智能视频关键帧提取工具,用于从视频中自动提取具有代表性的关键帧。

• 智能变化检测:基于帧间差异检测场景变化
• 单色帧过滤:自动跳过大面积单色或白色画面
• 过渡期处理:智能识别视频过渡期,等待画面稳定后提取
• 可调参数:支持自定义变化阈值、最小帧间隔等参数
• 图形界面:简洁易用的 Tkinter 图形界面
• 拖拽支持:支持拖拽视频文件到窗口

• Python 3.7+
• 依赖包:
  • opencv-python >= 4.8.0
  • tkinterdnd2 >= 0.3.0

1. 克隆或下载项目
2. 安装依赖:

   pip install -r requirements.txt

python main.py

1. 选择视频文件:

   • 点击"选择视频"按钮,或直接拖拽视频文件到窗口
   • 支持格式:MP4, MOV, AVI, MKV, FLV

2. 设置输出文件夹:

   • 默认会在视频同目录下创建 pic 文件夹
   • 可点击"选择文件夹"自定义输出路径

3. 调整参数:

   • 变化阈值:检测画面变化的敏感度(推荐 20-50)
   • 最小帧间隔:两帧之间的最小间隔帧数
   • 单色跳过阈值:跳过大面积单色画面的阈值(0-1)
   • 白色跳过阈值:跳过大面积白色画面的阈值(0-1)

4. 开始提取:

   • 点击"开始提取"按钮
   • 可选择"开始前删除 pic 文件夹"清理之前的输出
   • 处理过程中可点击"停止"中断

• 控制帧间差异检测的敏感度
• 值越小,检测越敏感,提取的帧越多
• 值越大,只检测明显变化,提取的帧越少
• 推荐范围:20-50

• 两个关键帧之间的最小间隔帧数
• 防止在短时间内提取过多相似帧
• 建议值:5-10

• 当画面中单一颜色占比超过此值时跳过该帧
• 用于过滤纯色背景、加载页面等
• 范围:0-1,0.5 表示 50%

• 当画面中白色区域占比超过此值时跳过该帧
• 用于过滤白屏、空白页等
• 范围:0-1,0.5 表示 50%

1. 帧差检测:计算相邻帧的灰度差异,识别场景变化
2. 过渡期识别:检测到变化后进入过渡期,等待画面稳定
3. 稳定性验证:连续若干帧变化小于阈值时认为画面稳定
4. 内容过滤:跳过大面积单色或白色画面
5. 间隔控制:确保提取的关键帧之间有足够间隔

• 提取的关键帧保存为 JPG 格式
• 文件名格式:frame_XXXXXX.jpg(6位数字序号)
• 保存位置:指定的输出文件夹

• 程序支持多线程处理,界面不会卡顿
• 大视频文件处理需要一定时间,请耐心等待
• 建议根据视频内容特点调整参数以获得最佳效果
• 如遇到拖拽功能不可用,请确保已安装 tkinterdnd2

• Windows / macOS / Linux
• Python 3.7 或更高版本
• 足够的磁盘空间存储提取的帧图像

本项目采用开源许可证,具体请查看项目文件。