1.15.59 】版本, 
5,bokeh使用【 3.6.2 】版本, 
6,stockstats使用【 0.3.2 】版本, 

KDJ:
1,超买区:K值在80以上,D值在70以上,J值大于90时为超买。一般情况下,股价有可能下跌。投资者应谨慎行事,局外人不应再追涨,局内人应适时卖出。
2,超卖区:K值在20以下,D值在30以下为超卖区。一般情况下,股价有可能上涨,反弹的可能性增大。局内人不应轻易抛出股票,局外人可寻机入场。
RSI:
1.当六日指标上升到达80时,表示股市已有超买现象,如果一旦继续上升,超过90以上时,则表示已到严重超买的警戒区,股价已形成头部,极可能在短期内反转回转。
2.当六日强弱指标下降至20时,表示股市有超卖现象,如果一旦继续下降至10以下时则表示已到严重超卖区域,股价极可能有止跌回升的机会。
购买条件结果表:guess_indicators_lite_buy_daily
购买条件结果表:guess_indicators_lite_sell_daily

项目部署放到docker-compose

# 下载 docker
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sh get-docker.sh 
# 
curl -L "https://www.ghproxy.cn/https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.23.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

# 生产环境,编译前端部署:
docker-compose up -d
# 开发环境,node dev 方式部署:
docker-compose -f dev-docker-compose.yml up -d

docker exec -it stock bash 
sh /data/stock/jobs/cron.daily/run_daily

本地访问端口

架构设计

应用部署

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `stock_data` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

更新日志

18 修改bug,前端使用编译nginx方式部署,修改数据库字段,解决定时任务BUG 2025年02月28日

17 v3.0发布,前端分离,项目和部署整合到一起 2025年01月10日

16 更新发布 2.1 版本进行镜像升级 2023年06月03日

15 发布一个 2.0 的版本 - 2021年10月11日

14 bokeh 升级到 2.4.0 版本

13 升级ak到v1.0.80 做好每日东方财经数据

12 升级基础镜像到3.7 python,保障 akshare 0.6.10 以上版本支持

11 使用 akshare 做相关股票数据抓取

10 增加东方财经弹窗窗口、增加指标计算弹窗窗口

9,增加日历

古老的jquery 代码:
		$( ".date-picker" ).datepicker({
			language: 'zh-CN', //设置语言
 format:"yyyymmdd",
 showOtherMonths: true,
 selectOtherMonths: false,
 autoclose: true,
			todayHighlight: true
 });
针对日期类型的搜索条件增加日历

8,发现MariaDb 版本不兼容问题,最后切换成mysql,使用 mysql:5.7 镜像

7,解决 Bokeh JS兼容问题。

6,升级 bokeh 到 2.1.1 版本

https://pypi.org/project/bokeh/#files

5,解决日志打印问题

配置 main.py 
tornado.options.parse_command_line()
然后启动配置参数:
/usr/local/bin/python3 /data/stock/web/main.py -log_file_prefix=/data/logs/web.log

4,解决跑数据问题

# 通过数据库链接 engine。
def conn():
 try:
 db = MySQLdb.connect(MYSQL_HOST, MYSQL_USER, MYSQL_PWD, MYSQL_DB, charset="utf8")
 # db.autocommit = True
 except Exception as e:
 print("conn error :", e)
 db.autocommit(on=True)
 return db.cursor()

3,增加多字段排序

2,使用pandas处理重复数据

 data = get_data(year, quarter)
 # 处理重复数据,保存最新一条数据。
 data.drop_duplicates(subset="code", keep="last")

1,web使用datatable显示报表