- C++技能树
- GoLong技能树
- Java后台技能树
- 大数据技能树(正在抓紧更新中)
- Python技能树
- iOS技能树
- Android技能树
- 前端技树
- PHP技能树
- Python全栈自动化测试技能树
- 运维岗技能树
- C#技能树
- 鸿蒙技能树
- 插入排序
- 插入排序
- 快速排序
- 希尔排序
- 桶排序
- 基数排序
- 归并排序
- 字符串匹配KMP算法
- 红黑树的应用场景进程调度cfs
- 内存管理红黑树的数学证明与推导
- 手撕红黑树的左旋与右旋
- 红黑树添加的实现与添加三种情况的证明
- 红黑树删除的实现与删除四种情况的证明
- 红黑树的线程安全的做法
- 分析红黑树工程实用的特点
- 磁盘结构分析与数据存储原理
- 多叉树的运用以及B树的定义
- 证明B树插入的两种分裂
- B树删除的前后借位与节点合并
- 手撕B树的插入,删除,遍历,查找
- B+树的定义与实现
- B+树叶子节点的前后指针
- B+树的应用场景与实用特点
- B+树的线程安全做法
- hash的原理与hash函数的实现
- hash的应用场景
- 分布式hash的实现原理
- 海量数据去重布隆过滤器
- 布隆过滤的数学推导与证明
- 图的构建与需求应用场景
- dijkstra的实现
- 经典动态规划问题
- 单例模式
- 工厂方法模式
- 抽象工厂模式
- 原型模式
- 适配器模式
- 代理模式
- 桥接模式
- 组合模式
- 策略模式
- 观察者模式
- 责任链模式
- 状态模式
- Makefile的规则与make的工作原理
- 单文件编译与多文件编译
- Makefile的参数传递
- 多目录文件夹递归编译与嵌套执行make
- Makefile的通配符,伪目标,文件搜索
- Makefile的操作函数与特殊语法
- configure生成makefile的原则
- cmake的写法
- git的工作流程
- 创建操作与基本操作
- 分支管理,查看提交历史
- git服务器搭建
- 进程间通信设施状态 ipcs
- Linux系统运行时长 uptime
- CPU平均负载和磁盘活动iostat
- 监控,收集和汇报系统活动sar
- 监控多处理器使用情况mpstat
- 监控进程的内存使用情况pmap
- 系统管理员调优和基准测量工具 nmon
- 密切关注Linux系统 glances
- 查看系统调用strace
- ftp服务器基本信息 ftptop
- IO监控iotop
- 电量消耗和电源管理powertop
- 监控mysql 的线程和性能 mytop
- 系统运行参数分析htop/top/atop
- Linux网络统计监控工具 netstat
- 显示和修改网络接口控制器ethtool
- 网络数据包分析利刃tcpdump
- 远程登陆服务的标准协议 telnet
- 获取实时网络统计信息 iptraf
- 显示主机上网络接口带宽使用情况iftop
- socket与文件描述符的关联
- sigio的异步通知
- 多路复用select/poll
- 手撕epoll单线程,多线程,多进程的多种写法
- 代码实现LT/ET的区别
- reactor针对业务实现的优点
- epoll封装send_cb/recv_cb/accept_cb
- reactor多核实现
- 跨平台(select/epoll/kqueue)的封装reactor
- reactor sendbuffer与recvbuffer封装http协议
- http协议格式
- http2.0与http3.0
- 有限状态机fsm解析http
- https的工作流程
- https证书配置
- reactor sendbuffer与recvbuffer封装websocket协议
- websocket握手流程
- websocket协议头封装
- tcp分包与粘包的解决方案
- websocket数据流的编解码
- 同步处理与异步处理的数据差异
- 网络io线程池异步处理
- ulimit的fd的百万级别支持
- sysctl.conf的rmem与wmem的调优
- conntrack的原理分析
- redis单线程reactor的实现
- memcached的多线程master-worker的reactor实现
- nginx的多进程reactor的实现
- 多进程reactor的坑点,惊群,共享内存
- connect,,listen,accept与三次握手
- listen参数backlog
- syn泛洪的解决方案
- close与四次挥手
- 11个状态迁移
- 大量close_wait与time_wait的原因与解决方案
- tcp keepalive与应用层心跳包
- 拥塞控制与滑动窗口
- udp的优缺点
- udp高并发的设计方案
- qq早期为什么选择udp作为通信协议
- udp可靠传输原理
- quic协议的设计原理
- quic的开源方案quiche
- kcp的设计方案与算法原理
- 协程存在的3个原因
- 同步与异步性能,服务端异步处理,客户端异步请求
- 协程原语 switch, resume, yield,
- 一协程切换的三种实现方式,setjmp/longjmp,ucontext,汇编实现
- 汇编实现寄存器讲解
- 协程初始启动eip寄存器设置
- 协程栈空间定义,独立栈与共享栈的做法
- 协程结构体定义
- 调度器的定义分析
- 超时集合,就绪队列,io等待集合的实现
- 协程调度的执行流程
- 协程接口实现,异步流程实现
- hook钩子的实现
- 协程实现mysql请求
- 协程多核方案分析
- 协程性能测试
- 用户态协议栈的存在场景与实现原理
- netmap开源框架
- eth协议,ip协议,udp协议实现
- arp协议实现
- icmp协议实现
- tcp协议头实现
- tcp控制块的实现滑动窗口的实现
- 重传定时器,坚持定时器,time_wait定时器,keepalive定时器
- epoll数据结构封装与线程安全实现
- 协议栈fd就绪回调实现
- epoll接口实现
- LT/ET的实现
- 线程池的异步处理使用场景
- 线程池的组成任务队列执行队列
- 任务回调与条件等待
- 线程池的动态防缩
- 扩展:nginx线程池实现对比分析
- 内存池的应用场景与性能分析
- 内存小块分配与管理
- 手写内存池,结构体封装与API实现
- 避免内存泄漏的两种万能方法
- 定位内存泄漏的3种工具
- 扩展:nginx内存池实现
- 异步请求处理流程
- King式四元组,create, comm it, callback,destory
- 异步请求框架封装
- 应用协议redis/dns/http请求封装
- 连接池性能的影响的2个因素,tcp连接和mysql认证
- 连接请求归还策略
- 连接超时未归还策略
- 链接断开重连策略
- 连接数量最优策略
- 互斥锁的使用场景与原理
- 自旋锁的性能分析
- 原子操作的汇编实现
- 有锁无锁队列性能
- 内存屏障Barrier
- 数组无锁队列设计实现
- 链表无锁队列设计实现
- 定时器的使用场景
- 定时器的红黑树存储
