一个基于 Python 的轻量级在线 OCR 平台,使用 Flask 提供 API 与界面,并基于 EasyOCR 引擎进行文本识别。前后端均由 Python 提供服务, 前端页面采用现代化设计,支持拖拽上传和即时预览。

• 🎯 拖拽或选择图片即可完成上传
• 🧠 集成 EasyOCR,支持多行文字识别,并返回识别置信度
• ⚡ 即时展示识别结果与平均置信度
• 🖥️ 响应式现代界面设计

1. 创建并激活虚拟环境(可选):

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate # Windows 使用 .venv\Scripts\activate

2. 安装依赖:

   pip install -r requirements.txt

3. 启动应用:

   flask --app app run
   macos使用:python -m flask --app app run

4. 打开浏览器访问 http://localhost:5000。

上传图片后即可查看识别出的文本与平均置信度。

如果希望将服务临时暴露到公网,最简单的方式是使用内网穿透工具(例如 ngrok 或 cloudflared),它们会为本地运行的服务创建一个安全的公网 URL。

以下示例演示如何通过 ngrok 公开本地 5000 端口:

# 1. 下载并安装 ngrok(参考 https://ngrok.com/download)
# 2. 启动本地 Flask 服务
flask --app app run --host 0.0.0.0 --port 5000
# 3. 另开终端,启动 ngrok
ngrok http 5000

终端会输出一个形如 https://xxxx.ngrok.io 的公网地址,分享该地址即可让他人访问。若在云服务器上部署,可以直接将 Flask 监听到 0.0.0.0,并在安全组或防火墙中开放对应端口(默认 5000)即可。

项目已包含 requirements.txt,可使用 Docker 快速构建镜像并部署:

1. 在项目根目录创建并保存以下 Dockerfile(如果尚未存在):

   FROM python:3.10-slim
   WORKDIR /app
   # 安装系统依赖(EasyOCR 依赖)
   RUN apt-get update && apt-get install -y \
    libglib2.0-0 \
    libsm6 \
    libxrender1 \
    libxext6 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
   COPY requirements.txt ./
   RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
   COPY . .
   ENV FLASK_APP=app.py
   ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0
   ENV FLASK_RUN_PORT=5000
   CMD ["flask", "run"]

2. 构建镜像:

   docker build -t online-ocr:latest .

3. 运行容器并映射端口:

   docker run -p 5000:5000 --name online-ocr online-ocr:latest

之后即可通过宿主机的 http://localhost:5000(或公网 IP + 端口)访问应用。若要在服务器上常驻运行,可结合 docker-compose 或容器编排工具进行管理。