这是一个面向中文用户的编程解题助手,适配国内AI生态,简单易用。
- 编程面试,分析屏幕上的题目,实时给出解题思路和代码,即便面试官要求分享屏幕,也不会被发现
- 笔试题目,不会导致笔试网页失焦,可规避"跳出网页"检测
- 其他场景(如:英语机试 等)可以通过在设置界面中配置"自定义提示词"来自行扩展
- 通过快捷键抓取屏幕内容,并发送给大模型进行分析
- 窗口在屏幕分享时,不会被发现
- 窗口置顶半透明展示,不会导致原页面失焦,从而规避"跳出网页"检测
- 简单易用,只需要配置 API_BASE_URL 和 API_KEY 即可开始使用。
- 重点支持编程相关算法题目,同时也支持其他编程题型(单选、多选,解答等题型)。
- 支持多种编程语言,包括 Python、JavaScript、Java、C++ 等。
- 本应用具有隐身能力,即使被要求分享屏幕,面试官也看不到解题助手的界面。
- 通过快捷键抓取屏幕内容
- 将截屏内容发送给 AI 模型,生成解题思路和代码
注意:项目有编译安装包,你也可以直接下载安装包使用(如何安装,以及安装完后如何配置,请参考 Wiki 教程)。
注意:详细的使用教程请移步本项目的 Wiki 页面查看。
注:项目运行依赖 Node.js 环境,如未安装请先安装 下载地址。
$ npm install
在项目根目录创建一个 .env 文件,并配置 API_BASE_URL 和 API_KEY。
API_BASE_URL 和 API_KEY 需要从支持 OpenAI API 的代理服务商处获取。如 CloseAI、AIHubMix 等服务商,支持支付宝付款,开账户很方便。
当然,如果你(人在海外)可以直接使用 OpenAI 官方的 API 更好,只需要配置 API_KEY 就够了。
API_BASE_URL="https://api.openai-proxy.org/v1" # 代理服务商的 API 地址,这里以 CloseAI 为例 API_KEY="sk-1234567890" # 代理服务商的 API Key,这里只是示例,需要改成你自己的
$ npm run dev
目前隐身功能适配市面上大部分会议软件(如 腾讯会议 等),但很少部分软件和浏览器可能无法正常隐身。使用前自己做好测试,本项目不承担任何责任。相关问题欢迎大家提 Issue 讨论。
具体可到 Wiki 页面查看。
虽然这套代码目前在 GitHub 上以「解题助手」的形式做推广,但实际应用场景非常广泛。后续期望在更多场景做商业落地,欢迎有兴趣朋友洽谈合作事项。
本项目采用 CC BY-NC 4.0 协议许可。
您可以自由使用、复制、修改本项目代码,但 禁止任何形式的商业用途,包括但不限于售卖、集成入商业产品、SaaS 服务等。
如需商业授权,请联系作者获得书面许可。
原 Interview-Coder 项目在网络上爆火之后,出现了很多类似的项目(本项目也是其中一个),每个项目都各有特色,这里列举一些比较火的项目供参考。