- 时间轮的实现
- 最小堆的实现
- 分布式定时器的实现
- setjmp/longjmp
- try/catch宏定义实现
- try/catch嵌套
- try/catch线程安全
- 线程私有数据pthread_key
- 服务端reactor事件封装
- libevent接口分析event_base_new,event_add,event_del,event_base_loop
- memcached网络模块分析
- libev的主要数据结构EV_WATCH,EV_WATCH_LIST
- libevent与libev性能对比
- 日志库性能瓶颈分析
- 异步日志库设计与实现
- 批量写入与双缓存冲机制
- 奔溃后的日志找回
- lM,云平台,nginx,http, redis协议设计
- 如何保证消息完整性
- 手撕protobuf IM通信协议
- protobuf序列化与反序列化
- protobuf编码原理
- 对称加密与非对称加密
- hash的数据结构与使用
- 内存分配与管理
- 抽象l0 BI0的具体实现
- base64编码的原理
- RSA的使用场景与数学证明
- https证书操作与原理分析
- cjson,jsoncpp, repidjson接口应用
- json序列化和反序列化
- TinyXML2接口应用
- XML序列化和反序列化
- XML/json不同应用场景
- 字符集与字符编码的关系
- UTF8/UTF16/UTF32具体区别
- mysql,redis,nginx使用中的字符集问题分析
- zlib数据压缩
- 手撕zlib压缩与解压
- nginx中的zlib实现原理
- MySQL体系结构,SQL执行流程
- SQL CURD与高级查询
- 视图,触发器,存储过程MySQL权限管理
- 索引,约束以及之间的区别
- B+树,聚集索引和辅助索引
- 最左匹配原则以及覆盖索引
- 索引失效以及索引优化原则
- EXPLAIN执行计划以及优化选择过程分析
- 事务的ACID特性
- MySQL并发问题脏读,不可重复读,幻读
- 事务隔离级别
- 锁的类型,锁算法实现以及锁操作对象
- S锁 X锁 IS锁 IX锁
- 记录锁,间隙锁,next-key lock
- 插入意向锁,自增锁
- MVCC原理剖析
- 读写分离,连接池的场景以及其局限
- 缓存策略问题分析
- 缓存策略强一致性解决方案
- 缓存策略最终一致性解决方案
- 2种mysql缓存同步方案从数据库与触发器+udf
- 缓存同步开源方案 go-mysql-transfer
- 缓存同步开源方案canal原理分析
- 3种缓存故障,缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩
- 分库分表:水平分库,垂直分库,水平分表,垂直分表
- MySQL官方三种集群方案replication,Fabric,Cluster
- 三个开源集群方案MMM,MHA,Galera Cluster
- string, set,zset,list,hash
- 分布式锁的实现
- lua脚本解决ACID原子性
- Redis事务的ACID性质分析
- Redis协议解析
- 特殊协议操作订阅发布
- 手撕异步red is协议
- string的三种编码方式int, raw, embstr
- 双向链表的list实现
- 字典的实现,hash函数
- 解决键冲突与rehash
- 跳表的实现与数据论证
- 整数集合实现
- 压缩列表原理证明
- 对象的类型与编码字符串对象
- 列表对象哈希对象集合对象有序集合
- 类型检测与命令多态内存回收
- 对象共享对象空转时长
- redis的3种集群方式主从复制,sentinel, cluster
- 4种持久化方案
- 大厂的那些分布式缓存方案
- Nginx静态文件的配置
- Nginx动态接口代理配置
- Nginx对Mqtt协议转发
- Nginx对Rtmp推拉流
- Openresty对Redis缓存数据代理
- shmem的三种实现方式
- 原子操作
- nginx channel
- 信号
- 信号量
- 文件锁,互斥锁
- slab共享内存
- 如何解决"惊群"问题
- 如何实现负载均衡
- Nginx Filter模块运行原理
- 过滤链表的顺序
- 模块开发数据结构ngx_str_t,ngx_list_t,ngx_buf_t,ngx_chain_t
- error日志的用法
- ngx_comond_t的讲解
- ngx_http_module_t的执行流程
- Nginx Handler模块运行原理
- ngx_module_t/ngx_http_module_t的讲解
- ngx_http_top_body_filter/ngx_http_top_header_filter的原理
- ngx_rbtree_t的使用方法
- ngx_rbtree自定义添加方法
- 模块性能测试
- Nginx的核心数据结构ngx_cycle_t,ngx_event_moule_t
- http请求的11个处理阶段
- http包体处理
- http响应发送
- Nginx Upstream机制的设计与实现
- 接口编程与文档操作
- 文档/集合/聚合函数操作
- 五种索引做法单字段索引,复合索引,TTL索引,全文索引,hash索引
- GridFS存储大文件
- WiredTiger存储引擎wiredTiger的事务journal日志
- Master-Slave的三个服务Mongos/config/shard服务
- Replica Set读写策略
- Sharding的实现与原理
- 三种Mongodb性能优化策略时间同步,磁盘预读功能,内存管理
- 项目: MongoDB跨数据中心的数据复制平台
- 抓取Oplog操作日志
- 日志分离
- 日志订阅
- 数据路由
- Cache同步
- 多核并发编程-多线程,多进程,csp模型,actor模型
- actor模型实现-lua服务和c服务
- 消息队列实现
- actor消息调度
- skynet reactor网络模型封装
- socket/socketchannel封装
- 手撕高性能c服务
- lua编程以及lua/c接口编程
- 基础接口skynet.send, skynet.call , skynet.response
- 广播组件multicastd
- 数据共享组件sharedatad datasheet
- 手撕万人同时在线游戏
- REQ/REP模型原理分析
- PUB/SUB模型原理分析
- PUSH/PULL模型原理分析
- Router/Dealer模型原理分析
- 消息模型
- 消息传递模式
- 一消息分帧
- 一中间层代理
- 消息丢失处理
- 零拷贝技术
- 消息高水位标记
- 无锁队列
- 可靠性设计
- DPDK环境参数讲解
- 多队列网卡的工作原理
- CPU亲和性
- Burst数据包的优缺点
- DPDK轮询模式异步中断,轮询模式,混合中断轮询模式
- virtio与vhost
- 内核网络接口KNI的实现原理
- 接收线程/发送线程/KNI线程
