作为一名和数据经常打交道的人,数据可视化在我们生活中随处可见,它也是每一位数据人都无法避免的问题。有句话讲的好:

一图胜千言

在我们表达、解释数据含义的时候,能够用表格就不要用文字描述,能够用图形就不用表格。可见,图形,尤其是可视化图形才是展现数据的最佳利器。

现在有很多工具能够实现数据的可视化,比如:excel、PowerBI、Tableau等软件工具,也有Python的很多的第三方库,比如:matplotlib、seaborn、pyecharts,还有类似D3、Highcharts、Bokeh等基于JavaScript前端开发的可视化库。它们都有着自己的一些缺点或者劣势:

• 绘制出来的图形是静态的,无法实现动态可视化的效果
• 部分软件工具免费使用的功能很少,需要付费才能体验到更全的功能
• 需要掌握良好的前端知识,上手很慢;后期前端代码量大等

本系列的教程讲解的是一个比较新的Python可视化库:Plotly,它主要有以下的特点:

• 图形多样化:plotly中能够绘制多种图形,常见的折线图、散点图、饼图、桑基图、气泡图、联合分布图;还有和机器学习、统计相关的各种图形等
• 开源免费:Plotly官网的所有资源都是免费,用户可直接使用
• 在线可编辑:Plotly有自己的在线可编辑平台,使用者将图形上传即可编辑和分享
• 图形绚丽:Plotly的图形全部是动态可视化的,而且还有多种颜色面板供用户使用
• 代码量少:Plotly绘图的过程中,尤其是使用Plotly的高级封装Plotly_express,一行代码即可实现非常漂亮的图形等

如果屏幕前的你热爱python,喜欢数据可视化,那么我肯定:Plotly绝对让你爱不释手。本项目针对的是有一定Python基础的同学,在正式学习之前,希望屏幕前的你:

1. 有一定的Python基础,喜欢python可视化;
2. 掌握python第三库pandas库的使用,能够进行数据处理、数据分析等工作;
3. 掌握Jupyter notebook的安装和使用,本项目的源代码全部在notebook中运行

笔者真正接触Plotly到现在也才一年半的时间,本项目的主要参考资料是官网,同时结合了很多自己模拟的数据和案例;在笔者自己学习和整理资料的过程中,不可避免地会有知识点过于浅薄的地方,目前笔者掌握的内容也只是Plotly的冰山一角,更希望能够和读者朋友一起共同深入学习Plotly。

最后想说的是,如果对Plotly可视化感兴趣,学完本课程之后,仍然想继续前进,建议到官网上进行查阅相关资料来提升自己,相信你会收益颇丰!附上官网学习地址:https://plotly.com/ 和 https://plotly.com/python/

关于项目名,wow-plotly,当笔者第一次看到Plotly官网中的快速入门图表,真的有被惊艳到,非常吃惊,因此用了wow来表达笔者自己的惊讶之情,也希望通过这样的一个开源教程,屏幕前的你也能够大吃一惊:wow,原来可视化的图标可以这么酷炫!

下面👇的思维导图是目前入门Plotly的学习大纲,总共准备通过5大章节来介绍整个项目:

• 使用前请安装好Python环境,建议用anaconda;安装好jupyter notebook和扩展的内置插件
• 使用过程中如果有任何问题,或是你对本项目的内容有好的建议,欢迎留言一起交流

本项目的主要贡献者:

"Datawhale是一个专注AI领域的开源组织,以"for the learner,和学习者一起成长"为愿景,构建对学习者最有价值的开源学习社区。关注我们,一起学习成长。"

Datawhale是一个专注AI领域的开源组织,以"for the learner,和学习者一起成长"为愿景,构建对学习者最有价值的开源学习社区。关注我们,一起学习成长。

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