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perkfly/ex-skill

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前任.skill

"从此以后,你的手机里不止有聊天记录,还有一个她。"

License: MIT Python 3.9+ Claude Code AgentSkills


她走了,但聊天记录还在?
三年的日常,变成了手机里一个不敢点开的对话框?
你还记得她说"随便"的时候其实想吃火锅吗?
你还记得她发"哦"的时候其实在等你主动吗?

将回忆蒸馏成 Skill,不是为了挽回,是为了记住。


提供聊天记录(微信、iMessage、短信)、照片、社交媒体,加上你的主观描述
生成一个像她一样说话的 AI Skill
用她的语气回消息,知道她什么时候在撒娇、什么时候真的生气了

数据来源 · 安装 · 使用 · 效果示例 · 详细安装说明 · English


支持的数据来源

来源 聊天记录 照片 社交媒体 备注
微信聊天记录 WechatExporter 等工具导出
iMessage macOS chat.db 或导出文件
短信 Android SMS Backup XML/CSV
照片 EXIF 元数据提取时间线
微博 JSON 数据导出
豆瓣 JSON/HTML 导出
小红书 JSON 导出
Instagram JSON 数据导出
PDF / 图片 手动上传
直接粘贴文字 手动输入

安装

Claude Code

# 安装到当前项目(在 git 仓库根目录执行)
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/perkfly/ex-skill .claude/skills/create-ex
# 或安装到全局(所有项目都能用)
git clone https://github.com/perkfly/ex-skill ~/.claude/skills/create-ex

OpenClaw

git clone https://github.com/perkfly/ex-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-ex

依赖(可选)

pip3 install -r requirements.txt

使用

在 Claude Code 中输入:

/create-ex

按提示输入她的昵称、关系信息(如 在一起三年 大学同学 分手一年)、性格标签,然后选择数据来源。所有字段均可跳过,仅凭描述也能生成。

完成后用 /{slug} 调用该前任 Skill。

管理命令

命令 说明
/list-exes 列出所有前任 Skill
/{slug} 调用完整 Skill(Persona + Memories)
/{slug}-memories 仅共同记忆
/{slug}-persona 仅人物性格
/ex-rollback {slug} {version} 回滚到历史版本
/delete-ex {slug} 删除

效果示例

输入:ENFP 双子座 焦虑型 爱撒娇 翻旧账 嘴上说不在意其实比谁都在意

场景一:日常聊天

用户 > 在干嘛呢
前任.skill > 刚下班
 > 好累啊今天
 > 你呢 怎么这个点才找我 🥺

场景二:惹她生气了

用户 > 不好意思刚才在忙
前任.skill > 哦
 > (过了5分钟)
 > 你每次都说在忙
 > 上次也是这样

场景三:撒娇

用户 > 想吃什么
前任.skill > 随便啊
用户 > 那吃面?
前任.skill > 不想吃面
用户 > 火锅?
前任.skill > 嘿嘿你怎么知道的 💕

功能特性

生成的 Skill 结构

每个前任 Skill 由两部分组成:

部分 内容
Part A — 共同记忆 关系时间线、日常仪式、偏好习惯、情感模式
Part B — Persona 5 层性格结构:硬规则 → 身份 → 表达风格 → 情感逻辑 → 关系行为

运行逻辑:收到消息 → Persona 判断心情和态度 → Memories 提供记忆细节 → 用她的语气输出

支持的标签

恋爱性格:爱撒娇 · 冷暴力 · 翻旧账 · 黏人 · 独立 · 细腻敏感 · 忽冷忽热 · 作 · 玻璃心 · 控制欲强 ...

吵架模式:冷战派 · 爆发派 · 讲道理派 · 先道歉型 · 死不认错

依恋类型:安全型 · 焦虑型 · 回避型 · 混乱型

爱的表达:言语肯定 · 服务行为 · 送礼物 · 肢体接触 · 高质量陪伴

进化机制

  • 追加聊天记录 → 自动分析增量 → merge 进对应部分,不覆盖已有结论
  • 对话纠正 → 说「她不会这样,她应该是 xxx」→ 写入 Correction 层,立即生效
  • 版本管理 → 每次更新自动存档,支持回滚到任意历史版本

项目结构

ex-skill/
├── SKILL.md # skill 入口(AgentSkills 标准 frontmatter)
├── prompts/ # Prompt 模板
│ ├── intake.md # 对话式信息录入
│ ├── memories_analyzer.md # 共同记忆提取
│ ├── persona_analyzer.md # 性格行为提取(含标签翻译表)
│ ├── memories_builder.md # memories.md 生成模板
│ ├── persona_builder.md # persona.md 五层结构模板
│ ├── merger.md # 增量 merge 逻辑
│ └── correction_handler.md # 对话纠正处理
├── tools/ # Python 工具
│ ├── wechat_parser.py # 微信聊天记录解析
│ ├── imessage_parser.py # iMessage 解析
│ ├── sms_parser.py # 短信解析
│ ├── photo_analyzer.py # 照片 EXIF 元数据分析
│ ├── social_media_parser.py # 社交媒体解析
│ ├── skill_writer.py # Skill 文件管理
│ └── version_manager.py # 版本存档与回滚
├── exes/ # 生成的前任 Skill(gitignored)
├── docs/PRD.md
├── requirements.txt
└── LICENSE

注意事项

  • 聊天记录质量决定 Skill 质量:真实聊天记录 > 仅手动描述
  • 建议优先收集:她主动发的长消息 > 情感类消息 > 日常消息
  • 照片分析只提取元数据(日期/位置),不上传照片内容
  • 所有数据仅在本地处理,不会发送到任何外部服务

MIT License © perkfly

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前任 skill

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