- 内存数据结构rte_mbuf,rte_mempool
- 端口数据结构rte_kni, rte_kni_conf, rte_kni_ops,rte_eth_conf
- 协议数据结构rte_ether_hdrrte_ipv4_hdr,rte_udp_hdr
- 数据处理接口
- rte_eth_rx_burst,rte_kni_tx_burst,rte_pktmbuf_mtod
- udp协议包处理
- dns协议实现
- 配置文件解析
- 数据结构rte_ring
- trex数据包性能测试
- vpp使用vmxnet3
- DPDK ACL实现数据过滤
- vpp web应用
- vpp基础库VPPInfra
- 高速查找路由表,CAM表
- 0vS三大组件ovs-vswitchd,ovsdb-server,openvswitch.ko
- 0vS报文处理机制
- 0vS 4种数据路径
- VXLAN数据协议
- task_struct结构数据
- 进程的生命周期
- 进程优先级
- 进程状态迁移
- 写时复制
- 调度器stop/rt/deadline/cfs/idle
- 调度策略SCHED_RR/SCHED_FIFO
- smp多核调度
- 自旋锁的实现
- 互斥锁的实现
- 大内核锁BKL-Big Kernel Lock
- 消息队列
- 共享内存
- uma与numa的内存结构
- tlb的工作原理
- mm_struct结构体
- 页表与缺页异常
- 高速缓存
- 分配器原理
- slab/slub/slob分配器
- 不连续页原理
- 内存映射
- 伙伴算法
- 进程内存映射
- 进程堆栈管理
- 用户空间与内核空间
- 系统调用kmalloc/vmalloc
- 通用文件模型
- VFS结构
- 文件操作系统调用
- file/inode原理
- 文件系统数据结构
- 管理/proc数据项
- 系统控制机制
- sysfs数据结构
- 挂载文件系统
- 文件目录操作
- sysfs增加数据
- Ext2文件系统
- Ext3文件系统
- Ext4文件系统
- fuse使用场景fuse原理
- fuse实现
- 用户态文件接口实现
- file_operation原理
- 系统调用的流程
- ioctl流程
- 请求中断
- 资源管理
- I/0调度
- BI0结构原理
- PCI总线原理
- 网络结构体 net_device/net_device_ops
- sk_buff原理
- 网卡数据中断
- 网卡mmap
- 高性能代码构建系统 tundra
- Http压测工具 WRK
- 网站压测工具 webbench
- 内存调试性能分析工具 Valgrind
- 谷歌C++测试框架 GoogleTest
- 内存分配跟踪库 MemTrack
- 内核探测SystemTap
- 火焰图分析与生成
- Tars微服务应用场景
- RPC协议的序列化与反序列化
- 路由管理Registry
- 服务发布管理 Patch
- 分布式MySQL与分布式Cache
- 服务发现与服务治理解决方案
- Docker镜像管理
- 镜像元数据管理与存储驱动
- 网络管理与GRE实现跨网络通信
- Docker容器安全解决方案SElinux
- Dockerfile的容器构建
- 编排三剑客Fig/Compose/Swarm
- 编排小神器Fleet
- Flynn体系架构与实现原理
- k8s使用场景
- k8s核心组件APIServer,scheduler,controller manager,kubelet,kube-proxy
- 网络核心原理单pod单ip,pod和网络容器
- 用户认证与namespace设计
- etcd的应用场景与功能分析
- 强一致性raft算法原理
- etcd的分布式锁实现
- 单机部署与集群部署
- ceph的集群部署
- monitor与OSD
- ceph 5个核心组件
- ceph集群监控
- ceph性能调调优与benchmark
- 网关NAT表分析
- NAT类型,完全锥型NAT,对称NAT,端口限制锥形NAT,IP限制锥型NAT
- 代码逻辑实现NAT类型检测
- 网络穿透的原理
- 网络穿透的3种情况
- fastdfs架构分析
- 快速配置fastdfs
- 上传文件逻辑分析
- 下载文件逻辑分析
- tracker, storage分析
- 存储机制
- 支持断点续传
- 相同文件内容只保存一份
- 同步机制
- 线性扩容
- 如何实现高可用
- 负载均衡
- fastdfs-nginx-module模块分析
- fastcgi请求与响应
- nginx与fastcgi如何通信
- nginx-fastcgi-fastdfs如何实现上传下载
- 云盘接口设计
- 云盘数据库设计
- 云盘文件上传,下载功能实现
- 云盘源码业务流程实现
- 使用云服务器的各种坑分析
- fiddler监控http请求,postman模拟请求
- wrk测试接口吞吐量
- jmeter压力测试
- 接入层、逻辑层、持久层架构划分
- 消息实时性分析
- 即时通讯数据库设计
- 单聊、群聊消息原理
- 群成员管理
- 未读消息原理
- 池化技术的使用
- 快速配置IM项目
- protobuf通信协议设计
- 数据库分表设计
- reactor百方并发模型
- login_server负载均衡
- 登录请求响应模型
- 请求登陆逻辑
- 最近联系会话逻辑
- 查询用户在线主题
- 未读消息机制
- 单聊消息推拉机制
- 群聊消息推拉机制
- 路由转发机制
- main函数主流程
- 响应流程
- redis缓存
- 消息计数(单聊和群聊)
- 未读消息机制
- 群成员管理
- 单聊群聊
- 在线文件传输机制分析
- 离线文件传输机制分析
- etcd微服务注册与发现
- docker制作与部署
- 单元测试案例
- testbench如何设计
- IM项目性能压测
- 定制私有功能
- 云服务器部署
- 错误处理
- 包定义以及导入
- 结构体定义
- 反射原理
- 闭包
- 值传递,引用传递,defer函数
- goroutine
- 锁(读写锁,互斥锁,原子操作)
- 通道channel
- runtime包解析
- Context使用原则
- tcp编程
- udp编程
- http的实现
- websocket
- goconvey
- gostub
- gomock
- monkey
- GC实现
- 调度器源码
- 定时器实现
- map与切片
- golang的CRUD
- jmorion/sqlx包
- 连接池的实现
- 异步mysql
- RESTful API
- URL查询参数
- query接收数组和 Map
- 表单参数
- 上传文件
- 分组路由route以及中间件授权
- json、struct、xml、yaml、protobuf渲染
- go-redis
- get/set/zset操作
- redis连接池
- 分布式锁
- mongo-driver
- BSON解析
- CRUD操作
- 文档管理
- 连接池的实现
- saram包
- 同步与异步模式
