本地git仓库上传到github账户操作

zhanghe@ubuntu:~/code/python$ ssh-keygen -t rsa -C "zhang_he06@163.com"
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/home/zhanghe/.ssh/id_rsa):
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /home/zhanghe/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /home/zhanghe/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
fa:a0:f5:f5:8f:f1:17:3b:5c:8d:e4:5d:ec:b5:16:8c zhang_he06@163.com
The key's randomart image is:
+--[ RSA 2048]----+
| |
| |
| o. |
| E.o+|
| S o +*|
| . o+=|
| + . . o +|
| o + . . + +.|
| . o o.o..|
+-----------------+
zhanghe@ubuntu:~/code/python$ gedit /home/zhanghe/.ssh/id_rsa.pub
# 复制公钥,进入https://github.com/settings/ssh
# Personal settings >> SSH keys >> add SSH key >> 粘贴保存
zhanghe@ubuntu:~/code/python$ git remote add origin git@github.com:zhanghe06/python.git
fatal: 远程 origin 已经存在。
zhanghe@ubuntu:~/code/python$ git remote rm origin
zhanghe@ubuntu:~/code/python$ git remote add origin git@github.com:zhanghe06/python.git
zhanghe@ubuntu:~/code/python$ git branch -a
* master
zhanghe@ubuntu:~/code/python$ git push -u origin master
Counting objects: 1457, done.
Compressing objects: 100% (1381/1381), done.
Writing objects: 100% (1457/1457), 9.25 MiB | 24.00 KiB/s, done.
Total 1457 (delta 225), reused 0 (delta 0)
To git@github.com:zhanghe06/python.git
 * [new branch] master -> master
分支 master 设置为跟踪来自 origin 的远程分支 master。
zhanghe@ubuntu:~/code/python$ git branch -a
* master
 remotes/origin/master

程序所需依赖

进入虚拟环境
zhanghe@ubuntu:~/code/python$ source pyenv/bin/activate
查看虚拟环境依赖
(pyenv)zhanghe@ubuntu:~/code/python$ pip freeze
Pillow==2.8.1
argparse==1.2.1
backports.ssl-match-hostname==3.4.0.2
certifi==14.05.14
cssselect==0.9.1
gevent==1.0.1
greenlet==0.4.5
lxml==3.4.2
pyasn1==0.1.7
pyquery==1.2.9
pytesseract==0.1.6
requests==2.5.0
rsa==3.1.4
tornado==4.1
wsgiref==0.1.2
导出依赖库
(pyenv)zhanghe@ubuntu:~/code/python$ pip freeze > requirements.txt

测试环境部署

建立 虚拟环境
virtualenv pyenv
进入 虚拟环境
source pyenv/bin/activate
安装依赖库
pip install -r requirements.txt

ubuntu下python 图片识别pytesseract安装记录

Pillow 是 PIL 的替代版本
仅仅 pip install Pillow 是不够的
安装依赖
$ sudo apt-get install libjpeg-dev
$ sudo apt-get install libfreetype6-dev
重新编译:
$ pip install -I Pillow
或者重装PIL:
$ pip uninstall Pillow
$ pip install Pillow
检查系统是否已经安装依赖库:
$ ldconfig -p | grep libpng
$ ldconfig -p | grep libjpeg
$ ldconfig -p | grep libtiff
检查/usr/lib目录下的扩展
$ cd /usr/lib
/usr/lib$ ls -l |grep libjpeg
如果没有,需要创建软连接
先查找扩展的路径和文件名:
$ ldconfig -p | grep libjpeg
创建软链:
$ sudo ln -s /usr/lib/i386-linux-gnu/libjpeg.so.8 /usr/lib/
重新编译:
$ pip install -I Pillow
--------------------------------------------------------------------
PIL SETUP SUMMARY
--------------------------------------------------------------------
version Pillow 2.8.1
platform linux2 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:38)
 [GCC 4.8.2]
--------------------------------------------------------------------
*** TKINTER support not available
--- JPEG support available
*** OPENJPEG (JPEG2000) support not available
--- ZLIB (PNG/ZIP) support available
*** LIBTIFF support not available
*** FREETYPE2 support not available
*** LITTLECMS2 support not available
*** WEBP support not available
*** WEBPMUX support not available
可以看出来已经支持JPEG了。
pytesser 调用了 tesseract,因此需要安装 tesseract,
安装 tesseract 需要安装 leptonica,
否则编译tesseract 的时候出现 "configure: error: leptonica not found"。
leptonica
https://code.google.com/p/leptonica/downloads/list
下载:leptonica-1.69.tar.gz
tesseract-ocr
https://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list
下载:tesseract-ocr-3.02.02.tar.gz
编译安装过程,进入解压后的目录,进行如下操作:
$ sudo ./configure
$ sudo make
$ sudo make install
如果去掉sudo,会报错:
Permission denied
记录一下,make过程太长了,看有没有解决办法。
安装pytesseract
$ pip install pytesseract
运行测试程序
报错:
pytesseract.pytesseract.TesseractError: (127, 'tesseract: error while loading shared libraries: libtesseract.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory')
$ whereis libtesseract
$ sudo ln -s /usr/local/lib/libtesseract.so /usr/lib/libtesseract.so.3
$ sudo ln -s /usr/local/lib/liblept.so /usr/lib/liblept.so.3
又报错
(1, 'Error opening data file /usr/local/share/tessdata/eng.traineddata')
是因为语言包没有安装
tesseract-ocr语言包
https://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list
下载:tesseract-ocr-3.02.eng.tar.gz
解压将tessdata目录下的文件(9个)拷贝到 "/usr/local/share/tessdata"目录下
$ sudo cp eng.* /usr/local/share/tessdata
python测试代码:
# encoding: utf-8
__author__ = 'zhanghe'
from PIL import Image
import pytesseract
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.jpg')))

