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Neimar Lázaro de Souza Corrêa neimarlazarocorrea-arch

Eletricista de Manutenção | Automação Industrial 4.0 | Ciência de Dados | Python, PLCs e Dados Industriais | Indústria Automotiva
  • Stellantis
  • Betim, MG, Brasil

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Neimar Lázaro de Souza Corrêa

Automação Industrial | Manutenção | Dados Industriais | Indústria 4.0

Desenvolvo soluções que conectam manutenção, automação e dados para transformar sinais de máquinas e processos em informação operacional, diagnóstico, confiabilidade e melhoria contínua.

Perfil profissional

Sou Técnico em Eletrotécnica, Eletricista de Manutenção no setor automotivo e graduando em Ciência de Dados. Minha atuação combina experiência de chão de fábrica com desenvolvimento de soluções digitais voltadas para:

  • monitoramento operacional;
  • coleta e tratamento de dados industriais;
  • rastreabilidade de falhas e eventos;
  • análise de microparadas e tempos de ciclo;
  • indicadores de produção e eficiência;
  • integração entre manutenção, produção e tecnologia;
  • arquitetura de sistemas locais, seguros e auditáveis.

Competências em desenvolvimento

Área Tecnologias e práticas
Automação industrial PLCs, sistemas supervisórios, redes industriais, diagnóstico elétrico e automação
Desenvolvimento Python, JavaScript, Java, HTML, CSS e APIs
Dados SQLite, modelagem de dados, análise exploratória, séries temporais e indicadores
Engenharia rastreabilidade, testes, Git, GitHub Actions, segurança e melhoria contínua
Operação confiabilidade, microparadas, tempos de ciclo, manutenção e gestão visual

Projetos industriais

Arquitetura modular de referência que separa fontes sintéticas, Collector independente, Operação & Analytics e aplicações demonstrativas para transformar dados em informação operacional rastreável.

Status público: publicação inicial concluída, com documentação arquitetural, governança, validação automatizada e dados exclusivamente sintéticos.

Industrial Microstop Monitor

Monitor genérico para detectar e analisar microparadas em estações e transportadores simulados, com SQLite, histórico e dashboard local.

Status público: protótipo demonstrativo independente; publicação reproduzível em preparação.

Industrial Hourly Production Dashboard

Dashboard operacional para produção horária, metas, acumulados, eficiência e cenários sintéticos de perda e recuperação.

Status público: protótipo demonstrativo independente; publicação reproduzível em preparação.

Princípios de engenharia

  • diagnóstico antes da intervenção;
  • segurança da informação;
  • dados sintéticos em demonstrações públicas;
  • mudanças incrementais e reversíveis;
  • documentação objetiva;
  • validação por testes e evidências;
  • simplicidade operacional;
  • evolução orientada por problemas reais.

Os projetos públicos deste perfil não contêm dados, endereços, programas, telas ou informações proprietárias de plantas industriais reais.

English summary

Industrial maintenance and automation professional, Electrotechnics Technician and Data Science undergraduate. I build secure and traceable solutions that turn machine and process signals into operational insights, diagnostics and continuous improvement. Public projects use synthetic data and generic industrial scenarios.

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  1. pio-industrial-intelligence-platform pio-industrial-intelligence-platform Public

    Arquitetura de referência para inteligência operacional industrial com dados sintéticos, Collector independente, analytics e aplicações demonstrativas.

    Python

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