- zstd压缩算法
- 横向扩展
- go实现生产消费者
- 原理分析-topic和partition
- 原理分析-消息分发策略
- 分区副本机制
- etcd原理与实现
- 分布式锁的实现
- etcd操作
- 服务发现与注册
- es服务器实例
- go-elasticsearch包
- node与cluster
- Index与Document
- 检测与配置
- protoc-gen-go开发包
- .proto文件编写
- gRPC Service Stub
- rpc接口设计
- 通信模式-客户端流、服务器端流、双向流模式
- 拦截器
- 多路复用
- 负载均衡
- 安全认证
- 编译和调试源码
- 协程实现原理
- Channel实现原理
- GC实现原理
- 原生HTTP库源码分析
- gin路由设计
- gin中间件设计
- gin engine实现
- gin context实现
- leaf框架
- 网关模块
- 协议模块
- 日志模块
- 网络模块
- Restful接口设计
- scheduler设计
- apidefs结构体定义
- mysql建库建表
- 项目上云 腾讯云COS
- 公众号开发流程
- 微信消息接收与解析
- 公众号验证URL+Token
- 内网环境接口测试
- 后端程序测试脚本
- RESTful API 设计
- Gin框架精讲
- JWT 认证
- 支持 Swagger 文档(基于swaggo)
- GORM对象关系映射
- 基于Casbin的 RBAC 访问控制模型
- 支持单个、多个、广播消息推送
- 心跳检测(应用心跳和tcp、keepalive、http log pulling)
- 接入层支持多协议(websocket,tcp,http)
- 可拓扑的架构(job、logic模块可动态无限扩展)
- 基于Kafka做异步消息推送
- 注册发现服务
- 消息协议设计(基于protobuf)
- goim推送服务架构分析
- grpc客户端服务端编程
- 腾讯云大数据套件TBDS
- 云数据仓库PostgreSQL
- 弹性MapReduce
- WeData数据开发平台
- go-micro原理
- rpc的讲解
- 服务间的同步机制
- json/protobuf
- 项目管理 CODING-PM
- 测试管理 CODING-TM
- 制品库 CODING-AR
- 代码托管 CODING-CR
- spinnake的实现
- webhook外部对接
- 蓝绿发布/金丝雀发布
- SCF云函数
- 快速回滚
- Docker化部署
- k8s集群
- CVM云服务器
- TKE容器服务
- 算法复杂性分析
- 线性表、链表数据结构详解
- 队列、栈结数据结构详解
- 基础排序算法详解
- 数论&枚举&递归&分治&回溯思想详解
- 贪心算法与动态规划
- 快排与归并排序详解
- 二分搜索、哈希表详解
- 并查集算法详解
- 树,基本概念,二叉树(遍历),红黑树详解
- B树,Trie树,赫夫曼树,堆树详解
- 图论、深度优先遍历、广度优先遍历详解
- 最小生成树、最短路径详解
- 布隆过滤器与位图详解
- Java语言的特点
- 面向对象与面向过程对比
- Java平台的三个版本J2EE、J2SE、J2ME
- JDK、JRE、JVM之间的区别于关系
- Java环境变量
- javac命令和java命令
- 字节码,采用字节码的好处
- import java和javax的区别
- Java和C++的区别
- Java数据类型
- Java访问修饰符
- 字符型常量和字符串常量的区别
- 面向对象编程三大特性:封装、继承、多态
- 接口和抽象类的区别
- 重载和重写的区别
- java对象
- java引用
- Java异常处理
- Runtime Exception与Error
- java反射概念
- java反射(Reflection)的底层实现原理
- 创建反射实例
- 反射中,Class.forName和classloader的区别
- 序列化与反序列化
- 浅拷贝与深拷贝
- 拷贝的几种方法
- 进程与线程
- 并发与并行
- Thread和Runnable
- Collection
- Set
- SortedSet
- HashSet
- TreeSet
- Iterator
- ListIterator
- List
- Vector
- Stack
- ArrayList
- LinkedList
- Map
- SortedMap
- TreeMap
- HashMap
- Hashtable
- 从JDK源码(C++)级别深度剖析类加载全过程
- 启动类、扩展类、应用程序类加载器源码深度剖析
- 类加载双亲委派机制及如何打破详解
- 手写自定义类加载器
- Tomcat类加载机制源码剖析
- 堆内存分代机制及对象生命周期详解
- 线程栈及栈帧内部结构详解
- 方法区(元空间)及常量池详解(深入到Hotspot底层C++级别解析)
- 程序计数器详解
- 本地方法栈详解
- 数据类型
- 无符号数
- 表
- 组成
- 0~3字节:魔数:文件类型
- 4~7字节:jdk本号
- 常量池
- 字面量:常量字符串、final常量值
- 符号引用
- 类和接口的fully Qualified Name
- 字段的方法和描述符
- 方法的名称和描述符
- u2访问标志:类/接口、public、final、abstract
- 继承关系
- u2类索引:类的全限定名
- u2父索引:父类的全限定名
- nu2+1接口索引:实现接口的全新定名
- 字段表集合:描述接口、变量
- u2访问标志
- u2 name_index
- u2 descriptor_index
- u2 attributes_count
- u2 attributes
- 方法表集合:描述方法
- 属性表集合
- code属性
- exception属性
- LineNumberTable属性
- LocalVariableTable属性
- sourceFile属性
- constantvalue属性:通知虚拟机自动为静态变量赋值
- innerClass属性
- Deprecated和Synthetic属性
- stackMapTable属性
- Signature属性:记录泛型信息
- BootstrapMethod属性
- 垃圾收集算法详解
- 标记清除算法详解
- 复制算法详解
- 标记整理算法详解
- 分代垃圾收集算法详解
- 复制垃圾收集机制详解
- 垃圾收集三色标记算法详解
- 对象漏标解决方案增量更新与原始快照(SATB)详解
- 读写内存屏障实现原理剖析(深入到Hotspot底层C++级别解析)
- 记忆集(Remember Set)与卡表(Cardtable)详解
- ZGC底层颜色指针详解
- Serial垃圾收集器详解
- ParNew垃圾收集器详解
- Parallel垃圾收集器详解
- CMS垃圾收集器详解
- G1垃圾收集器详解(深入到Hotspot底层C++级别解析)
- ZGC垃圾收集器详解
- Epsilon与Shenandoah垃圾收集器详解