模拟登录相关

HTTP库,Requests 使用的是 urllib3,因此继承了它的所有特性。比Python 标准库中的 urllib 模块api简单
http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/

用Python语言写成的Web服务器(非阻塞)兼Web应用框架
http://demo.pythoner.com/itt2zh/index.html

一个类似于jQuery的Python库
https://pythonhosted.org/pyquery/api.html#module-pyquery.pyquery
安装顺序:libxml2 \libxslt \lxml \pyquery

gevent是一个基于libev的并发库
[英文原版]http://sdiehl.github.io/gevent-tutorial/
[中文指南]http://xlambda.com/gevent-tutorial/

$ sudo apt-get install libevent-dev
$ sudo apt-get install python-dev
$ pip install greenlet
$ pip install gevent

使用:$ sudo apt-get install libxml2 libxml2-dev 安装 libxml2
使用:$ sudo apt-get install libxslt1.1 libxslt1-dev 安装 libxslt
安装 python-libxml2 和 python-libxslt1 :
$ sudo apt-get install python-libxml2 python-libxslt1
$ pip install lxml
(注意:虚拟环境下pip install不要sudo,否则会有提示:Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): lxml in /usr/lib/python2.7/dist-packages
)
安装完lxml之后,即可安装pyquery
$ pip install pyquery

$ pip install tornado

python

>>> import this
美丽优于丑陋。
明确优于含蓄。
简单比复杂好。
平倘优于嵌套。
稀疏比密集更好。
特殊情况不能特殊到打破规则。
错误不应该默默传递。
......

PEP 8: Python 代码风格指南
https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
[空格]
使用 4 个空格缩进。
不要使用制表符。
不要将制表符和空格混合使用。
在使用 字典(dict), 列表(list), 元组(tuple), 参数(argument)列表时, 应在 "," 后添加一个空格,
并且使用字典(dict)时,在 ":" 号后添加空格,而不是在前面添加。
在括号之前或参数之前不添加空格。
在文档注释中前后应该没有空格。
[空行]
每一个 Class 之间应该有两个空行。
每个函数之间应该有一个空行。
[命名]
使用驼峰命名法命名类名
使用下划线分隔方式命名方法或者函数

Python提供的基本数据类型主要有:布尔类型、整型、浮点型、字符串、列表、元组、集合、字典等等
1、空(None)
表示该值是一个空对象,空值是Python里一个特殊的值,用None表示。
None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。
2、布尔类型(Boolean)
3、整型(Int)
4、浮点型(Float)
5、字符串(String)
6、列表(List)
用符号[]表示列表,中间的元素可以是任何类型,用逗号分隔。
List类似C语言中的数组,用于顺序存储结构(即列表的元素是有序的,但不必是唯一的)
List的切片 list[m:n]表示返回一个新的列表,第m个元素到第n个元素,但是不包含第n个元素
有append、insert、extend等方法来操作列表
7、元组(Tuple)
使用圆括号()表示
元组是和列表相似的数据结构,但它一旦初始化就不能更改,速度比list快
同样可以向List那样执行切片操作,来获得一个新的元组
元组没有方法,不能对其进行添加、删除、修改,
但是可以通过 in 关键字来判断某个元素是否存在于元组中
以及通过index方法来查找某个元素的位置
8、集合(Set)
集合是无序的,不重复的元素集
9、字典(Dict)
字典是一种无序存储结构,字典的格式为:dictionary = {key: value}

pass
空语句 do nothing
保证格式完整
保证语义完整
充当占位符使用
例子:可以(预)定义一个空函数

反向代理

user nginx;
worker_processes 5;
error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
 worker_connections 1024;
 use epoll;
}
proxy_next_upstream error;
upstream tornadoes {
 server 127.0.0.1:8000;
 server 127.0.0.1:8001;
 server 127.0.0.1:8002;
 server 127.0.0.1:8003;
}
server {
 listen 80;
 server_name www.example.org *.example.org;
 location /static/ {
 root /var/www/static;
 if ($query_string) {
 expires max;
 }
 }
 location / {
 proxy_pass_header Server;
 proxy_set_header Host $http_host;
 proxy_redirect off;
 proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
 proxy_set_header X-Scheme $scheme;
 proxy_pass http://tornadoes;
 }
}

