这是用python实现的机器学习算法项目,内容包括但不限于李航《统计学习方法》一书中的内容
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第二章 感知机(Perceptron)
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第三章 K近邻(KNN|基于KD-Tree)
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第四章 朴素贝叶斯(NaiveBayes)
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第五章 决策树(DecisionTree)
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第六章 逻辑回归、softmax回归(Logistic&Softmax)
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第七章 支持向量机(SVM)
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第八章 提升树(AdaBoost)
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第九章 EM(GMM)
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