- JDK自带Jstat、Jinfo、Jmap、Jhat及Jstack调优命令详解
- Jvisualvm、Jconsole调优工具详解
- 阿里巴巴JVM调优工具Arthas详解
- GCEasy日志分析工具使用
- GCViewer日志分析工具使用
- 日均百万交易系统JVM堆栈大小设置策略与调优
- 亿级流量电商系统堆内年轻代与老年代垃圾回收参数设置与调优
- 高并发系统如何基于G1垃圾回收器优化性能
- 每秒10万并发的秒杀系统为什么会频繁发生GC
- 电商大促活动时,严重Full GC导致系统直接卡死的优化实战
- 线上生产系统OOM监控及定位与解决
- 连接器详解
- 分析器详解
- 优化器详解
- 执行器详解
- Innodb的Buffer Pool机制详解
- Redo重做日志、Undo回滚日志与Binlog详解
- 数据结构角度
- B+树索引
- 索引查找步骤
- 索引选择
- 联合索引
- Hash索引
- FULL TEXT索引
- B+树索引
- 物理存储角度
- 聚簇索引
- 非聚簇索引
- 逻辑角度
- 主键索引
- 唯一索引
- 单列索引
- 多列索引
- 索引使用角度
- 覆盖索引
- 索引下推
- explain工具深度使用
- 阿里巴巴索引优化最佳实践
- Mysql锁
- 性能
- 乐观锁
- 悲观锁
- 操作
- 读锁
- 写锁
- 粒度
- 表锁
- 行锁
- 其它
- 间隙锁
- 临键锁
- 死锁以及优化解决
- 性能
- 事务隔离级别
- 读未提交
- 读已提交
- 可重复读
- 串行化
- MVCC多版本并发控制机制详解
- Undo版本链
- 事务一致性视图ReadView
- 实现
- Read Committed级别实现原理
- Repeated Read级别实现原理
- 理解Tomat启动流程
- 理解对Http请求解析与处理流程
- 核心组件认知
- wrapper
- context
- host
- engine
- container
- Tomcat 8 与Tomcat7 对比
- Tomcat server.xml 配置详解
- Tomcat集群与会话复制方案实现
- Tomcat虚拟主机配置
- Tomcat 支持四种线程模型介绍
- 通过压测演示Nio与 Bio模型的区别
- Tomcat Bio实现源码解读
- Tomcat Nio 实现源码解读
- Tomcat connector 并发参数解读
- 核心模块
- 标准Http模块
- 可选Http模块
- 第三方模块
- nginx 事件驱动模型及特性
- 基本配置
- 虚拟主机配置
- upstream
- location
- 静态目录配置
- 轮循+权重
- ip hash
- url hash
- least_conn
- least_time
- 进程管理详解
- 内存管理详解
- 文件系统详解
- IO输入输出系统详解
- 进程间通信机制详解
- 网络通信原理剖析
- ArrayBlockingQueue 数组有界队列详解
- ConcurrentLinkedQueue 链表无界队列详解
- PriorityBlockingQueue 优先级排序无界队列详解
- DelayQueue 延时无界队列详解
- SynchronousQueue详解
- LinkedBlockingDeque详解
- 内存共享
- 消息传递
- 重排序
- 顺序一致性
- happens-before
- as-if-serial
- 双重检查锁
- final内存语义
- 锁对象
- 普通同步方法,锁是当前实例对象
- 静态同步方法,锁是当前类的class对象
- 同步方法块,锁是括号里面的对象
- 实现机制
- Java对象头
- monitor
- 锁优化
- 轻量级锁
- 重量级锁
- 锁消除
- 锁粗化
- 偏向锁
- 使用方式
- 普通同步方法,锁是当前实例对象
- 静态同步方法,锁是当前类的class对象
- 同步方法块,锁是括号里面的对象
- 原子性
- 可见性
- 禁止重排序
- 实现机制
- newCachedThreadPool
- newFixedThreadPool
- newScheduledThreadPool
- newSingleThreadExecutor
- 构造参数含义
- 任务提交
- 任务执行
- 线程池调优
- 线程池监控
- 底层原理实现
- 构造参数含义
- 底层原理实现
- 日常开发注意问题
- 异步计算
- FutureTask
- 内部基于AQS实现
- 内存共享
- 线程之间共享程序的公共状态,通过读和写内存中的公共状态进行隐式通信
- 线程之间必须通过发送消息来现实进行通信
- ConcurrentHashMap原理、源码、实战详解
- ConcurrentLinkedQueue原理、源码、实战详解
- ConcurrentSkipListMap原理、源码、实战详解
- ConcurrentSkipListSet原理、源码、实战详解
- ArrayList、LinkedList与CopyOnWriteArrayList详解
- HashMap与ConcurrentHashMap源码剖析
- Set与CopyOnWriteArraySet详解
- AtomicInteger:原子更新整形类型
- AtomicLong:原子更新长整型类型
- AtomicBoolean:原子更新boolean类型
- AtomicIntegerArray:原子更新整形数组里的元素
- AtomicLongArray:原子更新长整型数组里的元素
- AtomicReferenceArray:原子更新引用类似数组里的元素
- AomicRefernce:原子更新引用类型
- AtomicReferenceFieldUpdater:原子更新引用类型里的字段
- AtomicMarkableReference:原子更新带有标记为的引用类型
- AtomicIntegerFieldUpdater:原子更新整形的字段的更新器
- AtomicLongFieldUpdater:原子更新长整型字段的更新器
- AtomicStampedReference:原子更新电邮版本号的引用类型
- 整体认知spring 体系结构
- 理解Spring IOC 容器设计原理
- 掌握Bean生命周期
- 初始化InitializingBean/@PostConstruct
- Bean的后置处理器BeanPostProcessor源码分析
- 销毁DisposableBean/@PreDestroy
- Spring Context 装载过程源码分析
- BeanFactoryPostProcessor源码分析
- BeanDefinitionRegistryPostProcessor源码分析
- Spring IOC 循环依赖问题源码深度剖析
- Factorybean与Beanfactory区别
- 掌握Spring AOP 编程概念
- AOP注解编程
- @EnableAspectJAutoProxy
- @Before/@After/@AfterReturning/@AfterThrowing/@Around