Supervisor(Supervisor是一个进程监控程序)

$ sudo pip install supervisor

$ sudo su
# echo_supervisord_conf > /etc/supervisord.conf

[group:tornadoes]
programs=tornado-8000,tornado-8001,tornado-8002,tornado-8003
[program:tornado-8000]
command=python /var/www/main.py --port=8000
directory=/var/www
user=www-data
autorestart=true
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/var/log/tornado.log
loglevel=info
[program:tornado-8001]
command=python /var/www/main.py --port=8001
directory=/var/www
user=www-data
autorestart=true
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/var/log/tornado.log
loglevel=info
[program:tornado-8002]
command=python /var/www/main.py --port=8002
directory=/var/www
user=www-data
autorestart=true
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/var/log/tornado.log
loglevel=info
[program:tornado-8003]
command=python /var/www/main.py --port=8003
directory=/var/www
user=www-data
autorestart=true
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/var/log/tornado.log
loglevel=info

$ sudo supervisord
或
$ sudo supervisord -c /etc/supervisord.conf

$ sudo supervisorctl
tornadoes:tornado-8000 RUNNING pid 969, uptime 0:00:58
tornadoes:tornado-8001 RUNNING pid 970, uptime 0:00:58
tornadoes:tornado-8002 RUNNING pid 971, uptime 0:00:58
tornadoes:tornado-8003 RUNNING pid 972, uptime 0:00:58
supervisor>

$ sudo supervisorctl reread
或
$ sudo supervisorctl reload

$ sudo supervisorctl update

关于建站

网站的带宽/8=同时访问数*平均页面大小
1Byte=8bit
1Mbps带宽,理论下每秒可以下载的文件大小约是128KB每秒。
个人网站使用,一般1M起步都可以。
如果是企业网站特别是有业务运营的云服务器,
如淘宝品牌、企业电子商务平台、企业微信平台网站、微客来之类的网站,都推荐带宽选择3M-5M起。

世上没有最好的框架,只有最适合你自己、最适合你的团队的框架。
在没有一定的访问量前谈性能其实是没有多大意义的,因为你的CPU和内存一直就闲着呢。
而且语言和框架一般也不会是性能瓶颈,性能问题最常出现在数据库访问和文件读写上。

踩过的坑

requests的乱码问题

是由于运行环境中缺少一个叫chardet的用于探测字符集的第三库导致的
chardet自称是一个非常优秀的编码识别模块
有人说这个第三方库也不怎么靠谱。
还有一种观点:
requests的编码检测是不符标准的,他有两个编码,一个是http head里面的编码,另一个是依据网页body的编码。
标准是网页内容声明的编码优先于http头的编码,requests没有做这个考虑,总是使用head里面的编码。
在head和body编码声明不一致时可能出现编码错误。
解决方案有三种(前两种Requests文档有提过,但没明确指明是解决这类问题):
第一:直接用response.content以二进制字节的方式访问请求响应体;(推荐)
第二:改变Requests使用其推测的文本编码,response.encoding = 'utf-8' 再获取解码内容 response.text
第三:把requests的models.py给hack一下,写出自己的一套检测字符集的function。

说明一点,网上很多错误观点认为乱码与Accept-Encoding有关
header['Accept-Encoding'] = 'gzip, deflate, sdch'
纯属扯淡,Requests会自动为你解码 gzip 和 deflate 传输编码的响应数据。

pip安装第三方库报错

def setencoding():
 """Set the string encoding used by the Unicode implementation. The
 default is 'ascii', but if you're willing to experiment, you can
 change this."""
 encoding = "ascii" # Default value set by _PyUnicode_Init()
 if 0: # 改成 if 1 (只修改第一个if 0 为 if 1)

Python MySQLdb

zhanghe@ubuntu:~$ python
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:38) 
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import MySQLdb
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named MySQLdb
>>> 

$ apt-cache search python-mysqldb
$ sudo apt-get install python-mysqldb

$ pip search MySQL-python | grep MySQL
$ sudo pip install MySQL-python

$ sudo pip install PyMySQL

try:
 import MySQLdb
except:
 import pymysql

Python PostgreSQL

$ sudo apt-get install pgadmin3

$ sudo apt-get install libpq-dev
$ pip install psycopg2

Python Redis

$ pip search redis
$ sudo pip install redis

Python的XML库

try:
 import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
 import xml.etree.ElementTree as ET

Google Image Search API (Deprecated)

关于gc

TODO