在简书上阅读: https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f
下载本书:http://www.jianshu.com/p/fad9e41c1a42 (更新为GitHub链接)
下载本书代码(本书GitHub地址):https://github.com/wesm/pydata-book (建议把代码下载下来之后,安装好Anaconda 3.6,在目录文件夹中用Jupyter notebook打开)
本书是2017年10月20号正式出版的,和第1版的不同之处有:
- 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6(第1版使用的是Python 2.7)
- 更新了Anaconda和其它包的Python安装方法
- 更新了Pandas为2017最新版
- 新增了一章,关于更高级的Pandas工具,外加一些tips
- 简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn
对有些内容进行了重新排版。(译者注1:最大的改变是把第1版附录中的Python教程,单列成了现在的第2章和第3章,并且进行了扩充。可以说,本书第2版对新手更为友好了!)
(译者注2:毫无疑问,本书是学习Python数据分析最好的参考书。本来想把书名直接译为《Python数据分析》,这样更简短。但是为了尊重第1版的翻译,考虑到继承性,还是用老书名。这样读过第一版的老读者可以方便的用之前的书名检索到第二版。作者在写第二版的时候,有些文字是照搬第一版的。所以第二版的翻译也借鉴copy了第一版翻译:即,如果第二版中有和第一版相同的文字,则copy第一版的中文译本,觉得不妥的地方会稍加修改,剩下的不同的内容就自己翻译。这样做也是为读过第一版的老读者考虑——相同的内容可以直接跳过。)
21年春节翻译《Pandas Cookbook》这本书,https://www.jianshu.com/p/9115de83bb88
结果后来太忙搁置了,现在中文版出来了。这本书的特点是实例很多。
《利用Python进行数据分析》第3版已出版,新版小鼹鼠亮相,新版对初学者更友好了。
第三版多了41页内容,Pandas升级为1.4.0、Python升级为3.10。第三版最大的变化是紧贴Pandas升级,主要是新增了方法和特性的内容。另外,第三版有作者的在线开源电子版了,GitHub地址。
第三版目录略有调整,不如第二版和第一版的变化大:
- 第4章NumPy基础新增了生成伪随机数;
- 第7章数据清洗新增了扩展数据类型和分类数据,实际是把第二版中第12章的内容放到新版第7章里了;
- 第11章时间序列新增了分组时间重采样。
曾经不止一次听别人抱怨,Pandas的知识点分散、零碎、不便于记忆。在细节上,作者这次在新版中摒弃了许多容易造成记忆混乱的用法。比如,用axis = "columns"替代axis = 1,简写方式破坏了代码的可读性,作者修改了许多类似的编程细节。新版对初学者更为友好了!