- @Pointcut
- 基于Spring AOP 实现应用插件机制
- Spring AOP源码分析
- ProxyFactory源码解析
- AOP代理源码解析
- 拦截器链与织入源码解析
- Spring事务控制与底层源码分析
- @EnableTransactionManagement源码剖析
- @Transactional源码剖析
- 理解MVC设计思想
- 从DispatchServlet 出发讲述MVC体系结构组成
- 基于示例展开DispatchServlet 核心类结构
- MVC初始化及执行流程源码深度解析
- RequestMaping源码实现解析
- 熟悉MVC组件体系
- 映射器原理实现
- 执行适配器原理实现
- 视图解析器原理实现
- 异常捕捉器原理实现
- @Bean/@ComponentScan/@Configuration/@Conditional
- @Component/@Service@/Controller/@Repository
- @Lazy/@Scope/@Import/@Value/@Profile
- @Autowired/@Resources/@Inject
- 新特性详解
- 响应式编程模型
- 函数式风格的ApplicationContext
- Kotlin表达式的支持
- SpringWebFlux模块讲解
- 快速入门与高级应用
- 核心安全过滤器源码剖析
- 会话管理源码剖析
- 命名空间配置源码剖析
- 授权体系结构源码剖析
- Outh1.0与Outh2.0协议详解
- Webflux快速入门
- 响应式编程实战
- JDK响应式流编程实战
- Reactive Stream 响应式流详解
- Webflux服务端开发详解
- Webflux客户端声明式rest client框架开发讲解
- MyBatis、Hibernate及传统JDBC对比
- Mybatis全局参数详解
- 详解configuration 、properties、 settings、 typeAliases、 mapper
- 掌握xml和annotations和Criteria差异
- 整体认识mybatis源码结构
- Mybatis核心应用配置与原理解析
- Spring与MyBatis集成源码剖析
- Configuration、Mapper、SqlSession、Executor源码解析
- 熟悉MyBatis内部运行机制
- 熟悉MyBatis初始化过程
- 源码debug一行行详细讲解
- MyBatis二级缓存应用
- 手写实现一套mybatis框架
- RabbitMq概述与集群高可用环境搭建
- RabbitMq工作模式深度详解
- RabbitMq路由机制与镜像机制
- RabbitMq消息防丢失与削峰限流
- 死信队列与延时队列详解
- 消息防重复消费与消息积压快速处理
- RabbitMq与Spring、Springboot整合
- 解密RocketMq集群部署与快速入门
- 深入分析RocketMq模块划分与集群原理讲解
- 详解普通消息、顺序消息、事务消息、定时消息
- 深入RocketMq Broker、Consumer、Producer源码剖析
- 详解RocketMq监控与运维
- 企业实战RocketMq消息中间件API架构开发
- Kafka发展介绍与对比
- Kafka集群搭建与使用
- Kafka副本机制与选举原理详解
- Kafka架构设计原理分析
- 基于Kafka的大规模日志系统实现原理分析
- 亿级流量生产系统Kafka性能优化最佳实践
- Redis核心数据结构剖析
- Redis在微博,微信及电商场景典型应用实践
- Redis持久化机制与安全机制详解
- Redis主从及哨兵架构详解
- Redis Cluster集群架构实战及原理剖析
- 集群数据分片算法及动态水平扩容详解
- Jedis、Redisson客户端源码剖析
- Redis高并发分布式锁实战
- Redis缓存穿透,缓存失效,缓存雪崩实战解析
- Redis布隆过滤器实现
- Redis缓存设计与性能优化
- MongoDB基础概念数据库、集合、索引及文档详解
- MongoDB高可用集群搭建实战
- MongoDB性能优化最佳实践
- FastDFS应用背景和原理介绍
- FastDFS文件存储项目实战
- FastDFS分布式部署实战
- ElasticSearch快速入门实战与底层原理剖析
- DSL高级语法与高可用架构实战
- ElasticSearch集群架构原理与源码剖析
- ElasticSearch数据建模与性能调优
- ELK、FileBeat企业级架构与面试剖析
- 亿级流量电商系统搜索实战
- Zookeeper快速入门
- Zookeeper多节点集群部署实战
- Zookeeper典型应用场景实战
- 服务注册与订阅
- 分布式配置中心
- 分布式锁
- Zookeeper中znode、watcher、ACL、客户端API详解
- Zookeeper客户端服务端源码剖析
- Zookeeper集群leader选举源码剖析
- Zookeeper集群ZAB协议源码剖析
- Zookeeper迁移、扩容、监控详解
- Dubbo框架介绍与手写模拟Dubbo
- Dubbo的基本应用与高级应用
- Spring与Dubbo整合原理与源码分析
- Dubbo的可扩展机制SPI源码解析
- Dubbo容错机制与高扩展性分析
- Dubbo RPC协议底层原理与实现
- Dubbo服务导出源码解析
- Dubbo服务引入源码解析
- Dubbo服务调用源码解析
- Dubbo负载均衡源码解析
- 数据读写分离及分库分表场景详解
- 常见数据分片算法hash、list、range、tag详解
- 常见数据库中间件Mycat和ShardingSphere对比
- 解密Sharding-jdbc核心概念与快速开始
- 深入Sharding-jdbc特性详解与模块划分
- 实战订单交易中orders和ordersItem分库分表开发
- 深入Sharding-jdbc源码之sql解析、sql路由、sql改写、sql执行、结果合并
- 网络与IO模型基础进阶
- HTTP请求与响应格式详解
- HTTP重定向与转发详解
- Cookie机制详解
- HTTP缓存控制与代理服务详解
- HTTPS 与 SSL/TLS详解
- 对称加密与非对称加密、数字签名与证书详解
- 七层网络协议详解
- ТСР协议与流量控制详解
- TCP协议可靠性是如何保障的
- Socket与文件描述符详解
- Socket与Tcp协议、Http协议的关系
- Socket底层实现原理详解
- BIO、NIO及AIO线程模型详解
- Netty线程模型及源码剖析
- 高性能序列化协议protobuf及源码分析
- 粘包拆包现象及解决方案、编解码器源码分析
- Netty心跳机制源码剖析
- 直接内存与Netty零拷贝详解
- Netty之Http协议开发应用实战(仿斗鱼弹幕系统实现)
- Netty之WebSocket协议开发应用实战(贪吃蛇多人联机网游实现)
- 淘宝电商微服务架构变迁史
- 京东电商微服务架构变迁史
- Spring boot 快速开始及核心配置详解
- Spring boot 部署方式及热部署详解
- Web开发模板引擎Thymeleaf及Freemarker详解
- Spring Boot集成Mybatis,Redis,RabbitMq等三方框架
- Spring Boot启动过程源码分析
- Spring Boot自动装配源码分析
- 服务注册与发现详解及源码剖析
- 服务心跳与下线详解及源码剖析
- 服务健康检查详解及源码剖析
- Nacos集群架构实战及源码剖析
- Nacos集群节点间服务数据同步详解及源码剖析
- Nacos集群架构CAP原理详解
- AP架构详解
- CP架构详解
- 集群脑裂问题及解决方案
- Nacos源码高并发设计精髓
- 防止读写并发冲突CopyOnWrite设计思想
- 异步任务及内存队列有效提升系统并发
- 异步批量同步集群节点数据有效提升系统性能
- 阿里云超大规模微服务注册中心设计架构详解
- Nacos配置中心架构剖析
- Nacos配置中心使用详解
- 多环境切换及配置共享
- 支持profile粒度的配置
- 支持自定义 namespace 的配置
- 支持自定义 Group 的配置
- 支持自定义扩展的 DataId 配置
- 运行时配置动态刷新及服务热加载
- 高可用分布式配置中心实战
- 多环境切换及配置共享
- Nacos Config Client源码分析
- Client端从配置中心获取配置源码分析
- Client动态感知配置中心配置变更源码分析
- Spring整合Nacos实现配置更新源码分析
- Nacos Config Server源码分析
- 服务端是配置推送源码分析
- 配置持久化源码分析
- 集群架构下其他节点同步配置数据源码分析
- LoadBalancer替换Ribbon配置
- RestTemplate整合LoadBalancer
- WebClient整合LoadBalancer
- Ribbon服务发现及客户端缓存源码剖析
- Ribbon客户端负载均衡源码剖析
- 轮询策略
- 随机策略
- 最小并发策略
- 响应时间加权策略
- 重试策略
- 权重策略
- 自定义扩展Ribbon客户端负载均衡算法
- Ribbon框架源码设计缺陷及优化
- Fegin的设计架构剖析
- Fegin自定义相关配置使用详解
- 日志配置
- 契约配置
- 拦截器配置,自定义拦截器
- 超时时间配置
- 客户端组件Apache HttpClient & OkHttp配置
- GZIP 压缩配置
- 编码器解码器配置
- 如何实现Feign到Dubbo的无缝迁移
- Feign 方法参数拼接Http请求源码剖析
- Feign 整合Ribbon源码剖析
- Spring整合Fegin源码剖析
- 限流源码剖析
- 限流类型详解及源码剖析
- QPS限流源码剖析
- 线程数限流源码剖析
- 限流模式详解及源码剖析
- 限流效果详解及源码剖析
- 请求快速失败
- 请求预热
- 请求排队
- 限流算法详解及源码剖析
- 计数器限流
- 滑动时间窗口限流源码剖析
- 令牌桶限流源码剖析
- 漏桶限流源码剖析
- 限流类型详解及源码剖析
- 熔断降级源码剖析
- 服务断路器设计思想及源码剖析
- 接口平均响应时间超时熔断源码剖析
- 接口异常比例过高熔断源码剖析
- 接口异常数过多熔断源码剖析
- 服务降级注解自动化配置源码剖析
- 服务断路器设计思想及源码剖析
- 热点限流规则源码剖析
- 秒杀场景指定热点参数限流实现
- 系统负载限流源码剖析
- 系统级负载Load限流
- 系统级平均响应时间限流
- 系统级线程数限流
- 系统级QPS限流
- 系统CPU使用率限流
- 系统黑白名单授权规则限流
- Sentinel网关限流源码剖析
- Sentinel规则持久化实战及其源码分析
- 原始模式下规则推送的源码分析
- Sentinel规则持久化扩展点分析
- Sentinel控制台改造
- 拉模式实现及其源码分析
- 动态规则扩展之读写数据源的实现
- 客户端拉模式规则持久化实战
- 拉模式改造之整合Spring Cloud
- 推模式实现及其源码分析
- 基于Nacos配置中心控制台推送规则实战
- 基于Nacos控制台的推模式持久化源码分析
- Sentinel控制台改造
- 基于Sentinel控制台推送规则实战
- Sentinel推模式整合Spring Cloud
- Spring整合Sentinel源码剖析
- Seata AT,XA,TCC,Saga区别
- Seata AT模式多数据源,微服务下使用详解
- Seata全局事务注册源码剖析
- Seata分支事务客户端注册源码剖析
- Seata分支事务客户端全局锁冲突自旋设计原理剖析
- Seata分支事务服务端全局锁设计源码剖析
- Seata全局事务提交源码剖析
- Seata全局事务回滚源码剖析
- Seata分支事务第二阶段异步提交源码剖析
- Seata分支事务第二阶段生成反向Sql执行回滚源码剖析
- Spring整合Seata源码剖析
- Gateway核心概念和工作原理分析
- Gateway使用详解
- RoutePredicateFactories路由断言工厂配置
- RoutePredicateFactories路由断言工厂配置
- GlobalFilters全局过滤器配置
- Gateway Cors跨域配置
- Gateway整合Sentinel限流实战
- Gateway网关高可用部署
- Gateway扩展
- 服务动态路由
- 服务统一限流熔断
- 服务统一缓存
- 服务统一授权认证
- 服务统一性能监控
- 服务统一灰度发布
- Gateway源码剖析
- WebFlux核心请求流程分析
- Gateway整合WebFlux源码分析
- GateWay路由匹配核心源码分析
- GateWay请求过滤器链源码分析
- 整合Ribbon核心源码分析
- 请求转发到下游微服务源码分析
- Skywalking整体架构剖析
- Skywalking使用详解
- Skywalking OAP&UI服务搭建
- 告警通知配置
- 基于mysql/elasticsearch跟踪数据持久化
- @Trace自定义链路追踪
- Skywalking集成日志框架
- Skywalking集群部署
- 进阶扩展:Java Agent实战
- 微服务API安全机制详解
- 微服务安全之Oauth2协议详解
- Oauth2介绍&常用场景分析
- Oauth2设计思路详解
- 客户端四种授权模式详解
- 微服务安全之传统Session的认证与授权
- 微服务安全之Token机制的认证与授权
- JWT安全认证方案详解
- 微服务接入网关实现SSO
- Eureka服务注册与发现详解及源码分析
- Ribbon 客户端负载均衡详解及源码分析
- Fegin 声明式服务调用详解及源码分析
- Hystrix实现服务限流,降级,熔断详解及源码分析
- Hystrix实现自定义接口降级,监控数据及监控数据聚合
- Zuul统一网关详解,服务路由,过滤器使用及源码分析
- 分布式配置中心Config详解
- 分布式链路跟踪Sleuth详解
- 淘宝电商后端架构变迁史
- 京东电商后端架构变迁史
- 阿里小前台大中台架构详解
- 业务中台
- 技术中台
- 数据中台
- 领域驱动模型DDD设计
- DDD基本概念介绍
- DDD分层架构与微服务之间的关系
- DDD与中台架构的关系
- DDD小范围落地实战
- 会员服务
- 详解电商平台会员模块介绍、配置详解
- 详解电商平台会员业务与技术实现
- 解密电商平台SSO单点跨域详解
- 解密电商平台会员数据库分库分表
- 商品服务
- 详解电商平台商品模块介绍、配置详解
- 详解电商平台商品模块业务与技术实现
- 解密电商平台商品详细页静态化与缓存
- 订单服务
- 详解电商平台订单模块介绍、配置详解
- 详解电商平台订单业务与技术实现
- 解密订单分布式事务、幂等性、重复消费问题
- 秒杀库存分布式锁实战
- 支付服务
- 支付宝支付功能实战
- 微信支付功能实战
- 商家对账功能详解
- 营销服务
- 优惠券功能设计与实现
- 满减优惠活动设计与实现
- 团购优惠活动设计与实现
- 后台服务
- 电商管理后台模块详解
- 后台系统权限、资源、账号、角色关系及技术实现
- 分布式锁
- Mysql实现
- Redis实现
- Zookeeper实现
- 分布式事务
- 基于2PC/3PC实现
- Atomic框架
- 基于消息队列实现
- Rabbitmq
- Rocketmq
- 基于蚂蚁金服TCC方案实现
- Tcc-transaction框架
- Bytetcc框架
- 基于阿里巴巴Seata方案实现
- 基于2PC/3PC实现
- 分布式调度中心
- Quartz框架
- xxl-job框架
- TBSchedule框架
- 分布式配置中心
- 阿里巴巴Nacos框架
- Spring Cloud Config
- Apollo框架
- 分布式全局序列号
- 雪花算法详解与不足详解
- 基于Redis自研分布式主键ID详解
- 分布式Session
- Spring Session&JWT实现
- 海量数据分库分表
- 基于ShardingSphere实战订单分库分表
- 基于Redis自研分布式主键ID详解
- 永不扩容的订单表方案实战
- 商品搜索
- 基于Elasticsearch实战商品搜索
- 多分类、多品牌、多属性、多规格等分词搜索实战
- Redis与JVM多级缓存架构
- 亿级流量商品详情页Openresty多级缓存架构方案实战
- 缓存穿透、缓存失效、缓存雪崩及热点缓存重建优化及实战
- 消息中间件流量削峰与异步处理
- 限流策略实现
- Nginx限流
- 计数器
- 滑动时间窗口
- 令牌桶、漏桶算法
- Sentinel/Hystrix限流
- 全链路电商压测
- 基于电商正向流程全链路压测实战
- 基于逆向流程全链路压测实战
- 性能调优实战
- 高并发场景JVM GC调优实战
- 高并发场景Mysql调优实战
- 高并发场景Tomcat调优实战
- 高并发场景Nginx调优实战
- 性能监控
- 监控系统Prometheus使用详解
- 监控报警系统Grafana图表配置及异常报警
- Prometheus+Grafana 监控电商系统各项性能指标
- 秒杀商品详细页多级缓存架构实战
- 基于静态化CDN加速方案详解
- 基于Redis本地cache方案详解
- 基于OpenResty lua脚本缓存方案详解
- 秒杀交易全链路架构实战
- 秒杀下单系统安全防刷策略实现
- 大促下单高峰服务降级实现详解
- 订单场景分布式事务实战
- 虚拟容器技术详解
- 虚拟服务之Docker
- Docker的镜像,仓库,容器详解
- 快速开始搭建Docker环境
- DockerFile使用详解
- DockerCompose集成式应用组合
- Docker服务编排实现
- Kubernetes容器管理
- Kubernetes介绍与快速开始
- Kubernetes对象&Master组件&Node节点详解
- Kubernetes生产集群环境搭建与使用
- 电商中台项目云服务部署
- 项目整体Docker容器化部署
- 项目整体Kubernetes集群部署
- 秒杀系统项目云服务部署
- 项目整体Docker容器化部署
- 项目整体Kubernetes集群部署
- 虚拟服务之Docker
- 分布示调用链简介与发展史
- 调用链平台概要设计
- Javassist、字节码插桩、JavaAGENT
- 埋点采集
- 采集点为:Dubbo、Jdbc Driver、Spring
- 采集点为:Tomcat、Http、Redis
- Classloader深入加载机制
- 深入分析调用链中Threadlocal、Threadpool应用
- 分布式环境部署与问题排查
- 整体认知GIT体系结构
- Git客户端与服务端快速搭建
- Git的核心命令详解
- Git企业应用最佳实践
- Maven生命周期详解
- Maven插件体系详解
- Maven核心命令详解
- Maven的pom配置体系详解
- Nexus私服搭建实战
- 整体认知Jenkins体系结构
- Jenkins如何做持续集成
- Jenkins搭建及使用详解
- Jenkins插件体系详解
- Linux原理、启动、整体架构讲解
- Linux运维常用命令实战
- Linux用户与权限讲解
- Shell脚本编程实战
- Docker的镜像,仓库,容器详解
- 快速开始搭建Docker环境
- DockerFile使用详解
- DockerCompose集成式应用组合
- Docker服务编排实现
- Kubernetes介绍与快速开始
- Kubernetes对象&Master组件&Node节点详解
- Kubernetes生产集群环境搭建与使用
- 项目架构与技术点讲解
- 区块链原理整体介绍
- 共识机制
- 工作量证明原理
- 挖矿算法
- 对称加密
- 哈希(hash)加密
- 非对称加密
- 数字签名
- 钱包结构
- 钱包转账
- 钱包余额
- 比特币交易UTXO
- 比特币余额
- 区块链P2P网络
- 网络节点发现
- 网络节点通讯
- 区块广播
- 交易广播
- 开闭、单一职责及里氏替换原则
- 依赖倒置、接口隔离、合成复用原则
- 迪米特法则
- 工厂方法、抽象工厂及单例模式
- 建造者与原型模式
- 适配器、装饰器及代理模式
- 外观、桥接、组合及享元模式
- 模板方法、策略及观察者模式
- 迭代器、责任链、命令及中介者模式
- 备忘录、状态、访问者及解释器模式
- 线程池的单例模式实现
- 电商优惠促销策略模式实现
- AOP底层代理模式实现
- RedisTemplate、JdbcTemplate模板模式实现
- Zookeeper监听器观察者模式实现
- 微服务网关鉴权责任链模式实现
- 多级缓存架构装饰器模式实现
- 计算机组成剖析
- 冯·诺依曼计算机结构
- 计算机执行指令的工作过程
- 指令系统分析
- 高级语言、汇编语言和机器语言之间的关系
- 计算机算术和逻辑运算方法及其实现
- 微处理器和CPU
- 存储系统
- 输入输出系统的基本原理和关键技术